利用Tenjin pLTV优化广告活动 #
Tenjin中的N-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)指标利用我们对用户总收入的机器学习预测,帮助您尽早评估campaign表现。这样您无需等待cohort数据,就能对扩量、维持或暂停campaign做出明智决策。最棒的是,您无需做任何额外设置,就能在主UA报告中找到这些指标
- 它将广告变现收入(ILRD)、内购收入和订阅收入(新订阅和续订)合并为一个预测指标,平均准确率约为90%。
- 支持的cohort天数:0到30之间的任意一天(例如0、1、2……30天),以及90、180和365天cohort
- 预测基于第0天的用户行为指标、已成熟的同期群数据以及历史数据。
- 所有付费Tenjin方案用户均可使用该功能。

以下是设置方法。
在Tenjin面板上设置1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions) #
为您的campaign查看1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions):
- 要查看您各个投放活动的首日pLTV(广告聚合+内购):
- 点击 Edit Metrics (位于报告表格上方右侧),在搜索框中输入 pLTV ,即可快速找到预测指标。
添加以下指标到你的面板:
- Spend
- 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)
- 1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)
- 1-Day All pROAS (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)(可选)
这样设置后,您可以看到每个campaign在1天cohort下的实际收入和预测收入。可选的pROAS列会直接显示预测ROAS,无需您自己计算。同样的pLTV、pROAS和pROI指标也可在以下位置查看: Data Explorer.
如何理解pLTV数据 #
以下是添加上述指标后,您的面板表格的示例展示,示例中数据按单一日期和广告计划进行拆分:

- Spend: 这个广告计划的总消耗
- 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions):首日实际总收入,即广告变现收入+内购收入+订阅收入。
- 1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions):获客1天后该批用户的预测总收入。
- 1-Day All pROAS (Ad Mediation + IAP + Subscriptions):预测ROAS,计算方式为100 × 1-Day All pLTV / Spend。
如何通过pLTV分析投放效果并进行优化 #
在这个例子中你会发现:
- Campaign 1的花费为$1,810.20,实际1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)约为$1,270,预测LTV约为$1,307。
- 预测ROAS约为72%(预测LTV / 花费),这就是1-Day All pROAS列显示的值。
- 这是一个非常强的早期信号,因为用户仅处于安装后24小时内。如果这些用户在后续分群(如第3天或第7天)实现留存并继续变现,这个广告计划有望随着时间推移达到或超过100%的ROAS,甚至实现盈亏平衡。
- 建议考虑维持当前投放预算,以测试规模扩展的效果。
- 同样,Campaign 3花费$436.08,实际1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)为$356.49,预测LTV为$366.28
- 预测ROAS约为84%,表现比第一个广告计划好。
- 这同样是一个积极的早期信号。该分群在第1天已接近盈亏平衡,并有望在后续分群中实现盈利。
- 建议对该广告计划谨慎增加预算,并在用户逐渐成熟的后续分群中测试规模扩展,以实现盈利。
主要结论 #
- 将预测LTV指标作为早期信号,用于判断哪些投放活动值得扩量。
- 根据您的ROAS目标,如果首日预测ROAS已超过目标值,通常表明该活动具备良好的扩量潜力。用户尚未完全成熟,未来ROAS可能进一步提升。
- 如果预测ROAS低于目标,建议减少投放预算或尝试新的目标和创意。
- 将预算集中投入表现预测好的活动,以最大化盈利能力。
常见问题 #
“1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)”和“1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)”有什么区别? #
1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)显示的是第1天获取的用户实际产生的收入(Ad Mediation + IAP + Subscriptions)。1-Day All pLTV (Ad Mediation + IAP + Subscriptions)是基于第0天指标和历史cohort数据、对该cohort总收入的机器学习预测。
所有广告活动和渠道都可以预测LTV吗? #
可以。只要您使用的是Tenjin的付费方案,并且广告聚合与内购数据均已正确接入,预测LTV适用于所有广告活动和广告渠道。
预测LTV的准确度如何? #
预测LTV指标的平均准确度约为90%。这个指标是为了给广告主提供有参考价值的早期信号以辅助优化,但建议结合其他关键指标共同参考,以做出更全面的投放决策。
为什么预测LTV并不总是与实际收入完全一致? #
我们的预测模型使用多达78个输入信号。由于模型需要从众多变量及其相互作用中学习,因此不可能完全与实际数据一一对应。任何输入的微小延迟或差异都可能影响预测准确性,而实际LTV也会随着延迟事件和数据修正而随时间变化。模型会定期重新训练和校准,因此随着时间推移,预测与实际之间的差异应会逐渐缩小。
Tenjin pLTV计算原理? #
我们的pLTV模型通过评估用户在多个变现渠道中的早期行为,来预测其长期的收入潜力。具体做法是分析包括以下内容在内的关键信号:
- 广告曝光
- 会话深度
- 初次购买信号
- 互动模式
- 早期留存指标
我们的神经网络同时处理这些数据点,挖掘出与未来收入潜力相关的复杂关联。该模型经过数百万涵盖 IAA(应用内广告)和 IAP(应用内购买)的用户路径训练,能够持续学习并识别出哪些早期行为能够驱动高生命周期价值(LTV)。这一过程实现了从第0天开始的精准预测,让你在数小时内(而非数月)就能获得有意义的数据洞察。
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