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  • 订阅数据全面透明化,教你把每一分广告费花在刀刃上

    罗曼-加尔巴

    订阅数据全面透明化,教你把每一分广告费花在刀刃上

    如果您的应用通过订阅实现变现,您可能已经知道,安装量只能反映部分情况。 试用、转化、续订和取消,每项都会对收入产生独特的影响。要将这些数据与用户获取(UA)数据建立关联,以往往往需要从多个来源提取数据,并手动进行整合。Tenjin 订阅报告…….

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  • Tenjin 的 MCP Server_S

    Tenjin MCP服务器:让AI直接“对话”你的数据

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    塔拉-迈耶

    Tenjin MCP服务器:让AI直接“对话”你的数据

    大多数开发者和移动营销人员早已将AI融入日常工作流。有的开发者甚至直接用Claude Code或Cursor来Vibe Coding写应用。但一碰到数据分析,画风就变了——移动团队常常得把看板上的截图、表格复制粘贴到聊天框,然后盯着屏幕上跳动的“加载点”,等AI从这些碎片中拼凑出答案。

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  • IAA与IAP:广告收入归因差异

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    塔拉-迈耶

    IAA与IAP:广告收入归因差异

    移动游戏已从一种休闲消遣发展成为一个价值数十亿美元的产业,但许多开发商仍在为一个基本问题而挣扎:移动游戏如何赚钱?答案在于了解两种关键的货币化模式:应用内广告和应用内购买,即 IAA 和 IAP,并能有效地利用它们。...

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  • 应用留存策略:从选对指标开始

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    塔拉-迈耶

    应用留存策略:从选对指标开始

    推送通知、新手引导优化、互动闭环——移动应用开发者对这些提升用户留存的运营手段早已了如指掌。但往往被忽视的是: 你的留存策略效果如何,取决于你使用的留存统计方式。 如果连留存率的计算方式都不准确,再好的策略也发挥不了作用。

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  • 什么是预测LTV (pLTV)?

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    塔拉-迈耶

    什么是预测LTV (pLTV)?

    预测LTV或者pLTV是一种指标,用于预测用户在其整个生命周期内将产生的收入金额。与依赖于历史数据、需要30–90 天才能完全展现的传统 LTV 不同,LTV 预测(pLTV)能够在数小时内提供可操作的预测。

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