🔥 Truy cập đầy đủ Tenjin với giá $200/tháng — bao gồm tất cả tính năng, không cần gói bổ sung, hủy bất cứ lúc nào. Xem giá cả & tính năng

Đăng ký

Trích xuất, Chuyển đổi, Tải (ETL)

< 1 phút đọc

Định nghĩa:

ETL là viết tắt của Extract, Transform, Load (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải). Đây là quy trình tích hợp dữ liệu, trong đó dữ liệu được trích xuất từ một hoặc nhiều nguồn, chuyển đổi sang định dạng nhất quán và có thể sử dụng được, sau đó được tải vào hệ thống lưu trữ hoặc cơ sở dữ liệu để phân tích. Trong tiếp thị di động, ETL là quy trình giúp kết hợp dữ liệu từ các mạng quảng cáo, nền tảng đo lường hiệu quả, cửa hàng ứng dụng và phân tích sản phẩm thành một cái nhìn tổng thể, thống nhất.

ETL là gì?

ETL (viết tắt của Extract, Transform, Load) là quy trình chuyển dữ liệu từ nơi dữ liệu được tạo ra sang nơi có thể phân tích dữ liệu đó. Hầu hết các nền tảng tiếp thị và phân tích đều được xây dựng dựa trên các quy trình ETL chạy ngầm. Mỗi khi bạn nhìn thấy một bảng điều khiển hiển thị các số liệu về chi tiêu, lượt cài đặt, doanh thu hoặc ROAS được trích xuất từ nhiều nguồn khác nhau, chính quy trình ETL đã giúp điều đó trở thành hiện thực.

Ba bước này mô tả chính xác những gì xảy ra với dữ liệu:

  • Trích đoạn: Dữ liệu được trích xuất từ một hoặc nhiều hệ thống nguồn
  • Chuyển đổi: Dữ liệu đó được làm sạch, chuẩn hóa và tái cấu trúc thành một định dạng phù hợp để phân tích
  • Tải: Dữ liệu đã được chuyển đổi sẽ được ghi vào hệ thống đích, chẳng hạn như kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu hoặc nền tảng phân tích

ETL là yếu tố cốt lõi trong quá trình tích hợp dữ liệu. Nếu thiếu ETL, dữ liệu từ các nền tảng khác nhau sẽ bị cô lập trong các kho dữ liệu riêng biệt, có định dạng khác nhau, tuân theo các quy ước đặt tên khác nhau và không thể kết hợp được nếu không tốn rất nhiều công sức thực hiện thủ công.

ETL là viết tắt của từ gì?

ETL là viết tắt của Extract, Transform, Load.

Thuật ngữ này được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh. Cụ thể trong lĩnh vực tiếp thị di động, ETL đề cập đến các quy trình kết nối dữ liệu mạng quảng cáo, dữ liệu xác định nguồn gốc và dữ liệu doanh thu để tạo thành báo cáo thống nhất.

Quy trình ETL hoạt động như thế nào?

Mỗi giai đoạn trong quy trình ETL đều có một chức năng cụ thể. Dưới đây là phân tích chi tiết về những gì diễn ra ở từng bước:

Trích đoạn 

Dữ liệu được thu thập từ các hệ thống nguồn. Trong lĩnh vực tiếp thị di động, các nguồn này thường bao gồm các mạng quảng cáo, các nền tảng quản lý quảng cáo (MMP), các cửa hàng ứng dụng, các nền tảng trung gian và các công cụ phân tích sản phẩm. Mỗi nguồn lưu trữ dữ liệu theo định dạng riêng, sử dụng thuật ngữ và cấu trúc riêng. Bước trích xuất sẽ lấy dữ liệu thô đó và chuẩn bị để xử lý.

Chuyển đổi 

Đây là giai đoạn dữ liệu thô được làm sạch và tái cấu trúc. Các bước chuyển đổi có thể bao gồm:

  • Chuẩn hóa định dạng ngày tháng, giá trị tiền tệ và quy ước đặt tên trên các nguồn thông tin
  • Loại bỏ các bản ghi trùng lặp
  • Áp dụng logic kinh doanh, chẳng hạn như tính toán các chỉ số phái sinh như ROAS hoặc LTV
  • Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, chẳng hạn như đối chiếu dữ liệu chi tiêu quảng cáo với dữ liệu cài đặt từ SDK
  • Loại bỏ các bản ghi không liên quan hoặc sai sót

Bước này thường là phần phức tạp nhất trong quy trình ETL. Chất lượng của dữ liệu đã được chuyển đổi sẽ quyết định trực tiếp đến độ tin cậy của mọi chỉ số và báo cáo ở các giai đoạn tiếp theo.

