タラ・マイヤー
2026年の広告クリエイティブ：今すぐAIワークフローを導入すべき10の理由
Tenjin ROI 101のこのエピソードでは、マーケティングディレクターのRomanがTwo & a Half GamersのJakubにインタビューし、モバイルゲーム広告の地殻変動について議論します。Jakubはユーザー獲得と広告クリエイティブ制作における豊富な経験を持っています。
モバイルマーケティングトレンド
業界のトレンド、専門家の洞察、実践的なヒントを網羅したモバイルマーケティングのトレンドに関するオリジナルコンテンツをご覧ください。
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タラ・マイヤー
IAA & IAP:広告収益アトリビューションにおける違い
モバイルゲームは、カジュアルな娯楽から数十億ドル規模の産業へと進化しましたが、多くの開発者は今でも根本的な疑問に直面しています。それは「モバイルゲームはどのように収益を上げるのか?」という問いです。その答えは、2つの重要な収益化モデル、すなわちアプリ内広告とアプリ内課金、つまりIAAとIAPを理解し、それらを効果的に活用できるかどうかにかかっています。
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タラ・マイヤー
モバイルゲームの収益化：ジャンルが成長に与える影響
モバイルゲーム収益化業界における広告収益は1000億ドルを突破し、アプリ内課金(IAP)の2倍の速度で成長しています。この変化にもかかわらず、多くの開発者は依然としてIAPのみを軸に収益化戦略を構築しており、多くの収益機会を逃しています。
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タラ・マイヤー
LTV予測 (pLTV)とは?
従来のLTVは、30～90日かかることもある過去のデータに依存するのとは異なり、予測LTV (pLTV) は数時間以内に行動可能な予測を提供します。当社のpLTVは、過去のパターンや知見と現在の行動シグナルを組み合わせ、即座に実行可能な予測を実現します。これにより、最適なタイミングでキャンペーンやチャネルを最適化し、より迅速に行動を起こすことが可能になります。
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タラ・マイヤー
ハイブリッド収益化における予測LTV：4つの課題を解決
ご存知ですか？ほとんどの予測LTV (pLTV)モデルは、ハイブリッド収益化アプリ向けに設計されていません。アプリ内課金 (IAP) とアプリ内広告の両方で収益化を行う場合、ユーザー行動は急速に複雑化します。標準的なLTVモデルでは対応できず、ほとんどのpLTV指標も同様です。
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タバラク・パラチャ
Pythonでモバイルマーケティングを実践〜ASOキーワードリサーチ＆Meta広告での競合スパイ活用法
この記事では、Sven Jürgens氏がPythonを使って独自のキーワード・広告スパイツールを構築する方法を、ステップバイステップで解説します。コーディング経験がなくても大丈夫です。この記事のポイントは以下のとおりです。競争の激しいアプリストアでアプリに注目してもらったり、効果的な広告を掲載したりするには、運だけでは不十分です。しかし、Pythonのようなツールを使えば…
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