定义：
"每N天留存用户成本"是一项指标，用于衡量获取一名在特定天数后仍保持应用活跃状态的用户所需的成本。 其中“N”代表您所衡量的时间窗口，通常为7、14或30天，该指标的计算方法是将活动总支出除以该时间点仍保持活跃的用户数量。.
公式：
Cost Per N-Day Retained User = Total Campaign Spend ÷ Users Active After N-Days
什么是“每N天留存用户的获客成本”？
安装一个应用很简单，但让用户持续使用则是另一码事。大多数应用在安装后的头几天内就会流失大部分用户，这意味着“每次安装获客成本”几乎无法反映“获取一名真正留存用户的成本”。.
“每N天留存用户成本”填补了这一空白。它不再衡量吸引用户“进门”的成本，而是衡量吸引用户“留下来”的成本。这使得该指标成为衡量获客质量以及营销支出长期价值的一个更有意义的指标。.
如何计算每N天留存用户的获客成本
公式：
Cost Per N-Day Retained User = Total Campaign Spend ÷ Users Active After N-Days
例如 一项活动的费用 $10,000 和 1,000名用户 在30天后仍然有效：
Cost Per N-Day Retained User is $10,000 ÷ 1,000 = $10
您可以在任何留存里程碑处应用相同的计算公式。在第7天、第14天和第30天进行计算，即可了解特定用户群体的留存率及获客成本效率随时间的变化情况。.
为什么这一指标很重要
CPI 反映的是用户获取成本。每 N 天留存用户的成本则反映了真正活跃用户的获取成本。这两个数字可能相差甚远，而它们之间的差距往往正是衡量营销活动表现的关键所在。.
一项CPI较低但留存率较低的营销活动，其每留存用户成本会很高。而一项CPI较高但留存率较高的营销活动，如果将实际留存的用户纳入考量，最终效率可能会显著更高。如果不衡量留存成本，你就只能看到问题的冰山一角。.
该指标特别适用于：
比较获客渠道
两个渠道的每次安装成本（CPI）可能相近，但在用户留存方面的表现却大相径庭。按N天留存用户计算的成本则凸显了这种差异。.
评估创意和受众定位决策
留存率是衡量用户质量的一个指标。如果某个特定的受众群体或创意策略能持续带来留存时间更长的用户，这一点会在此处体现出来。.
为LTV建模提供信息
在第7天或第30天仍保留下来的用户，产生显著终身价值的可能性要高得多。每名保留用户的获客成本将获客支出与最有可能为长期收入做出贡献的用户联系起来。.
为更高的CPI辩护
有时，即使每次安装的成本更高，这也是明智之举——前提是这些安装的用户留存率更高。该指标能为您提供数据支持，助您自信地提出这一论点。.
如何降低每N天留存用户的获客成本
改善这一指标有两个途径：降低获客成本，或者提高已获客用户的留存率。最有效的方法通常是两者兼顾。.
锁定目标受众
并非所有用户的留存情况都相同。利用绩效数据，找出那些能够持续吸引用户并使其活跃度维持在关键留存里程碑之后的用户群体、渠道和广告素材，并将广告预算集中投入到这些方面。.
投资于新员工入职培训
安装后的前几次使用是用户流失最严重的阶段。清晰、流畅的引导体验能让用户快速到达关键时刻，这对第1天和第7天的留存率有着显著影响，进而影响每留存用户的成本。.
按群体监测留存率
不同渠道、国家或时间段的用户群体的留存率可能存在显著差异。通过用户群体层面的分析，您可以识别出留存表现优异的领域以及存在不足的方面，从而采取相应措施。.
将用户留存数据与用户获取决策相结合
用户留存率不应脱离用户获取来单独衡量。当归因数据和留存数据存储在同一处时，您就能准确了解哪些营销活动能带来留存用户，从而更快、更明智地决定投资方向。.
每N天留存用户的获客成本和pLTV
留存用户是最有可能带来长期收入的用户。因此，“每N天留存用户的获客成本”自然成为连接获客效率与生命周期价值建模之间的桥梁。.
将这一指标与pLTV数据结合起来，您就能开始回答一个更精准的问题：不仅要了解留住一名用户30天需要多少成本，还要了解该留存用户在其整个生命周期内究竟能带来多少价值。这种结合为您提供了更坚实的基础，有助于决定在用户获取方面投入多少资金以及投入哪些领域。.
Tenjin 的 pLTV 建模精度高达 90% 以上，专为与此类指标协同工作而设计，让您能够充满信心地做出前瞻性决策，而不仅仅是基于历史数据的决策。.