What is a self-attributing network (SAN)? #
A red de autoatribución (SAN), is an ad network that tracks and reports its own performance metrics, such as installs and in-app events, without relying on third-party attribution providers. It has the unique capability to place mobile ads within its own ecosystem and directly measure the conversions resulting from those ads. SANs streamline the tracking process by consolidating the roles of displaying advertisements and attributing user actions, such as app installs and other events, to those ads.
Types of SANs #
En general, las RAS pueden clasificarse en función de las plataformas en las que operan, como las redes sociales, los motores de búsqueda y otros ecosistemas digitales. En publicidad móvil, las principales plataformas que operan como SAN son:
- Anuncios Google
- Snapchat
- Anuncios de búsqueda de Apple
- TikTok
Estas redes proporcionan un entorno controlado en el que pueden atribuir directamente las interacciones de los usuarios, como la instalación de aplicaciones o las compras, a los anuncios mostrados en sus plataformas.
How Do self-attributing networks (SANs) work? #
El funcionamiento de una SAN implica varios pasos:
- Cuando un usuario interactúa con un anuncio en la RAS e instala una aplicación, la RAS captura el identificador publicitario del usuario.
- Tras el primer lanzamiento de la aplicación, el SDK de SAN, integrado en la aplicación, recopila el ID de publicidad.
- A continuación, este ID se comunica a la RAS para que lo coteje con los datos de interacción del anuncio de que dispone.
- Si se encuentra una coincidencia, la RAS atribuye la instalación u otro evento de conversión al compromiso publicitario específico dentro de su plataforma.
Do I need a SAN SDK: how to use the Tenjin SDK for attribution #
Si utiliza Tenjin, no necesita integrar el SDK de SAN para la atribución en SAN. El SDK de Tenjin también ejecutará la atribución en SAN y proporcionará datos de atribución y otras métricas posteriores.
Resumen #
Las SAN ofrecen un enfoque más directo de la atribución, minimizando las discrepancias y proporcionando a los anunciantes una visión más clara del rendimiento de sus anuncios en esas plataformas específicas.
