Использование показателя прогнозируемой пожизненной ценности клиента (pLTV) от Tenjin для оптимизации рекламных кампаний #
Показатель «N-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP)» в Tenjin позволяет на раннем этапе оценить эффективность кампании с помощью наших прогнозов общей выручки от пользователя, построенных на основе машинного обучения. Это помогает принимать обоснованные решения о масштабировании, продолжении или приостановке кампаний, не дожидаясь данных по когорте. Самое приятное в том, что вам не нужно прилагать дополнительных усилий для настройки. Эти показатели вы найдете в основном отчете по привлечению пользователей (UA).
- Он объединяет показатели LTV по IAP и LTV по рекламной медиации (ILRD) в единый прогнозируемый показатель со средней точностью ~90%.
- Поддерживаемые размеры когорты: любое число дней от 1 до 30 (например, 1, 2, 3, …, 30 дней).
- Прогнозы основаны на показателях «0-day», данных по зрелым когортам и исторических данных.
- Доступно для всех пользователей любого платного тарифа Tenjin.
Вот как его настроить и как эффективно им пользоваться.
Настройка показателя pLTV за 1 день (посредничество в показе рекламы + встроенные покупки) в панели управления Tenjin #
Чтобы просмотреть показатель pLTV за 1 день (посредничество в показе рекламы + встроенные покупки) для ваших кампаний:
- Перейдите на страницу «Привлечение пользователей» в панели управления Tenjin в разделе «АНАЛИЗ».
- Нажмите ‘Редактировать показатели’ (в правом верхнем углу).
Добавьте в таблицу следующие столбцы:
- Провести
- 1-дневный показатель LTV (рекламная медиация + встроенные покупки)
- 1-дневный pLTV (посредничество в показе рекламы + встроенные покупки)
Такая настройка позволяет получить как фактическую, так и прогнозируемую выручку по каждой кампании для однодневной когорты.
Как читать данные #
Вот пример того, как будет выглядеть ваша таблица после добавления указанных выше показателей. В данном примере данные разбиты по кампаниям за одну конкретную дату для вашего приложения:
- Расходы: Общая сумма расходов на привлечение пользователей в рамках кампании.
- 1-Day All LTV (посредничество в показе рекламы + встроенные покупки): фактическая общая выручка за первый день, состоящая из доходов от посредничества в показе рекламы и доходов от встроенных покупок.
- 1-дневный pLTV (рекламная медиация + встроенные покупки): прогнозируемая общая выручка для когорты пользователей через 1 день после привлечения.
Интерпретация результатов #
В этом примере вы заметите:
- Расходы на кампанию № 1 составили $1,810.20. Фактическая 1-дневная общая LTV (рекламная медиация + встроенные покупки) составила ~$1,270, а прогнозируемая LTV — ~$1,307.
- Приблизительный прогнозируемый ROAS составит ~72% (прогнозируемая LTV / расходы).
- Это очень обнадеживающий ранний показатель, поскольку пользователи находятся в первые 24 часа после регистрации. Если эти пользователи останутся в приложении и будут приносить доход в последующих когортах (например, на 3-й или 7-й день), то со временем ROAS кампании, скорее всего, превысит 100% или достигнет уровня безубыточности.
- Рекомендуется рассмотреть возможность сохранения текущего уровня расходов для проверки масштабируемости
- Аналогичным образом, в рамках кампании № 3 было потрачено $436,08, при этом фактическая однодневная общая LTV (рекламная медиация + встроенные покупки) составила $356,49, а прогнозируемая LTV — $366,28.
- Прогнозируемый ROAS составит примерно ~84%, что лучше, чем у кампании № 1.
- Опять же, это обнадеживающий ранний сигнал. Данная когорты уже близка к достижению безубыточности на первом дне и, вероятно, станет прибыльной в будущих когортах.
- Рекомендуется осторожно увеличивать бюджет на эту кампанию и тестировать масштабирование на более поздних когортах, когда пользователи достигнут зрелости, что приведет к рентабельности.
Основные выводы #
- Используйте показатели прогнозируемой LTV в качестве раннего индикатора для принятия решения о том, какие кампании следует расширять.
- В зависимости от вашего целевого показателя ROAS: если прогнозируемый ROAS превышает заданное значение уже в первый день, это, как правило, является отличным показателем потенциала для масштабирования. Пользователи еще не достигли полной зрелости и, скорее всего, со временем будут приносить более высокий ROAS.
- Если прогнозируемый ROAS ниже целевого показателя ROAS, сократите расходы или протестируйте новые варианты таргетинга или рекламные материалы.
- Направляйте бюджеты на те кампании, которые, согласно прогнозам, демонстрируют высокую эффективность, чтобы максимально повысить рентабельность.
Часто задаваемые вопросы #
В чём заключается разница между показателями “1-Day All LTV (рекламная медиация + IAP)” и “1-Day pLTV (рекламная медиация + IAP)”? #
Показатель «1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP)» отражает фактическую выручку (Ad Mediation + IAP), полученную от пользователей, привлечённых в первый день. Показатель «1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP)» представляет собой прогноз на основе машинного обучения, который предсказывает общую выручку для когорты на основе показателей 0-го дня и исторических данных по когорте.
Можно ли использовать показатель прогнозируемой LTV для всех кампаний и рекламных сетей? #
Да. Прогнозируемый LTV доступен для всех кампаний и рекламных сетей в Tenjin при условии, что данные как по рекламной медиации, так и по встроенным покупкам (IAP) правильно интегрированы.
Насколько точен показатель «Прогнозируемая LTV»? #
Показатель «Прогнозируемая LTV» имеет среднюю точность ~90%. Он разработан для выявления ранних сигналов, указывающих на необходимость оптимизации, однако при принятии решений по рекламным кампаниям его следует использовать в сочетании с другими ключевыми показателями эффективности (KPI).
Почему прогнозируемый LTV не всегда совпадает с фактическими показателями? #
Наша модель прогнозирования использует до 78 входных сигналов. Поскольку она обучается на основе множества переменных (и их взаимодействий), точного совпадения 1:1 ожидать не следует. Незначительные расхождения или задержки в любых входных данных могут повлиять на точность, а фактическая LTV также меняется со временем из-за задержек событий и корректировок данных. Модель регулярно переобучается и перекалибруется, поэтому расхождения со временем должны сокращаться.
Как рассчитывается pLTV в Tenjin? #
Наша модель pLTV оценивает поведение пользователей на ранних этапах по нескольким каналам монетизации с целью прогнозирования долгосрочного потенциала выручки. Для этого она анализирует ключевые показатели, в том числе:
- Впечатления от рекламы
- Глубина сеанса
- Первые сигналы к покупке
- Модели взаимодействия
- Показатели раннего удержания
Наша нейронная сеть одновременно обрабатывает эти данные, выявляя сложные взаимосвязи, связанные с потенциальной будущей выручкой. Модель, обученная на миллионах пользовательских путей, охватывающих как IAA, так и IAP, постоянно учится и определяет, какие ранние действия способствуют высокой пожизненной ценности. Этот процесс позволяет делать точные прогнозы с самого первого дня, благодаря чему вы получаете значимые аналитические выводы в течение нескольких часов, а не месяцев.
Прочитайте нашу статью в блоге, чтобы узнать больше о pLTV в Tenjin.