Granja Chris
Los desarrolladores utilizan los términos “ingresos totales” y “LTV” indistintamente con demasiada frecuencia.
Esto no es exacto. Existen diferencias fundamentales que distinguen estos términos. No tener en cuenta estas diferencias lleva a las empresas a interpretar erróneamente el rendimiento de las aplicaciones y a tomar decisiones empresariales equivocadas.
Para que tus iniciativas de crecimiento sigan por el buen camino y sean rentables, aclaremos las diferencias y veamos algunos ejemplos que ayuden a ilustrar las aplicaciones específicas de cada término.
Ingresos totales
El término “ingresos” se refiere a la cantidad de ingresos registrados procedentes de todos los usuarios durante un periodo de tiempo determinado. Ten en cuenta que la fecha de captación del usuario no es un factor relevante en este caso.
Valor de vida útil (VVL)
El LTV es la cantidad de ingresos generados por un grupo de usuarios que comparten el mismo ciclo de vida, durante un periodo de tiempo determinado. La diferencia entre el LTV y los ingresos radica en que la segmentación es un elemento inherente al cálculo del LTV. Cuando hablamos del LTV, nos referimos a agrupar los ingresos en función de la vida útil de los usuarios. Cuando se habla estrictamente de ingresos, no se tiene en cuenta la vida útil de los usuarios.
Entonces, ¿cómo definimos el “ciclo de vida del usuario”?
Vida útil del usuario
Este término se refiere estrictamente al tiempo que un usuario lleva utilizando tu servicio. Si se mide en días, es la diferencia entre la fecha de hoy y la fecha en la que el usuario interactuó por primera vez con tu producto. En el ámbito de las aplicaciones móviles, casi siempre se refiere a la fecha en la que el usuario abrió tu aplicación por primera vez en su dispositivo móvil. Cabe señalar que la vida útil del usuario no comienza en la fecha en que se instaló la aplicación, ya que es muy posible que el usuario haya esperado un tiempo entre la instalación de la aplicación y su primer inicio.
Si un usuario empezó a utilizar tu producto el 1 de enero y hoy es 10 de enero, entonces la vida útil de ese usuario sería de 9 días (10 – 1 = 9). Si un usuario se incorporó el 2 de enero, su vida útil sería de 8 días, y así sucesivamente.
Siguiendo esta lógica, cada día que tu aplicación está activa genera un nuevo segmento de vida útil del usuario. Por consiguiente, cada día que tu aplicación está activa también crea una nueva agrupación de usuarios que podemos utilizar para calcular el LTV. Esto se hace sumando los ingresos totales generados por ese segmento entre el día del análisis (hoy) y su fecha de adquisición. Para comprenderlo aún mejor, examinemos este concepto desde un ángulo diferente, analizando cómo se adquieren los usuarios.
Independientemente de si el usuario A se incorporó el 1 de enero o si el usuario B lo hizo el 10 de enero, ambos, en algún momento, solo habían interactuado con el producto durante un único día. Por lo tanto, ambos pertenecerían a un segmento que podríamos denominar fácilmente “LTV del día 0”. Sin embargo, si hoy es 10 de enero, solo el usuario A podría pertenecer a un segmento denominado “LTV del día 9”. El usuario B no lleva 9 días utilizando el producto, simplemente porque hoy es 10 de enero y no es posible que lleve tanto tiempo utilizándolo.
Para que quede aún más claro, veamos algunos datos.
El gráfico anterior muestra los ingresos diarios de una aplicación a lo largo de todo el año 2017. En un día cualquiera, podría haber (¡con suerte!) una combinación de ingresos generados por diferentes usuarios captados en distintos momentos, es decir, con diferentes duraciones de vida. Por ejemplo, la cantidad de ingresos generados el 13 de enero, que se ve en la información sobre herramientas de arriba, podría haber sido generada por varios usuarios captados entre el 1 y el 13 de enero. Dicho de otro modo, los ingresos del 13 de enero pueden proceder de usuarios del “día 12” o del “día 0”, respectivamente. No hay forma de distinguir entre ambos.
Esta es la diferencia más importante entre los ingresos y el LTV.
El gráfico anterior analiza el mismo intervalo de fechas (todo el año 2017), pero no representamos las fechas en el eje X. En su lugar, lo utilizamos para organizar los ingresos según los segmentos de vida útil de los usuarios. La información sobre herramientas que muestra “LTV del día 12” hace referencia a todos los ingresos generados por todos los usuarios que alcanzaron el “día 12” en 2017.
El principal caso de uso de este tipo de análisis es ofrecer a los profesionales del marketing la posibilidad de analizar cómo los usuarios generan ingresos para sus aplicaciones en función del momento en que fueron captados, y utilizar esa información para optimizar las estrategias tanto previas como posteriores al embudo de conversión.
Los ingresos totales pueden variar de un día para otro como consecuencia de los comportamientos de múltiples cohortes, pero al ajustar la vida útil de cada usuario a la misma escala temporal, es posible comprender y predecir el comportamiento de los usuarios y los ingresos de forma más eficaz. Se trata de un cambio revolucionario para cualquier desarrollador de aplicaciones que desee ampliar sus esfuerzos, y es solo una pequeña parte de lo que hace posible la infraestructura de datos de crecimiento de Tenjin. Ponte en contacto con nosotros para obtener más información o solicitar una demostración.
