克里斯农场
开发者们往往将“总收入”和“LTV”这两个术语混为一谈。.
这种说法并不准确。这两个术语之间存在关键区别。如果不考虑这些区别，企业就会误解应用的性能表现，从而做出错误的商业决策。.
为了确保您的增长计划按计划推进且具有成本效益，让我们先厘清这些概念之间的区别，并通过具体案例来阐明每个术语的独特应用场景。.
Total Revenue 总收入
“收入”一词指的是在特定时间段内从所有用户处记录的收入总额。请注意，用户的获客日期在此并不作为考量因素。.
生命周期价值（LTV）
LTV 是指在特定时间段内，一群用户（其生命周期相同）所产生的收入总额。 LTV 与收入的区别在于，用户分群这一过程是 LTV 计算中固有的。当我们谈论 LTV 时，实际上是指按用户生命周期对收入进行分组；而单纯讨论收入时，则不考虑用户生命周期这一因素。.
那么，我们该如何定义“用户生命周期”呢？
用户生命周期
该术语严格指用户使用您服务的时间长度。如果以天为单位计算，即为今天日期与用户首次与您的产品进行交互的日期之间的天数差。在移动应用领域，这几乎总是指用户在移动设备上首次启动您的应用的日期。 值得注意的是，用户生命周期并非从应用安装之日开始计算，因为用户完全可能在安装应用后过了一段时间才首次启动它。.
如果某位用户于1月1日开始使用您的产品，而今天是1月10日，那么该用户的生命周期为9天（10 – 1 = 9）。如果某位用户是在1月2日被获取的，其生命周期则为8天，以此类推。.
按照这一逻辑，你的应用每上线一天，就会生成一个新的用户生命周期分段。因此，你的应用每上线一天，也会形成一个新的用户分组，我们可以利用该分组来计算用户终身价值（LTV）。具体方法是，将该分段在分析日（即今天）至用户获取日期间产生的总收入相加。 为了更深入地理解这一点，让我们从另一个角度——即用户获取方式——来探讨这一概念。.
无论用户A是在1月1日被获取的，还是用户B是在1月10日被获取的，他们俩在某个时间点上，与产品的互动时间都仅为一天。因此，他们俩都将归属于一个我们可以简单称为“第0天LTV”的细分群体。 然而，如果今天是1月10日，那么只有用户A可能属于名为“第9天LTV”的细分群体。用户B无法被归入该细分群体，仅仅是因为今天是1月10日，而他不可能已经使用该产品长达9天。.
为了让情况更加清晰，让我们来看一些数据。.
上图显示了某款应用在2017年全年的每日收入情况。在任何一天，收入都可能（希望如此！）来自不同时间（即不同生命周期）获取的不同用户。 例如，上图工具提示中显示的1月13日产生的收入，可能是由1月1日至1月13日期间获取的多个用户共同产生的。 换句话说，1月13日的收入可能分别来自“第12天”用户或“第0天”用户。我们无法区分这两者。.
这就是收入与LTV之间最重要的区别。.
上图分析的是同一时间段（2017年全年），但我们并未将日期标注在X轴上。相反，我们利用X轴将收入按用户生命周期阶段进行分类。 显示“第12天LTV”的工具提示指的是2017年所有在“第12天”产生过收入的用户所创造的全部收入。.
此类分析的主要应用场景是让营销人员能够根据用户获取的时间点，分析用户如何为其应用创造收入，并利用这些信息优化漏斗前和漏斗后的策略。.
由于多个用户群体的行为差异，总收入可能会逐日波动，但通过将每位用户的生命周期统一到同一时间尺度上，您可以更有效地理解和预测用户行为及收入。 对于任何希望扩大业务规模的应用发行商而言，这都是一项具有变革意义的突破，而这仅仅是 Tenjin 增长数据基础设施所能实现功能的一小部分。欢迎联系我们了解更多信息或申请演示。.
