定義：
リテンション率とは、アプリを初めてインストールした後、再びそのアプリを利用するユーザーの割合のことです。これはモバイルマーケティングにおいて、製品の健全性を測る最も重要な指標の一つであり、ユーザーがインストール後（デイゼロ）に再び利用するだけの十分な価値を見出しているかどうかを測るものです。.
数式：
Retention Rate = (Unique N-Day Retained Users / Unique Day 0 Users) x 100
継続率とは？
継続率は、ユーザーの何割が再利用しているかを示します。継続率が高いということは、アプリがユーザーに十分な価値を提供し、長期にわたってユーザーの関心を維持できていることを意味します。一方、継続率が低い場合は、ユーザー体験のどこかに、ユーザーを遠ざけている要因があることを示唆しています。.
モバイルマーケティングでは、インストール後の特定の期間ごとに継続利用率が追跡されます。1日目、7日目、14日目、30日目、90日目が最も一般的に用いられる指標です。それぞれの期間には、異なる側面が表れています。 1日目の継続率は、第一印象やオンボーディング体験の質を反映しています。30日目の継続率は、ユーザーがアプリに対して持続的な習慣を身につけたかどうかを示します。.
顧客維持率は単独で存在するものではありません。それは直接、 生涯価値（LTV）, 解約率, 、そして収益。ユーザーをしっかりと定着させられるアプリこそ、持続的に成長できるアプリです。.
定着率の計算式
継続率は、N日目に再訪問したユーザー数を、0日目にアプリをインストールしたユーザー総数で割り、その値に100を乗じて算出されます。.
Retention Rate = (Unique N-Day Retained Users / Unique Day 0 Users) x 100
N はインストールからの日数を指します。したがって、「7日目のリテンション率」とは、当初のインストールコホートのうち、ちょうど7日後に再訪問したユーザーの割合を示します。.
継続率の計算方法：ステップバイステップの例
この数式をより具体的に理解するための簡単な例を以下に示します。.
あるアプリが1日で100回のインストールを記録しました。これが「Day 0」コホートとなります。.
- 1日目に、そのユーザーのうち35人が戻ってきました。1日目のリテンション率＝（35／100）×100＝ 35%
- 7日目には、そのユーザーのうち20人が戻ってきました。7日目の継続率は、(20 / 100) × 100 = 20%
- 30日目に、そのユーザーのうち8人が戻ってきました。30日目の継続率は、(8 / 100) × 100 = 8%
これらの数値は、いずれも前日のアクティブユーザー数ではなく、当初の「Day 0」コホートを基準として算出されています。このため、リテンション率はコホートベースの指標であり、長期的なエンゲージメントの傾向を把握する上で非常に有用なのです。.
継続率と解約率の比較
継続率と解約率は、同じ動向を反対の方向から測定する指標である。.
継続率 再訪したユーザーの割合を示しています。. 解約率 「そうしなかった」ユーザーの割合を示しています。.
7日目の継続率が20%の場合、7日目の解約率は80%となります。.
どちらの指標も有用ですが、分析における用途は若干異なります。継続率は通常、エンゲージメントや製品の品質を評価するためのベンチマークとして用いられます。一方、解約率は、サブスクリプションや収益の文脈において、損失を定量化したりリスクをモデル化したりするためによく用いられます。.
この2つをともに追跡することで、ユーザー層が時間の経過とともにどのような行動をとっているのか、全体像を把握することができます。.
| メトリック | 測定対象 | 例 |
| 継続率 | 戻ってきたユーザー | 20%は7日目に復帰した |
| 解約率 | 戻ってこなかったユーザー | 80%は7日目に帰還しなかった |
モバイルマーケティングにおけるリテンション率の活用方法
リテンション率は単なる製品指標ではありません。これは、モバイルマーケターが広告費、ターゲティング、成長戦略に関する意思決定を行う際の重要な判断材料となります。.
顧客維持率とLTVを関連付ける
U継続利用期間が長いユーザーほど、より多くの収益を生み出します。継続利用データをアプリ内課金の行動や広告収益と結びつけることで、より正確なLTVモデルを構築し、より賢明な入札判断を下すことができます。.
質の高いユーザーセグメントを特定する
チャネル、クリエイティブ、またはキャンペーンごとに継続率を分析することで、実際に長く利用し続けるユーザーをどのソースが呼び込んでいるかがわかります。CPIは低いものの、30日目の継続率が高いキャンペーンは、インストール数は多いものの離脱率が急激に高くなるキャンペーンよりも、多くの場合、価値が高いと言えます。.
クリエイティブおよび製品に関する意思決定の指針とする
1日目の継続率が低い場合、多くの場合、広告クリエイティブが約束している内容と、アプリが実際に提供している内容との間に乖離があることを示しています。クリエイティブのメッセージと実際のアプリ内体験を一致させることは、初期の継続率を向上させる最も効果的な方法の一つです。.
