Definición:
El análisis de cohortes es un método que consiste en agrupar a los usuarios —lo que se denomina «cohorte»— que comparten una característica o experiencia común dentro de un periodo de tiempo definido, para luego analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. Este enfoque ayuda a descubrir patrones en la retención, la participación, los ingresos y la pérdida de clientes que podrían pasar desapercibidos al examinar datos agregados.
¿Qué es el análisis de cohortes?
El análisis de cohortes segmenta a los usuarios en grupos denominados «cohortes», en función de atributos comunes como la fecha de captación, el país, el canal, la campaña o el material publicitario. Al realizar un seguimiento de estas cohortes a lo largo del tiempo, es posible comparar el rendimiento de las distintas cohortes e identificar los factores que contribuyen a obtener mejores resultados.
Entre las agrupaciones de cohortes más habituales se encuentran:
- Fecha de adquisición (cohortes por fecha de instalación)
- País (cohortes geográficas)
- Canal (red publicitaria o canal de adquisición de usuarios)
- Campaña (campaña específica de adquisición de usuarios)
- Anuncio (el anuncio que influyó en la instalación)
Cómo funciona el análisis de cohortes
- Define los criterios de la cohorte (por ejemplo, usuarios que instalaron la aplicación en una fecha concreta)
- Realizar un seguimiento de los indicadores clave de cada cohorte a lo largo del tiempo (por ejemplo, retención, ARPU, LTV)
- Comparar cohortes para identificar patrones y factores que influyen en el rendimiento
- Utiliza los datos analíticos para optimizar las campañas, la incorporación de nuevos usuarios o las funcionalidades del producto
Tenjin permite atribuir métricas por cohorte y visualizar cómo evolucionan estas, lo que te ayuda a comprender el valor a largo plazo y el impacto de los cambios en las campañas o en las experiencias de producto.
Tipos de cohortes
- Cohortes por fecha de adquisición: agrupación de usuarios según su fecha de instalación
- Cohortes geográficas: agrupación por país o región
- Cohortes por canal: agrupación según el canal de UA o la red publicitaria
- Cohortes de campaña: agrupación por campaña específica
- Grupos creativos: agrupación por creatividad publicitaria
- Cohortes de productos/funcionalidades: agrupación en función de la fecha de lanzamiento de una funcionalidad o actualización
Por qué es importante el análisis de cohortes
- Datos sobre la retención: descubre cuánto tiempo permanecen los usuarios tras la incorporación y cómo varía este dato según la cohorte
- Indicadores de monetización: compara el LTV y el ARPU entre cohortes
- Optimización de campañas: Identificar qué campañas o creatividades atraen a usuarios de mayor calidad
- Comentarios sobre el producto: Analizar cómo afectan los cambios al comportamiento de los usuarios en las distintas cohortes
- Decisiones basadas en datos: ir más allá de las métricas agregadas para comprender los factores fundamentales que determinan el rendimiento
Indicadores clave de las cohortes que hay que seguir
| Métrico | Qué te indica |
| Retención por cohorte | En qué medida se mantienen las cohortes a lo largo del tiempo |
| LTV de cohorte | Valor a largo plazo por cohorte |
| ARPU por cohorte | Ingresos medios por usuario por cohorte |
| Evolución del ARPU | Evolución de los ingresos por usuario a lo largo del tiempo en una cohorte |
| Tasa de abandono por cohorte | Cuándo y qué cohortes abandonan |
| Ingresos por instalación | Señal de monetización inmediata tras la instalación |
Estas métricas te permiten comparar cohortes en condiciones equivalentes e identificar en qué aspectos los cambios en el producto o en el marketing están teniendo mayor impacto. Puedes consultar una lista completa de las métricas de Tenjin métricas de cohorte aquí.
Cómo Tenjin facilita el análisis de cohortes
Tenjin permite realizar mediciones basadas en cohortes en todas las redes y canales. Con Tenjin, puedes:
- Desglosar las métricas por fecha de adquisición, país, canal, campaña y creatividad
- Ver las tendencias de retención, LTV, ARPU y tasa de abandono por cohorte
- Compara el rendimiento de las distintas cohortes en paralelo, sin puntos ciegos
- Exporta los datos de cohortes a través de DataVault o Raw Data Exporter para realizar análisis más detallados
- Vincula los datos de cohortes con los modelos de pLTV para obtener previsiones más precisas
Términos relacionados
- Tasa de retención
- Valor de vida útil (VVL)
- Ingresos medios por usuario (ARPU)
- Tasa de rotación
- DataVault
- Socio de medición móvil (MMP)
¿Preguntas frecuentes?
¿Qué es una cohorte en el análisis de cohortes?
Una cohorte es un grupo de usuarios que comparten una característica o experiencia común dentro de un periodo determinado, como la misma fecha de instalación o el mismo país.
¿Por qué utilizar el análisis de cohortes?
El análisis de cohortes revela el rendimiento de los distintos grupos a lo largo del tiempo, poniendo de relieve los patrones de retención, monetización y abandono que sirven de base para las campañas y las decisiones sobre los productos.
¿Cómo facilita Tenjin el análisis de cohortes?
Tenjin ofrece métricas basadas en cohortes por fecha de captación, país, canal, campaña y creatividad, con opciones de visualización y exportación para analizar la retención, el valor de vida del cliente (LTV) y la pérdida de clientes.