Tải 

Dữ liệu đã qua xử lý được ghi vào vị trí đích. Vị trí này có thể là một kho dữ liệu trên đám mây như BigQuery hoặc Snowflake, một công cụ BI, một bảng điều khiển tùy chỉnh hoặc một cơ sở dữ liệu nội bộ. Sau khi được tải vào, dữ liệu sẽ sẵn sàng để thực hiện truy vấn, trực quan hóa và phân tích.

Ý nghĩa của quy trình ETL

Đường ống ETL là chuỗi các bước tự động thực hiện quá trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu theo lịch trình hoặc liên tục. Thay vì thực hiện ETL thủ công, đường ống này tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc để dữ liệu được truyền từ các hệ thống nguồn sang các hệ thống đích mà không cần sự can thiệp của con người.

Trong tiếp thị di động, các quy trình ETL đảm nhận các tác vụ như:

  • Trích xuất dữ liệu chi tiêu quảng cáo từ hàng trăm mạng quảng cáo theo lịch trình hàng ngày
  • So sánh dữ liệu chi tiêu đó với dữ liệu cài đặt và dữ liệu xác định nguồn gốc từ MMP
  • Chuyển đổi tập dữ liệu tổng hợp để tính toán các chỉ số như CPI, ROAS và LTV
  • Tải kết quả vào kho dữ liệu hoặc bảng điều khiển để lập báo cáo

Một quy trình ETL được thiết kế tốt sẽ hoạt động ổn định, xử lý lỗi một cách linh hoạt, kiểm tra tính hợp lệ của dữ liệu ở từng giai đoạn và tự động cập nhật khi các hệ thống nguồn thay đổi định dạng dữ liệu. Ngược lại, một quy trình ETL được thiết kế kém sẽ gây ra sự chậm trễ, thiếu sót và sự không nhất quán, từ đó ảnh hưởng đến mọi báo cáo và quyết định ở các giai đoạn tiếp theo.

ETL trong tiếp thị di động

Tất cả dữ liệu được trích xuất từ các nguồn khác nhau đều phải trải qua quy trình ETL trước khi hiển thị trên bảng điều khiển hoặc công cụ báo cáo. Trong lĩnh vực tiếp thị di động, điều này càng trở nên rõ ràng hơn khi bạn xem xét có bao nhiêu nguồn dữ liệu khác nhau được tổng hợp vào một cái nhìn tổng quan duy nhất về hiệu quả chiến dịch.

Ví dụ: Khi một nền tảng quản lý quảng cáo (MMP) như Tenjin thu thập dữ liệu chi tiêu quảng cáo từ hơn 200 mạng quảng cáo, mỗi mạng lại cung cấp dữ liệu theo định dạng riêng, với các tên trường, đơn vị tiền tệ và múi giờ khác nhau. Quá trình ETL chuẩn hóa toàn bộ dữ liệu đó, ánh xạ chúng vào một lược đồ nhất quán và kết nối với dữ liệu cài đặt và dữ liệu phân bổ từ SDK. Kết quả là một bộ dữ liệu thống nhất hỗ trợ các chỉ số như ROAS, CPI và LTV theo nhóm người dùng trên mọi mạng quảng cáo và chiến dịch tại một nơi duy nhất.

Một ví dụ khác là việc tích hợp dữ liệu về nguồn gốc chuyển đổi và dữ liệu trung gian với dữ liệu doanh thu từ cửa hàng ứng dụng hoặc dữ liệu phân tích sản phẩm. Để tính toán các chỉ số như LTV dựa trên trung gian sau X ngày theo nguồn thu hút người dùng, bạn cần dữ liệu từ nhiều nền tảng được kết hợp lại với nhau trong một cơ sở dữ liệu duy nhất. Quá trình kết hợp đó chính là ETL. Nếu thiếu quá trình này, mỗi nguồn dữ liệu sẽ vẫn bị cô lập và chỉ số tổng hợp sẽ hoàn toàn không thể tính toán được.

Các công cụ ETL

Công cụ ETL là phần mềm giúp các nhóm xây dựng, quản lý và vận hành các đường ống ETL mà không cần phải xây dựng từng thành phần từ đầu. Các công cụ ETL đảm nhận các tác vụ kỹ thuật như kết nối với các nguồn dữ liệu, lên lịch công việc, quản lý các quá trình chuyển đổi và tải dữ liệu vào các hệ thống đích.

