Định nghĩa:
DAU (Người dùng hoạt động hàng ngày) là tổng số người dùng duy nhất tương tác với ứng dụng của bạn trong khoảng thời gian 24 giờ. Đây là một trong những chỉ số tương tác được sử dụng rộng rãi nhất trong lĩnh vực di động, giúp bạn nắm bắt được số lượng người dùng đang tích cực truy cập ứng dụng của bạn vào bất kỳ ngày nào một cách theo thời gian thực.
Công thức:
DAU = Number of unique users who were active within the app in a 24-hour period
Người dùng hoạt động hàng ngày là gì?
Người dùng hoạt động hàng ngày thường là bất kỳ người dùng nào có thiết bị ghi nhận sự kiện phiên trong ứng dụng vào một ngày cụ thể. Những người dùng đã nhấp vào quảng cáo nhưng không mở ứng dụng, hoặc những người đã cài đặt ứng dụng nhưng không hoạt động, sẽ không được tính vào số liệu này.
Định nghĩa về thuật ngữ "hoạt động" có thể khác nhau tùy theo loại ứng dụng. Đối với hầu hết các ứng dụng, chỉ cần mở ứng dụng là đủ. Đối với một số ứng dụng khác, có thể cần một hành động cụ thể hơn. Một ứng dụng phát nhạc trực tuyến có thể chỉ tính người dùng là “hoạt động” nếu họ phát một bài hát. Một ứng dụng thể dục có thể yêu cầu người dùng phải ghi lại một buổi tập luyện.
Điều quan trọng là bạn phải định nghĩa thuật ngữ "hoạt động" một cách nhất quán và sao cho phản ánh mức độ tương tác thực sự với sản phẩm của bạn. Số liệu DAU dựa trên một hành động có ý nghĩa sẽ cung cấp cho bạn nhiều thông tin hơn so với số liệu chỉ dựa trên việc mở ứng dụng một cách thụ động.
Tenjin tính toán DAU bằng cách đếm số lượng ID thiết bị duy nhất ghi nhận sự kiện phiên truy cập trong một ngày cụ thể. Không có ước tính, không có số liệu gần đúng.
Cách tính DAU
DAU là một con số, không phải là một công thức theo nghĩa truyền thống. Đối với bất kỳ ngày nào:
DAU = Number of unique users who were active within the app in a 24-hour period
Việc phân tích sẽ trở nên sâu sắc hơn khi bạn theo dõi chỉ số DAU theo thời gian, so sánh nó với các chỉ số khác hoặc sử dụng nó làm dữ liệu đầu vào cho các tỷ lệ như DAU/MAU.
DAU và MAU: Hiểu về tỷ lệ
MAU là viết tắt của Monthly Active Users (Người dùng hoạt động hàng tháng), tức là số lượng người dùng duy nhất hoạt động trong khoảng thời gian 30 ngày. Khi kết hợp với nhau, DAU và MAU tạo thành một trong những chỉ số tương tác hữu ích nhất trong lĩnh vực di động:
DAU/MAU Ratio = DAU ÷ MAU
Tỷ lệ này, đôi khi được gọi là tỷ lệ gắn bó, cho biết tỷ lệ người dùng hoạt động hàng tháng quay lại sử dụng ứng dụng hàng ngày là bao nhiêu. Tỷ lệ càng cao thì mức độ tương tác theo thói quen càng mạnh.
| Tỷ lệ DAU/MAU | Điều này cho thấy điều gì |
| Dưới 10% | Mức độ tương tác hàng ngày thấp so với phạm vi tiếp cận hàng tháng |
| Từ 10% đến 20% | Độ dính vừa phải |
| Từ 20% đến 40% | Mức độ tương tác hàng ngày cao |
| Trên 40% | Độ bám dính cực cao |
Đây là những chỉ số tham chiếu mang tính định hướng. Tiêu chí đánh giá mức độ gắn bó cao sẽ khác nhau tùy theo từng loại ứng dụng. Ví dụ, một ứng dụng tiện ích hàng ngày đương nhiên sẽ có tỷ lệ DAU/MAU cao hơn so với một ứng dụng đặt vé du lịch chỉ được sử dụng vài lần trong năm.
Tại sao DAU lại quan trọng
DAU không chỉ là một chỉ số mang tính hình thức. Khi được xem xét trong bối cảnh cụ thể, chỉ số này sẽ cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin về tình trạng hoạt động của ứng dụng cũng như chất lượng của cơ sở người dùng.
Tín hiệu tương tác
Số lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) ngày càng tăng là dấu hiệu cho thấy người dùng đang tìm thấy giá trị bền vững trong ứng dụng của bạn. Điều này phản ánh mức độ tương tác thực sự và liên tục, chứ không phải những lượt cài đặt một lần rồi không còn hoạt động nữa.
