定義:
インプレッションレベルの収益データ(ILRD)とは、個々の広告インプレッションごとに紐付けられた広告収益データのことです。ILRDでは、収益を集計値として報告するのではなく、広告収益の1ドルごとに、それがどのインプレッションから生じたかを特定し、発生日時、デバイス、および発生時の状況などの詳細情報を関連付けます。.
このデータは、広告メディエーションプロバイダーを通じてモバイル測定パートナー(MMP)に送信され、広告インベントリの実際のパフォーマンスを詳細に把握できるようになります。.
「インプレッション」とは何ですか?
インプレッションとは、ユーザーに広告が1回表示されたことを指します。ユーザーの画面に広告が表示されるたびに、それが1インプレッションとしてカウントされます。モバイルアプリの場合、これは通常、ユーザーがアプリを開き、広告が配信されたときに発生します。.
インプレッションは、モバイル広告における基礎的な指標の一つです。これは、クリックやインストール、その他の下流のアクションに先立ち、測定ファネルの最上部に位置します。個々のインプレッションがどれだけの収益を生み出しているかを把握する上で、ILRDが役立ちます。.
トラッキングされたインプレッションと報告されたインプレッション
クリック数やインストール数と同様に、インプレッション数も2つの方法で測定できます:
| メトリック | 測定対象 |
| 報告された感想 | 広告ネットワークが報告したインプレッションの総数 |
| トラッキングされたインプレッション数 | Tenjinが独自に記録したインプレッション数 |
どちらの指標もTenjinのダッシュボードで確認できます。これら2つを比較することで、インプレッション数についてより包括的かつ信頼性の高い全体像を把握できるほか、ネットワーク側の報告値とTenjinが独自に記録している値との間に不一致がある場合、それを明らかにするのに役立ちます。.
ILRDの仕組み
ILRDは、各広告によって生み出された収益を、広告が表示された日時、表示されたデバイス、および具体的なインプレッションイベントという3つの主要な情報に紐づけることで算出されます。.
このマッピングは個々のインプレッション単位で行われるため、ILRDは標準的な集計型の広告収益レポートとは一線を画しています。ILRDを使えば、ある日にアプリが$500の広告収益を生み出したという情報だけでなく、その総額にどの具体的なインプレッションが寄与したか、またそれぞれのインプレッションがどれだけの価値があったかを確認することができます。.
そのレベルの詳細さにより、集計された収益データでは到底実現できない、幅広い分析の可能性が開かれます。.
ILRDが重要な理由
きめ細かな収益帰属分析
ILRDは、広告収益を、それを生み出したユーザー、セッション、インプレッションに直接紐付けます。つまり、収益を単に「日」や「キャンペーン」単位で把握するだけでなく、特定のユーザーや、そのユーザーのセッション内で広告が表示された具体的な瞬間にまで紐付けて分析することが可能になります。.
キャンペーンの最適化の向上
どのインプレッションが最も多くの収益を生み出しているかを把握すれば、広告の配置、フォーマット、表示頻度、ターゲティングについて、より的確な判断を下すことができます。インプレッション単位のデータに基づく最適化は、1日単位やキャンペーン単位の合計値に基づく最適化よりも、はるかに精度が高くなります。.
ユーザーレベルのLTVモデリング
ILRDは収益を個々のデバイスやユーザーに紐づけるため、ライフタイムバリュー(LTV)の算出に直接反映されます。つまり、LTVに対する広告収益の寄与度を全体レベルで見積もるのではなく、ユーザーレベルで測定することになります。.
ROASキャンペーンのサポート
ILRDデータは、インプレッション単位の広告収益コールバックを通じて広告ネットワークに送信することができます。これにより、広告ネットワークはこのシグナルを活用して、単にアプリをインストールする可能性が高いユーザーだけでなく、より高い広告収益を生み出す可能性が高いユーザーをターゲットに最適化された、ROAS重視のキャンペーンを実施することが可能になります。.
TenjinにおけるILRDおよび広告収益のコールバック
Tenjinはインプレッション単位の広告収益コールバックに対応しており、ILRDデータを広告ネットワークに直接フィードバックすることができます。これにより、収益データとユーザー獲得キャンペーンの間にフィードバックループが形成され、広告ネットワークは、ライフタイムを通じて有意義な広告収益を生み出す可能性の高いユーザーを特定できるようになります。.
ハイブリッドな収益化モデルを採用しているチームや、広告を多用するアプリを運営しているチームにとって、ILRDとユーザー獲得(UA)キャンペーンの最適化を結びつけることは、利用可能な手段の中でも特に強力な手段の一つです。.