Đối với các đội ngũ tiếp thị di động, các công cụ ETL trở nên cần thiết khi khối lượng và độ phức tạp của việc tích hợp dữ liệu vượt quá khả năng quản lý thủ công hoặc thông qua tính năng báo cáo tích hợp sẵn của nền tảng. Các tình huống thường gặp bao gồm:

  • Tích hợp dữ liệu từ nhiều MMP, nền tảng trung gian và công cụ phân tích sản phẩm vào một kho dữ liệu duy nhất
  • Xây dựng các mô hình LTV tùy chỉnh yêu cầu dữ liệu từ các nguồn không được kết nối sẵn trong bảng điều khiển của bạn
  • Tạo các quy trình báo cáo tự động để cung cấp dữ liệu cho các công cụ BI như Tableau, Looker hoặc Power BI

Việc xây dựng một hệ thống ETL từ đầu đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực. Quá trình này cần nỗ lực kỹ thuật để xây dựng các đường ống dữ liệu, công tác bảo trì liên tục để xử lý những thay đổi trong định dạng dữ liệu nguồn, cũng như việc giám sát để phát hiện lỗi trước khi chúng ảnh hưởng đến các báo cáo ở các giai đoạn tiếp theo. Đây chính là lý do tại sao nhiều đội ngũ lựa chọn sử dụng các công cụ ETL chuyên dụng hoặc hợp tác với các đối tác thay vì tự phát triển toàn bộ hệ thống trong nội bộ.

Tenjin hợp tác với Growth Fullstack, một công cụ ETL được phát triển riêng cho các nhà phát triển ứng dụng di động. Growth Fullstack thực hiện chuẩn hóa, xác thực, giám sát và khắc phục sự cố cho các tác vụ ETL, đảm bảo quá trình tích hợp dữ liệu diễn ra một cách đáng tin cậy. Công cụ này còn hỗ trợ các nhóm phát triển xây dựng các bảng điều khiển tùy chỉnh kèm các biểu đồ trực quan trong kho dữ liệu mà họ lựa chọn. Bạn có thể tìm hiểu thêm về tích hợp Growth Fullstack trong tài liệu hướng dẫn của Tenjin.

ETL so với ELT

ELT (viết tắt của Extract, Load, Transform) là một phương pháp thay thế cho ETL, ngày càng trở nên phổ biến hơn cùng với sự phát triển của các kho dữ liệu trên đám mây.

Sự khác biệt nằm ở thứ tự thực hiện các phép tính:

  • ETL: Dữ liệu được chuyển đổi trước khi được nạp vào hệ thống đích
  • ELT: Dữ liệu được tải vào hệ thống đích trước tiên, sau đó được chuyển đổi tại đó bằng chính năng lực xử lý của kho dữ liệu
ETL ELT
Sự chuyển đổi đang diễn ra Trước khi tải Sau khi tải xong
Phù hợp nhất cho Các quy trình có cấu trúc và được xác định rõ ràng Phân tích quy mô lớn và linh hoạt trên các kho dữ liệu đám mây
Địa điểm xử lý Lớp biến đổi riêng biệt Bên trong kho hàng đích
Tính linh hoạt Sẽ kém linh hoạt hơn sau khi đường ống được xây dựng xong Mang lại sự linh hoạt cao hơn cho các phân tích đột xuất

Đối với các nhóm tiếp thị di động phải xử lý khối lượng lớn dữ liệu thô về nguồn gốc và sự kiện trong các kho dữ liệu đám mây, phương pháp ELT đang ngày càng trở nên phổ biến. Đối với các nhóm sử dụng các giải pháp tích hợp và bảng điều khiển có sẵn, phương pháp ETL vẫn là cách tiếp cận tiêu chuẩn.

Tối ưu hóa quy trình ETL và các phương pháp hay nhất

Một quy trình ETL được tối ưu hóa tốt sẽ cung cấp dữ liệu sạch, kịp thời và đáng tin cậy. Dưới đây là những nguyên tắc quan trọng nhất cần tuân thủ:

Kiểm tra tính chính xác của dữ liệu ở mọi giai đoạn 

Đừng đợi đến khi dữ liệu được tải xong mới kiểm tra lỗi. Hãy tích hợp các bước xác thực vào các giai đoạn trích xuất và chuyển đổi để phát hiện sớm các vấn đề trước khi chúng lan truyền qua toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu.

Tiêu chuẩn hóa các quy tắc đặt tên ngay từ đầu

Tên trường và giá trị không nhất quán giữa các nguồn dữ liệu là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất dẫn đến các vấn đề về chất lượng dữ liệu. Cần xác định một lược đồ nhất quán ngay từ đầu và đảm bảo tuân thủ lược đồ đó trong giai đoạn chuyển đổi.

Theo dõi tình trạng hoạt động của đường ống một cách liên tục

Các quy trình ETL có thể gặp sự cố mà không có thông báo. Một tác vụ ngừng chạy không phải lúc nào cũng hiển thị lỗi có thể nhận ra ngay lập tức. Hãy thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo để phát hiện các sự cố một cách nhanh chóng.

Kế hoạch ứng phó với những thay đổi về nguồn 

Các mạng quảng cáo và các nhà cung cấp dữ liệu khác thường xuyên thay đổi API và định dạng dữ liệu của họ. Hãy xây dựng các quy trình xử lý dữ liệu của bạn sao cho đủ linh hoạt để ứng phó với những thay đổi này mà không làm gián đoạn quá trình báo cáo ở các giai đoạn tiếp theo.

