Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng hoạt động hàng ngày (ARPDAU)

ARPDAU = Total Daily Revenue ÷ Daily Active Users (DAU)

ARPDAU là gì? 

ARPDAU là viết tắt của Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng hoạt động hàng ngày. Chỉ số này đo lường doanh thu mà ứng dụng của bạn tạo ra từ mỗi người dùng hoạt động trong một ngày cụ thể, trên tất cả các kênh kiếm tiền, bao gồm cả mua hàng trong ứng dụng, quảng cáo trong ứng dụng hoặc cả hai.

Đối với các nhà phát triển trò chơi di động và đội ngũ phát triển kinh doanh, ARPDAU là một trong những chỉ số có tính ứng dụng cao nhất hiện nay. Chỉ số này giúp bạn theo dõi hiệu suất kiếm tiền hàng ngày mà không cần phải chờ đến báo cáo tổng hợp hàng tháng. Khi có sự thay đổi nào đó xảy ra — chẳng hạn như vị trí quảng cáo mới, thử nghiệm giá cả hay sự thay đổi trong cơ cấu người dùng — thì ARPDAU có thể phản ánh điều đó một cách khá nhanh chóng. 

ARPDAU có chức năng gì? 

ARPDAU phản ánh doanh thu trung bình tạo ra từ mỗi người dùng đã tương tác tích cực với ứng dụng của bạn trong một ngày cụ thể. Thuật ngữ "tích cực" thường dùng để chỉ những người dùng đã mở hoặc tương tác với ứng dụng trong ngày đó. Chỉ số này khác với tổng số người dùng đã cài đặt ứng dụng và cũng không phải là tổng số người dùng đã đăng ký.

Sự phân biệt đó rất quan trọng. Bằng cách chỉ tập trung vào người dùng hoạt động, chỉ số ARPDAU sẽ cung cấp cho bạn một bức tranh rõ ràng hơn về hiệu quả thực sự của hoạt động kiếm tiền vào bất kỳ ngày nào. Những người dùng không hoạt động hoặc đã hủy đăng ký sẽ không làm loãng con số này.

Chỉ số này có ý nghĩa đối với mọi mô hình kiếm tiền. Dù bạn chạy quảng cáo, bán các giao dịch mua trong ứng dụng hay kết hợp cả hai trong một mô hình hỗn hợp, ARPDAU đều phản ánh đầy đủ hiệu quả doanh thu hàng ngày.

Cách tính ARPDAU

Chữ ACông thức RPDAU rất đơn giản:

ARPDAU = Total Daily Revenue ÷ Daily Active Users (DAU)

Ví dụ: Nếu trò chơi của bạn tạo ra $5,000 vào một ngày mà 10,000 nếu người dùng đã hoạt động, chỉ số ARPDAU của bạn trong ngày đó là $0.50.

ARPDAU = $5,000 ÷ 10,000 = $0.50

Bạn có thể tính toán chỉ số này hàng ngày, theo dõi sự thay đổi của nó theo thời gian và nhanh chóng đưa ra các biện pháp ứng phó. Chính sự đơn giản đó là một trong những yếu tố khiến ARPDAU trở nên vô cùng hữu ích trong các môi trường tăng trưởng diễn biến nhanh chóng.

ARPDAU so với ARPU

ARPDAU và Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng, Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng (ARPU) có mối liên hệ với nhau nhưng lại đo lường những chỉ số khác nhau.

Chỉ số ARPU có thể bị làm giảm do những người dùng đã cài đặt ứng dụng của bạn từ nhiều tháng trước nhưng không bao giờ quay lại. Chỉ số ARPDAU giúp loại bỏ yếu tố này. Vì chỉ số này chỉ tính những người dùng đã truy cập ứng dụng trong ngày hôm đó, nên nó phản ánh mức độ hiệu quả mà bạn đang khai thác nguồn thu từ đối tượng người dùng thực sự đang tương tác với ứng dụng của bạn.

Đối với việc tối ưu hóa hàng ngày, đặc biệt là trong các trò chơi trên thiết bị di động, chỉ số ARPDAU mang lại cho bạn phản hồi nhanh hơn và chi tiết hơn so với chỉ số ARPU.

Mức ARPDAU bao nhiêu được coi là tốt đối với các trò chơi di động?

Các chỉ số tham chiếu ARPDAU có sự chênh lệch đáng kể tùy theo thể loại và mô hình kiếm tiền. Đây chỉ là những điểm tham chiếu mang tính định hướng, không phải là những quy tắc cứng nhắc:

Bối cảnh luôn đóng vai trò quan trọng. Chỉ số ARPDAU thấp trong một tựa game có tỷ lệ giữ chân người chơi cao vẫn có thể cho thấy giá trị dài hạn mạnh mẽ, đặc biệt khi kết hợp với mô hình hóa LTV. Xu hướng phát triển của chính tựa game đó theo thời gian là một tín hiệu có ý nghĩa hơn bất kỳ tiêu chuẩn so sánh bên ngoài nào.

