Utilización del valor de vida útil previsto (pLTV) de Tenjin para optimizar las campañas #
La métrica «N-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP)» de Tenjin te permite evaluar el rendimiento de las campañas desde el principio, utilizando nuestras previsiones basadas en aprendizaje automático sobre los ingresos totales por usuario. Esto te ayuda a tomar decisiones fundamentadas sobre ampliar, mantener o pausar las campañas sin tener que esperar a disponer de datos de cohortes. Lo mejor de todo es que no tienes que hacer ningún trabajo adicional para configurarlo. Encontrarás estas métricas en el informe principal de adquisición de usuarios.
- Combina el LTV de las compras dentro de la aplicación (IAP) y el LTV de la mediación publicitaria (ILRD) en una única métrica prevista con una precisión media de ~90%.
- Tamaños de cohorte admitidos: cualquier número de días comprendido entre 1 y 30 (por ejemplo, 1, 2, 3, …, 30 días).
- Las previsiones se basan en métricas de «día 0», datos de cohortes maduras y datos históricos.
- Disponible para todos los usuarios de cualquier plan de pago de Tenjin.
A continuación te explicamos cómo configurarlo y cómo utilizarlo de forma eficaz.
Configuración del pLTV de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) en el panel de control de Tenjin #
Para consultar el pLTV de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) de tus campañas:
- Ve a la página «Adquisición de usuarios» en el panel de control de Tenjin, dentro de la sección «ANALIZAR».
- Haz clic en ‘Editar métricas’ (arriba a la derecha).
Añade las siguientes columnas a tu tabla:
- Gastar
- LTV total de un día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación)
- pLTV de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación)
Esta configuración te ofrece tanto los ingresos reales como los previstos para cada campaña, correspondientes a una cohorte de un día.
Cómo interpretar los datos #
A continuación te mostramos un ejemplo de cómo quedará tu tabla una vez añadidos los indicadores anteriores; en este ejemplo, los datos se desglosan por campaña para una única fecha de tu aplicación:
- Gasto: Gasto total en adquisición de usuarios (UA) de la campaña.
- LTV total de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación): ingresos totales reales del primer día procedentes de la mediación publicitaria y de las compras dentro de la aplicación.
- pLTV a 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación): ingresos totales previstos para la cohorte de usuarios tras un día desde su captación.
Interpretación de los resultados #
En este ejemplo, observarás que:
- La campaña 1 tuvo un gasto de $1,810.20. El LTV real de un día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) fue de aproximadamente $1,270, y el LTV previsto fue de aproximadamente $1,307.
- El ROAS previsto aproximado sería de unos ~72% (LTV previsto / gasto).
- Se trata de una señal inicial muy sólida, ya que los usuarios solo llevan 24 horas en la plataforma. Si estos usuarios se mantienen y generan ingresos en cohortes posteriores (por ejemplo, el día 3 o el día 7), es probable que la campaña supere un ROAS de 100% con el tiempo o alcance el umbral de rentabilidad.
- La recomendación sería plantearse mantener el gasto actual para comprobar la viabilidad a gran escala
- Del mismo modo, la campaña 3 gastó $436,08, con un LTV real de un día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) de $356,49 y un LTV previsto de $366,28.
- El ROAS previsto sería de unos ~84%, mejor que el de la campaña 1.
- Una vez más, se trata de una señal positiva en esta fase inicial. La cohorte ya está cerca del umbral de rentabilidad en el día 1 y es probable que las futuras cohortes sean rentables.
- La recomendación sería aumentar el presupuesto con cautela en esta campaña y probar la ampliación en cohortes posteriores, en las que los usuarios hayan madurado y se haya alcanzado la rentabilidad.
Principales conclusiones #
- Utiliza las métricas de LTV previsto como indicador temprano para decidir qué campañas ampliar.
- Dependiendo de tu objetivo de ROAS, si el ROAS previsto es superior al objetivo que te has fijado para el propio primer día, esto suele ser un excelente indicador del potencial de crecimiento. Los usuarios aún no han alcanzado la madurez y es probable que generen un ROAS más alto con el paso del tiempo.
- Si el ROAS previsto es inferior a tu objetivo de ROAS, reduce tu inversión o prueba nuevas opciones de segmentación o creatividades.
- Centrar los presupuestos en las campañas que muestran un rendimiento previsto sólido para maximizar la rentabilidad.
Preguntas frecuentes #
¿Cuál es la diferencia entre “1-Day All LTV (mediación publicitaria + IAP)” y “1-Day pLTV (mediación publicitaria + IAP)”? #
El LTV de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) muestra los ingresos reales (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) generados por los usuarios captados el primer día. El pLTV de 1 día (mediación publicitaria + compras dentro de la aplicación) es una previsión basada en el aprendizaje automático que estima los ingresos totales de la cohorte a partir de las métricas del día 0 y los datos históricos de la cohorte.
¿Puedo utilizar el LTV previsto para todas las campañas y redes publicitarias? #
Sí. El LTV previsto está disponible para todas las campañas y redes publicitarias en Tenjin, siempre y cuando tanto los datos de mediación publicitaria como los de compras dentro de la aplicación estén correctamente integrados.
¿Qué grado de precisión tiene la métrica «LTV previsto»? #
La métrica «LTV previsto» tiene una precisión media de ~90%. Está diseñada para ofrecer señales tempranas claras que permitan la optimización, pero debe utilizarse junto con otros indicadores clave de rendimiento (KPI) a la hora de tomar decisiones sobre las campañas.
¿Por qué el LTV previsto no siempre coincide con los datos reales? #
Nuestro modelo de predicción utiliza hasta 78 señales de entrada. Dado que aprende a partir de numerosas variables (y sus interacciones), no cabe esperar una correspondencia exacta. Pequeñas discrepancias o retrasos en cualquiera de las entradas pueden afectar a la precisión, y el LTV real también varía con el tiempo debido a eventos retrasados y correcciones de datos. El modelo se vuelve a entrenar y recalibrar periódicamente, por lo que las discrepancias deberían reducirse con el tiempo.
Cómo se calcula el pLTV en Tenjin? #
Nuestro modelo pLTV evalúa el comportamiento inicial de los usuarios en múltiples canales de monetización para predecir el potencial de ingresos a largo plazo. Para ello, analiza una serie de indicadores clave, entre los que se incluyen:
- Impresiones de anuncios
- Profundidad de la sesión
- Señales de compra iniciales
- Patrones de compromiso
- Indicadores precoces de retención
Nuestra red neuronal procesa simultáneamente estos puntos de datos, revelando relaciones complejas vinculadas al potencial de ingresos futuros. El modelo, entrenado con millones de recorridos de usuarios que abarcan tanto la publicidad in-app (IAA) como las compras in-app (IAP), aprende de forma continua e identifica qué acciones iniciales generan un alto valor de por vida. Este proceso permite realizar predicciones precisas desde el día 0, de modo que dispones de información relevante en cuestión de horas, no de meses.
Lee nuestra entrada del blog para obtener más información sobre el pLTV en Tenjin.