{"id":8830,"date":"2016-08-24T12:41:00","date_gmt":"2016-08-24T12:41:00","guid":{"rendered":"https:\/\/tenjin.com\/?p=8830"},"modified":"2023-09-20T06:27:40","modified_gmt":"2023-09-20T06:27:40","slug":"ltv-101","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tenjin.com\/pt\/blog\/ltv-101\/","title":{"rendered":"LTV 101"},"content":{"rendered":"<p>Falo com programadores de aplica\u00e7\u00f5es m\u00f3veis todos os dias. Depois de cada conversa, ainda me surpreende como a maioria deles n\u00e3o sabe o que significa LTV, e para aqueles que sabem, eles podem estar confusos sobre a matem\u00e1tica. Este post tem o objetivo de p\u00f4r os programadores ao corrente, se n\u00e3o ao n\u00edvel de especialistas (uma tarefa dif\u00edcil!).<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O que \u00e9 LTV?<\/strong><br>LTV significa lifetime value (valor do tempo de vida). Em termos simples, o LTV de um \u00fanico utilizador \u00e9 a quantidade de dinheiro que pode esperar ganhar com ele durante toda a sua vida na sua aplica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p>A parte complicada do LTV \u00e9 que o \"tempo de vida\" e o \"valor\" s\u00e3o duas medidas distintas. Eis um exemplo: O Starbucks tem um cliente com um tempo de vida \u00fatil de cerca de 20 anos. Separadamente, o cliente tem um valor m\u00e9dio por compra de $5,90.<\/p>\n\n\n\n<p>Para encontrar o LTV a partir destes n\u00fameros separados, precisamos de saber com que frequ\u00eancia um cliente o visita durante um per\u00edodo de tempo. Para o Starbucks,&nbsp;<a href=\"https:\/\/blog.kissmetrics.com\/\/home\/u224211618\/domains\/tenjin.com\/public_html\/wp-content\/uploads\/2011\/08\/calculating-ltv.pdf\">A Kissmetrics calculou<\/a>&nbsp;que a despesa semanal \u00e9 de $24,30. A partir da\u00ed, a multiplica\u00e7\u00e3o \u00e9 simples: com cerca de mil semanas distribu\u00eddas por 20 anos, o valor da vida \u00fatil pode atingir $25.272.<\/p>\n\n\n\n<p>As aplica\u00e7\u00f5es e os jogos t\u00eam normalmente um tempo de vida m\u00e9dio que varia entre semanas e alguns anos, no caso do Facebook ou do Snapchat. Um exemplo realista para uma aplica\u00e7\u00e3o seria um utilizador que durasse 1 ano e gastasse em m\u00e9dia 3,5 c\u00eantimos por dia, resultando num LTV de $12,78 (calculado como 365 dias * 0,035 = $12,775).<\/p>\n\n\n\n<p>Quer esteja a ganhar dinheiro com compras na aplica\u00e7\u00e3o, publicidade, subscri\u00e7\u00f5es ou qualquer outro canal de compras, cada c\u00eantimo ganho ao longo do tempo entra no LTV.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Porqu\u00ea utilizar o LTV?<\/strong><br>O objetivo de qualquer empresa \u00e9 maximizar o LTV. Mas isso n\u00e3o significa que as previs\u00f5es tenham de ser exactas. \u00c9 improv\u00e1vel que os criadores do Pokemon Go se preocupem em saber se os seus c\u00e1lculos de LTV s\u00e3o perfeitos, por exemplo: primeiro, precisam de manter os seus milh\u00f5es de novos utilizadores e evitar que os seus servidores se fundam.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas as situa\u00e7\u00f5es no Pokemon Go s\u00e3o uma num milh\u00e3o. A maioria dos programadores est\u00e1 empenhada at\u00e9 aos joelhos no trabalho di\u00e1rio para aumentar os utilizadores e as receitas. Por isso, h\u00e1 v\u00e1rias boas raz\u00f5es para calcular o LTV:<\/p>\n\n\n\n<p>Se j\u00e1 tiver lan\u00e7ado, conhecer o LTV mant\u00e9m-no informado sobre a sa\u00fade e a competitividade da sua aplica\u00e7\u00e3o. Ou, se ainda estiver em fase de pr\u00e9-lan\u00e7amento, observar o LTV de um concorrente pode indicar-lhe se est\u00e1 a tomar uma boa decis\u00e3o comercial.