La predicción de LTV o valor predicho de por vida (pLTV) es una métrica que pronostica cuántos ingresos generará un usuario a lo largo de toda su vida, o relación, con su aplicación. A diferencia del LTV tradicional, que se basa en datos históricos que pueden tardar entre 30 y 90 días en materializarse por completo, la predicción del LTV (pLTV) ofrece previsiones procesables en cuestión de horas. Nuestra pLTV combina...
¿Sabías que la mayoría de los modelos de LTV previsto (pLTV) no se crearon para aplicaciones de monetización híbrida? Cuando se monetiza a través de compras dentro de la aplicación (IAP) y compras dentro de la aplicación, el comportamiento del usuario se vuelve complejo rápidamente. Los modelos LTV estándar no pueden gestionarlo, y la mayoría de las métricas pLTV tampoco. "Faltan herramientas que permitan...
Los promotores utilizan con demasiada frecuencia los términos "ingresos totales" y "LTV" indistintamente. Esto no es exacto. Existen diferencias cruciales entre ambos términos. No tener en cuenta estas diferencias lleva a las empresas a malinterpretar el rendimiento de las aplicaciones y a tomar malas decisiones empresariales. Para que sus iniciativas de crecimiento sean rentables y estén bien encaminadas, aclaremos las diferencias y veamos...
En el mundo del marketing digital, CVR significa Tasa de Conversión o Ratio de Conversión. Es un indicador de rendimiento clave para campañas de publicidad digital, aplicaciones móviles y sitios web comerciales. Su aspecto es el siguiente: (Conversiones totales / Impresiones totales) * 100 La palabra "conversión" hace referencia a la consecución de un resultado final y deseado. Para ser considerado...
Cuando mida sus campañas publicitarias, utilizará el ROI (Retorno de la Inversión) o el ROAS (Retorno del Gasto en Publicidad). Pero estas mediciones no son totalmente intercambiables: cada una tiene sus usos estratégicos. Hace unos años, la mayoría de las empresas no se habrían parado a pensar si valdría la pena cambiar a una medición sutilmente diferente. Pero hoy en día,...
Las herramientas de big data son ahora omnipresentes y, en comparación con hace años, baratas. Pero aunque estas herramientas te dan el "qué" -bocas de incendios de datos-, no te proporcionan el "cómo" utilizarlos. Un desarrollador de aplicaciones de juegos, por ejemplo, puede configurar herramientas sencillas y listas para usar para recopilar millones de puntos de datos...
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