Definición:
El coste por usuario retenido durante N días es una métrica que mide cuánto cuesta captar a un usuario que permanece activo en tu aplicación tras un número concreto de días. La "N" representa el intervalo de tiempo que se está midiendo, normalmente 7, 14 o 30 días, y la métrica se calcula dividiendo el gasto total de la campaña entre el número de usuarios que siguen activos en ese momento.
Fórmula:
Cost Per N-Day Retained User = Total Campaign Spend ÷ Users Active After N-Days
¿Qué es el coste por usuario retenido durante N días?
Instalar una aplicación es fácil. Mantener el interés por ella es otra historia. La mayoría de las aplicaciones pierden a la mayor parte de sus usuarios en los primeros días tras la instalación, lo que significa que el coste de conseguir una instalación dice muy poco sobre el coste de conseguir un usuario que realmente se quede.
El coste por usuario retenido durante N días subsana esa carencia. En lugar de medir el coste de atraer a alguien, mide el coste de conseguir que esa persona se quede. Esto lo convierte en un indicador mucho más significativo de la calidad de la captación y del valor a largo plazo de tu inversión en marketing.
Cómo calcular el coste por usuario retenido durante N días
Fórmula:
Cost Per N-Day Retained User = Total Campaign Spend ÷ Users Active After N-Days
Ejemplo: El coste de una campaña $10,000 y 1.000 usuarios siguen activos tras 30 días:
Cost Per N-Day Retained User is $10,000 ÷ 1,000 = $10
Puedes aplicar la misma fórmula en cualquier hito de retención. Si la aplicas en el día 7, el día 14 y el día 30, obtendrás una visión general de cómo varían la retención y la eficiencia de los costes de captación a lo largo del tiempo para una cohorte determinada.
Por qué es importante este indicador
El CPI te indica cuánto cuesta una instalación. El coste por usuario retenido durante N días te indica cuánto cuesta un usuario verdaderamente comprometido. Estas dos cifras pueden parecer muy diferentes, y la diferencia entre ambas suele ser donde realmente reside el rendimiento de la campaña.
Una campaña con un CPI bajo pero una retención deficiente generará un coste elevado por usuario retenido. Una campaña con un CPI más alto pero una retención sólida puede acabar siendo significativamente más eficiente si se tiene en cuenta quiénes se han quedado realmente. Si no se mide el coste de retención, solo se está viendo una parte del panorama.
Esta métrica resulta especialmente útil para:
Comparación de canales de captación
Es posible que dos canales generen instalaciones con un CPI similar, pero que su rendimiento en cuanto a la retención sea muy diferente. El coste por usuario retenido durante N días pone de manifiesto esas diferencias.
Evaluación de las decisiones creativas y de segmentación
La retención es un indicador de la calidad de los usuarios. Si un segmento de audiencia concreto o un enfoque creativo genera de forma sistemática usuarios que permanecen más tiempo, eso se refleja aquí.
Información para la modelización del LTV
Los usuarios que se mantienen en el día 7 o en el día 30 tienen muchas más probabilidades de generar un valor de por vida significativo. El coste por usuario retenido relaciona el gasto en captación con los usuarios con mayor probabilidad de contribuir a los ingresos a largo plazo.
Justificación del aumento del IPC
A veces, pagar más por cada instalación es la decisión acertada, siempre y cuando esas instalaciones se mantengan mejor. Esta métrica te proporciona los datos necesarios para defender ese argumento con seguridad.
Cómo mejorar el coste por usuario retenido durante N días
La mejora de este indicador se consigue desde dos frentes: reduciendo el coste de adquisición o mejorando la retención de los usuarios que se captan. Los enfoques más eficaces suelen abordar ambos aspectos a la vez.
Dirígete al público adecuado
No todos los usuarios se mantienen activos durante el mismo tiempo. Utiliza los datos de rendimiento para identificar los segmentos, canales y creatividades que atraen de forma constante a usuarios que permanecen activos más allá de tus hitos clave de retención. Centra tu inversión en ellos.
Invertir en la incorporación de nuevos empleados
Las primeras sesiones tras la instalación son las que registran mayor tasa de abandono. Una experiencia de incorporación clara y fluida, que permita a los usuarios llegar rápidamente a un momento significativo, marca una diferencia considerable en la retención del primer y el séptimo día, lo que repercute directamente en el coste por usuario retenido.
Seguimiento de la retención por cohorte
Las tasas de retención pueden variar considerablemente entre las distintas cohortes de diferentes canales, países o periodos de tiempo. El análisis a nivel de cohorte te ayuda a identificar en qué casos la retención es sólida y en cuáles es insuficiente, para que puedas tomar medidas al respecto.
Incorpora los datos de retención a tus decisiones de adquisición de usuarios
La retención no debe medirse de forma aislada de la captación. Cuando los datos de atribución y los de retención se encuentran en el mismo lugar, puedes ver exactamente qué campañas generan usuarios que se quedan y tomar decisiones más rápidas y acertadas sobre dónde invertir.
Coste por usuario retenido durante N días y pLTV
Los usuarios retenidos son los que tienen más probabilidades de generar ingresos a largo plazo. Por ello, el coste por usuario retenido durante N días constituye un nexo natural entre la eficiencia en la captación y la modelización del valor a lo largo de la vida útil del cliente.
Al combinar esta métrica con los datos de pLTV, puedes empezar a responder a una pregunta más precisa: no solo cuánto cuesta retener a un usuario durante 30 días, sino cuál es el valor real de ese usuario retenido a lo largo de toda su vida útil. Esa combinación te proporciona una base mucho más sólida para decidir cuánto invertir en captación y dónde hacerlo.
El modelo pLTV de Tenjin, con una precisión superior a 90%, está diseñado para funcionar junto con métricas como esta, lo que te permite tomar decisiones con visión de futuro, y no solo basadas en el pasado.