より効果的なユーザー獲得（UA）目標を設定する
インストール数だけを重視した最適化は、短期的な戦略に過ぎません。ユーザー獲得（UA）の目標に定着率のベンチマークを取り入れることで、長期的に高価値な顧客になる可能性が十分にあるユーザーを獲得できるようになります。.
顧客維持率を高める方法
顧客維持率の向上は、持続的な成長を実現するために最も大きな効果をもたらす施策の一つです。以下に、最も効果的なアプローチをご紹介します：
オンボーディングの改善
最初のセッションは、その後のすべての方向性を決定づけます。ユーザーが迅速に最初の「有意義な瞬間」にたどり着けるよう、明確でスムーズなオンボーディング体験を提供することは、初日の継続率に目に見える効果をもたらします。.
プッシュ通知を利用する
タイミングよく、適切な通知を送ることで、離脱したユーザーを呼び戻すことができます。通知を送りすぎたり、画一的なメッセージを送ったりすると、アプリのアンインストールを招いてしまいます。タイミング、トーン、頻度をテストし、ターゲット層に合った方法を見つけましょう。.
体験を自分好みにカスタマイズ
アプリが自分を理解してくれていると感じるユーザーは、長く利用し続けます。行動、好み、または進捗レベルに基づいたパーソナライゼーションは、エンゲージメントを高め、離脱率を低減させます。.
主要なフローでA/Bテストを実施する
ユーザー体験の特定の部分に、離脱の問題が潜んでいることがよくあります。オンボーディングの手順、コアループの仕組み、報酬体系についてA/Bテストを行うことで、ユーザーを失っている離脱ポイントを見つけ出し、改善することができます。.
コホートデータに関する法律
コホート別の継続率分析を行うことで、実施した変更が時間の経過とともに実際に改善につながっているかどうかを確認できます。もし製品のアップデートによって、リリース後にインストールしたコホートの7日目の継続率が向上したなら、そのアップデートが効果を発揮したという証拠となります。.
天神が顧客維持率をどのように追跡しているか
Tenjinは、UTCベースのコホート戦略を用いてリテンション率を算出しています。このアプローチでは、1日目は各ユーザーのインストールタイムスタンプに続く最初のUTCの深夜0時から始まります。これにより、Tenjinのリテンション算出方法は、UTCベースのタイムスタンプを使用する他のプラットフォームと整合性が保たれ、レポートスタック全体での不一致が軽減されます。.
ご自身のアカウントでこの機能を有効にするには、以下のページにアクセスしてください。 「マイアカウント」→「ユーザー管理」→「コホート戦略」 そして、ご希望のオプションを選択してください。.
Tenjinはリテンションおよび相対リテンション分析にも対応しており、時間の経過に伴うユーザーエンゲージメントの測定や解釈において柔軟性を提供します。リテンションデータをLTV、ROAS、アプリ内イベントなどの幅広いパフォーマンス指標と連携させることができ、すべてを単一のダッシュボードから確認できるため、見落としが発生することはありません。.
関連用語
よくある質問
定着率とは何ですか？
継続率は、アプリを初めてインストールした後、再びアプリを利用するユーザーの割合を指します。これは、1日目、7日目、30日目といった特定の期間ごとに測定され、アプリの品質や長期的な成長の可能性を示す最も重要な指標の一つです。.
定着率はどのように計算するのですか？
N日目に再利用したユーザー数を、0日目にアプリをインストールしたユーザー総数で割り、その値に100を掛けます。たとえば、0日目に100人のユーザーがアプリをインストールし、7日目に30人が再利用した場合、7日目のリテンション率は30%となります。.
アプリの定着率として、どの程度が適切でしょうか？
モバイルアプリにおける有力なベンチマークとしては、1日目の継続利用率が25%～40%、7日目の継続利用率が約20%、30日目の継続利用率が5%～10%とされています。 カジュアルゲームやハイパーカジュアルゲームの場合、1日目の継続利用率が30%～40%であれば健全であると見なされます。ベンチマークはカテゴリーによって異なるため、自社のジャンルや分野に属するアプリと比較してみる価値があります。.
解約率と継続率の違いは何ですか？
これらは、同じ行動を反対の方向から測定するものです。リテンション率は、戻ってきたユーザーの割合を示します。 解約率は、再訪しなかったユーザーの割合を示します。7日目のリテンション率が20%の場合、7日目の解約率は80%となります。どちらも有用ですが、リテンション率はエンゲージメントのベンチマークとしてより一般的に使用されるのに対し、解約率はサブスクリプションや収益モデルにおける損失を定量化する際に使用されます。.