Dự đoán Giá trị Trọn đời (LTV) hoặc Giá trị Trọn đời Dự đoán (pLTV) là một chỉ số dự đoán số doanh thu mà người dùng sẽ tạo ra trong suốt thời gian sử dụng ứng dụng của bạn. Khác với LTV truyền thống, dựa trên dữ liệu lịch sử có thể mất 30-90 ngày để hoàn toàn thể hiện, dự đoán LTV (pLTV) cung cấp các dự báo có thể hành động trong vòng vài giờ. pLTV của chúng tôi kết hợp...
Bạn có biết rằng hầu hết các mô hình LTV dự đoán (pLTV) không được thiết kế cho các ứng dụng kiếm tiền kết hợp? Khi bạn kiếm tiền thông qua cả mua hàng trong ứng dụng (IAP) và mua hàng trong ứng dụng, hành vi của người dùng trở nên phức tạp rất nhanh. Các mô hình LTV tiêu chuẩn không thể xử lý điều này, và hầu hết các chỉ số pLTV cũng không thể. Tiết kiệm và những hiểu biết sâu sắc. “Hiện nay thiếu các công cụ hỗ trợ...”
Các nhà phát triển thường sử dụng các thuật ngữ “doanh thu tổng” và “LTV” một cách thay thế cho nhau. Điều này không chính xác. Có những khác biệt quan trọng giữa hai thuật ngữ này. Việc không xem xét những khác biệt này khiến các công ty hiểu sai về hiệu suất ứng dụng và đưa ra những quyết định kinh doanh sai lầm. Để đảm bảo các sáng kiến phát triển của bạn đi đúng hướng và hiệu quả về chi phí, hãy làm rõ những khác biệt này và xem...
Trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số, CVR là viết tắt của Tỷ lệ Chuyển đổi (Conversion Rate) hoặc Tỷ lệ Chuyển đổi (Conversion Ratio). Đây là một chỉ số hiệu suất quan trọng cho các chiến dịch quảng cáo kỹ thuật số, ứng dụng di động và trang web thương mại. Công thức tính như sau: (Tổng số Chuyển đổi / Tổng số Lượt hiển thị) * 100 Từ "chuyển đổi" đề cập đến việc hoàn thành một kết quả cuối cùng và mong muốn. Để được xem xét...
Khi đo lường các chiến dịch quảng cáo của mình, bạn sẽ sử dụng một trong hai chỉ số ROI (Tỷ suất hoàn vốn) hoặc ROAS (Tỷ suất hoàn vốn quảng cáo). Tuy nhiên, hai chỉ số này không hoàn toàn có thể thay thế cho nhau: mỗi chỉ số có những ứng dụng chiến lược riêng. Một vài năm trước, hầu hết các công ty sẽ không dừng lại để xem xét liệu việc chuyển sang một chỉ số đo lường khác biệt nhẹ có đáng giá hay không. Nhưng ngày nay,...
Các công cụ phân tích dữ liệu lớn hiện nay đã trở nên phổ biến và rẻ hơn so với trước đây. Tuy nhiên, trong khi các công cụ này cung cấp cho bạn "thông tin" — một lượng lớn dữ liệu — chúng không cung cấp "cách thức" để sử dụng nó. Ví dụ, một nhà phát triển ứng dụng game có thể thiết lập các công cụ đơn giản, sẵn có để thu thập hàng triệu điểm dữ liệu...
Đăng ký để nhận thông tin nhanh nhất về các tính năng của Tenjin, nội dung mới và các bản cập nhật trong lĩnh vực tiếp thị di động.
Bằng cách nhấp vào nút "Đăng ký", tôi đồng ý cho phép Tenjin thu thập và xử lý dữ liệu cá nhân của tôi theo như đã nêu trong Chính sách bảo mật.