<br>Se estiver \u00e0 procura de editores, investidores ou parceiros, estes estar\u00e3o concentrados nas oportunidades de receitas. Mostrar o LTV \u00e9 a melhor defesa do potencial sucesso da sua aplica\u00e7\u00e3o.<br>Se est\u00e1 a adquirir utilizadores, \u00e9 melhor conhecer o seu LTV. Muitos programadores foram \u00e0 fal\u00eancia por pensarem que comprar utilizadores por $3 ou $4 era um bom neg\u00f3cio. A menos que saiba que o seu LTV \u00e9 superior ao pre\u00e7o de aquisi\u00e7\u00e3o, pode estar a deitar dinheiro pela sanita abaixo.<\/p>\n\n\n\n<p>A \u00faltima raz\u00e3o \u00e9 a mais importante para a maioria das empresas maduras. As aplica\u00e7\u00f5es listadas nas tabelas \"Top Grossing\" no iOS t\u00eam normalmente uma equipa de analistas que ajudam a calcular o LTV utilizando matem\u00e1tica dif\u00edcil e, cada vez mais, aprendizagem autom\u00e1tica. Todo esse esfor\u00e7o \u00e9 direcionado para a aquisi\u00e7\u00e3o do maior n\u00famero poss\u00edvel de utilizadores sem que o custo por instala\u00e7\u00e3o exceda o LTV projetado.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Como come\u00e7ar a calcular o LTV<\/strong><br>Se se lembrar do que leu acima sobre o c\u00e1lculo do LTV, poder\u00e1 detetar um problema: j\u00e1 tinha os n\u00fameros relativos ao tempo de vida e ao valor. Infelizmente, isso n\u00e3o \u00e9 realista para um programador de aplica\u00e7\u00f5es que est\u00e1 a come\u00e7ar. Se est\u00e1 a calcular o LTV, \u00e9 prov\u00e1vel que muitos dos seus utilizadores ainda estejam na aplica\u00e7\u00e3o, com uma data de fim desconhecida.<\/p>\n\n\n\n<p>Por isso, a maioria dos criadores de aplica\u00e7\u00f5es mede o LTV com base no per\u00edodo de tempo em que um utilizador tem definitivamente a aplica\u00e7\u00e3o - e voc\u00ea tamb\u00e9m deve faz\u00ea-lo.<\/p>\n\n\n\n<p>Por exemplo, se um utilizador descarregar a sua aplica\u00e7\u00e3o no dia 1 de janeiro, pode dizer no dia 31 de janeiro que o utilizador teve a sua aplica\u00e7\u00e3o durante 30 dias. Vamos supor que o utilizador tamb\u00e9m comprou $3 de bens. Assim, o seu LTV de 30 dias \u00e9 $3.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img data-recalc-dims=\"1\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/s3.amazonaws.com\/tenjin-marketing\/1-IgDYyEq4zjgbiN-5D28Zig.png?ssl=1\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Observando a ilustra\u00e7\u00e3o acima, pode ver-se que o jogador gasta mais $1 \u00e0 medida que se aproxima dos 45 dias ap\u00f3s a instala\u00e7\u00e3o. Os prefixos de \"X dias\" como LTV de 30 ou 45 dias s\u00e3o t\u00edpicos para jogos ou aplica\u00e7\u00f5es: como \u00e9 dif\u00edcil prever o futuro, a maioria dos programadores acaba por calcular para um per\u00edodo de tempo mais fi\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n<p>No entanto, \u00e9 bom poder perscrutar o futuro a alguma dist\u00e2ncia - e \u00e9 poss\u00edvel, com c\u00e1lculos um pouco mais complexos. Voltaremos a este assunto numa futura publica\u00e7\u00e3o no blogue. Fique atento!<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I talk to mobile app developers every day. After each conversation, it still amazes me how most of them don\u2019t know what LTV means, and for those that do, they might be fuzzy on the math. This post is intended to get developers up to speed, if not to expert level (a tall order!). 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