Chỉ số chất lượng người dùng
Nếu chỉ số DAU của bạn tăng nhanh hơn tốc độ cài đặt ứng dụng, điều này cho thấy những người dùng mà bạn thu hút được là những người dùng chất lượng cao, những người thực sự gắn bó và quay lại sử dụng ứng dụng. Nếu số lượt cài đặt đang tăng nhưng chỉ số DAU không theo kịp, đó là dấu hiệu cho thấy chiến lược nhắm mục tiêu thu hút người dùng của bạn có thể cần được xem xét lại, bởi bạn đang thu hút những người dùng không tìm thấy đủ giá trị để quay lại.
Đại diện giữ lại
DAU và tỷ lệ giữ chân người dùng có mối liên hệ chặt chẽ với nhau. Một bộ dữ liệu lành mạnh sẽ cho thấy DAU, tỷ lệ giữ chân người dùng và LTV cùng biến động theo cùng một xu hướng. Nếu DAU đang tăng trong khi tỷ lệ giữ chân người dùng lại giảm, thì có thể cần xem xét kỹ hơn một số yếu tố liên quan đến mức độ tương tác hoặc trải nghiệm hướng dẫn sử dụng của người dùng.
Quỹ Doanh thu
Nhiều chỉ số đo lường khả năng sinh lời, bao gồm cả ARPDAU, đều lấy DAU làm mẫu số. Độ chính xác và tình trạng sức khỏe của chỉ số DAU sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến mức độ ý nghĩa của các chỉ số hạ lưu này.
Cách tăng số lượng người dùng hoạt động hàng ngày
Việc tăng số lượng người dùng hoạt động hàng ngày (DAU) phụ thuộc vào hai yếu tố: thu hút những người dùng có khả năng quay lại và tạo lý do để người dùng hiện tại tiếp tục quay lại.
Cải thiện quy trình tiếp nhận nhân viên mới
Phiên đầu tiên chính là thời điểm bắt đầu phần lớn tình trạng người dùng rời bỏ. Một trải nghiệm hướng dẫn người dùng mới giúp họ nhanh chóng tiếp cận được giá trị thực sự sẽ có tác động trực tiếp đến tỷ lệ giữ chân người dùng vào Ngày 1 và Ngày 7, từ đó góp phần trực tiếp vào sự tăng trưởng bền vững của DAU.
Tập trung vào chất lượng của UA, chứ không chỉ là số lượng
Số lượt cài đặt tăng lên không đồng nghĩa với việc số người dùng hoạt động hàng ngày cũng tăng lên. Việc tập trung các chiến dịch thu hút người dùng vào những đối tượng có tín hiệu tương tác mạnh mẽ sẽ giúp xây dựng được một cơ sở người dùng thực sự quay lại sử dụng.
Sử dụng các sự kiện tùy chỉnh để xác định các yếu tố thúc đẩy sự tương tác
Theo dõi các hành động trong ứng dụng có mối liên hệ với việc người dùng quay lại sẽ giúp bạn hiểu được điều gì khiến họ tiếp tục quay lại. Khi đã xác định được những hành vi nào là yếu tố dự báo khả năng giữ chân người dùng, bạn có thể thiết kế trải nghiệm ứng dụng nhằm khuyến khích những hành vi đó.
Thu hút lại người dùng đã ngừng sử dụng
Những người dùng từng hoạt động tích cực nhưng hiện đã ít tương tác hơn không hẳn là đã mất đi. Các thông báo đẩy, tin nhắn trong ứng dụng và các chiến dịch thu hút lại người dùng có thể giúp thu hút lại một phần đáng kể trong số họ, góp phần tăng chỉ số DAU mà không cần chi phí thu hút người dùng mới.
Theo dõi DAU theo nhóm đối tượng và kênh
Chỉ số DAU tổng thể có thể che lấp những biến động đáng kể bên trong. Phân tích theo nhóm người dùng giúp bạn xác định được những nguồn thu hút người dùng và khoảng thời gian nào đang mang lại những người dùng duy trì hoạt động, từ đó bạn có thể tập trung hơn vào những chiến lược đang mang lại hiệu quả.
DAU tại Tenjin
Tenjin tính toán DAU bằng cách đếm số ID thiết bị duy nhất ghi nhận sự kiện phiên truy cập mỗi ngày. Bạn có thể theo dõi DAU trong bất kỳ khoảng thời gian nào, và Tenjin cũng hiển thị số lượng người dùng duy nhất trong các khoảng thời gian tùy ý, giúp bạn linh hoạt trong việc phân tích và phân tích dữ liệu người dùng hoạt động.
Khi kết hợp dữ liệu DAU với báo cáo phân bổ nguồn gốc của Tenjin, bạn có thể liên hệ xu hướng người dùng hoạt động với các chiến dịch, kênh và nội dung quảng cáo cụ thể. Chính sự liên hệ đó là yếu tố biến một con số tổng quát thành thông tin chi tiết có thể áp dụng vào thực tiễn.