Ghi lại hành trình thay đổi của bạn 

Các quy tắc kinh doanh được áp dụng trong quá trình chuyển đổi, chẳng hạn như cách tính LTV hay cách phân bổ số lượt cài đặt cho các chiến dịch, cần được ghi chép rõ ràng. Điều này đảm bảo rằng tất cả những người làm việc với dữ liệu đều hiểu rõ ý nghĩa của dữ liệu đó.

Kiểm tra trước Triển khai các thay đổi 

Bất kỳ thay đổi nào đối với quy trình chuyển đổi hoặc chuỗi xử lý dữ liệu đều cần được kiểm thử trên dữ liệu lịch sử trước khi được triển khai lên môi trường sản xuất. Những thay đổi chưa được kiểm thử là một trong những nguyên nhân phổ biến nhất dẫn đến sự không khớp dữ liệu.

Cách Tenjin xử lý ETL

Nền tảng Tenjin chạy các quy trình ETL ở chế độ nền để tổng hợp dữ liệu từ các mạng quảng cáo, SDK và các cửa hàng ứng dụng vào một môi trường báo cáo thống nhất. Khi bạn xem các số liệu về chi tiêu, lượt cài đặt, ROAS và LTV trên bảng điều khiển Tenjin, những con số đó chính là kết quả của các đường ống ETL kết nối dữ liệu từ khắp hệ thống tiếp thị của bạn.

Đối với các đội ngũ cần tiến xa hơn và tự xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu của riêng mình, DataVault của Tenjin cho phép bạn truy cập vào dữ liệu nguyên bản về phân bổ và hiệu suất, từ đó bạn có thể tải dữ liệu này vào kho dữ liệu của riêng mình và chuyển đổi theo logic kinh doanh của riêng bạn. Điều này cung cấp cho đội ngũ dữ liệu của bạn những thành phần cơ bản để xây dựng các đường ống ETL tùy chỉnh dựa trên dữ liệu của Tenjin mà không bị giới hạn bởi những thông tin có sẵn trên bảng điều khiển.

Các thuật ngữ liên quan

Câu hỏi thường gặp

ETL là gì? 

ETL là viết tắt của Extract, Transform, Load (Trích xuất, Chuyển đổi, Tải). Đây là quy trình tích hợp dữ liệu, trong đó dữ liệu được trích xuất từ các hệ thống nguồn, chuyển đổi sang định dạng thống nhất và tải vào hệ thống đích để phân tích. Trong lĩnh vực tiếp thị di động, ETL là phương thức kết hợp dữ liệu từ các mạng quảng cáo, nền tảng đo lường hiệu quả và các cửa hàng ứng dụng để tạo thành báo cáo thống nhất.

ETL là viết tắt của từ gì? 

ETL là viết tắt của Extract, Transform, Load. Mỗi từ mô tả một giai đoạn của quy trình: trích xuất dữ liệu từ các nguồn, chuyển đổi dữ liệu thành định dạng nhất quán và có thể sử dụng được, và tải dữ liệu vào hệ thống lưu trữ hoặc phân tích.

Đường ống ETL là gì? 

Một đường ống ETL là một quy trình làm việc tự động, thực hiện việc truyền dữ liệu qua các bước trích xuất, chuyển đổi và nạp dữ liệu theo lịch trình hoặc liên tục. Nó giúp loại bỏ nhu cầu chuyển dữ liệu thủ công và đảm bảo dữ liệu được truyền một cách đáng tin cậy từ các hệ thống nguồn sang các hệ thống đích.

Tại sao ETL lại quan trọng trong tiếp thị di động? 

Dữ liệu tiếp thị di động đến từ nhiều nguồn khác nhau: mạng quảng cáo, MMP, cửa hàng ứng dụng, nền tảng trung gian và các công cụ phân tích sản phẩm. ETL chính là công cụ kết nối các nguồn dữ liệu này thành một bộ dữ liệu thống nhất, hỗ trợ việc lập báo cáo chính xác về các chỉ số như ROAS, CPI và LTV. Nếu không có ETL, mỗi nguồn dữ liệu sẽ vẫn tách biệt và việc phân tích liên nguồn sẽ đòi hỏi phải thực hiện thủ công liên tục.

Tenjin có sử dụng ETL không? 

Đúng vậy. Tenjin thực thi các quy trình ETL để trích xuất và hợp nhất dữ liệu từ các mạng quảng cáo, SDK và các cửa hàng ứng dụng nhằm phục vụ việc lập báo cáo trên bảng điều khiển. Đối với các nhóm muốn xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu riêng, DataVault cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu thô, có thể được sử dụng làm nền tảng cho các đường ống ETL tùy chỉnh.