Tại sao ARPDAU lại quan trọng đối với các trò chơi di động

ARPDAU không chỉ là một chỉ số báo cáo. Khi được sử dụng một cách có chủ đích, nó sẽ trở thành công cụ giúp đưa ra các quyết định nhanh chóng và hiệu quả hơn.

• Đánh giá chiến dịch UA: So sánh chỉ số ARPDAU giữa các kênh thu hút người dùng để xác định những nguồn nào mang lại những người dùng thực sự tạo ra doanh thu, chứ không chỉ là những người dùng cài đặt ứng dụng.
• Thử nghiệm kiếm tiền: Bạn đang thực hiện thử nghiệm A/B cho một vị trí quảng cáo mới hoặc ưu đãi mua hàng trong ứng dụng (IAP)? ARPDAU sẽ cho bạn thấy rõ tác động của thử nghiệm này từng ngày, mà không cần phải chờ đến khi báo cáo hàng tháng được cập nhật.
• Sự cân bằng trong việc kiếm tiền từ mô hình lai: Nếu bạn kiếm tiền từ cả quảng cáo và giao dịch mua trong ứng dụng (IAP), chỉ số ARPDAU sẽ giúp bạn theo dõi tác động tổng hợp và tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa hai nguồn doanh thu này.
• Kiểm tra sức khỏe hàng ngày: Sự sụt giảm đột ngột của chỉ số ARPDAU là một dấu hiệu đáng được xem xét kỹ lưỡng. Điều này có thể cho thấy sự cố từ mạng quảng cáo, sự thiếu hụt nội dung hoặc một sự thay đổi đáng kể trong hành vi của người dùng.

ARPDAU và mô hình kiếm tiền kết hợp

Đối với các ứng dụng áp dụng mô hình kiếm tiền kết hợp giữa quảng cáo trong ứng dụng và giao dịch mua trong ứng dụng, chỉ số ARPDAU đặc biệt có giá trị vì nó phản ánh cả hai nguồn thu này trong một con số duy nhất.

Tuy nhiên, việc theo dõi ARPDAU tổng thể cùng với ARPDAU từ quảng cáo và ARPDAU từ giao dịch trong ứng dụng (IAP) một cách riêng biệt sẽ giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn rất nhiều. Khi một trong các nguồn này thay đổi, bạn cần biết chính xác nguyên nhân dẫn đến sự biến động đó. Việc gộp chung mọi thứ mà không có sự minh bạch này sẽ tạo ra những “điểm mù”, khiến quá trình tối ưu hóa trở nên khó khăn hơn mức cần thiết.

ARPDAU và pLTV

ARPDAU bản thân nó chỉ là một bức tranh tổng quan hàng ngày. Khi kết hợp chỉ số này với giá trị trọn đời dự kiến, nó sẽ trở thành một phần của bức tranh toàn cảnh rộng lớn hơn nhiều.

Nếu bạn biết mỗi người dùng tạo ra bao nhiêu doanh thu cho mỗi ngày hoạt động và thời gian họ thường tương tác với ứng dụng là bao lâu, bạn có thể bắt đầu xây dựng một ước tính pLTV đáng tin cậy. Ước tính này sẽ trực tiếp ảnh hưởng đến các quyết định về thu hút người dùng (UA) của bạn, chẳng hạn như số tiền bạn có thể chi cho mỗi lượt cài đặt, những kênh nào đáng để mở rộng quy mô và những kênh nào cần thu hẹp lại.

Của Tenjin Mô hình hóa pLTV đạt độ chính xác trên 90%, điều này có nghĩa là bạn không phải phỏng đoán về giá trị trong tương lai. Bạn đang đưa ra những quyết định tự tin, dựa trên dữ liệu về việc nên đầu tư vào đâu và nên giữ lại ở đâu.

Những sai lầm thường gặp về ARPDAU cần tránh

Xem đó như một chỉ số độc lập

Chỉ số ARPDAU tăng có thể cho thấy khả năng kiếm tiền từ người dùng được cải thiện — hoặc cũng có thể cho thấy những người dùng chi tiêu ít đã rời bỏ ứng dụng và chỉ còn lại những người dùng có giá trị cao. Hãy luôn xem xét chỉ số ARPDAU cùng với dữ liệu DAU và tỷ lệ giữ chân người dùng.

Bỏ qua bước phân đoạn

Chỉ số ARPDAU tổng thể của bạn có mức dao động khá lớn. Hãy phân tích theo kênh thu hút khách hàng, quốc gia, loại thiết bị hoặc nhóm đối tượng để xác định những cơ hội thực sự nằm ở đâu.

Kết hợp các loại doanh thu mà không có sự minh bạch

Việc theo dõi chỉ số ARPDAU tổng thể là hữu ích, nhưng nếu bạn không thể phân tách riêng doanh thu từ quảng cáo và doanh thu từ giao dịch trong ứng dụng (IAP), bạn sẽ bỏ lỡ những tín hiệu quan trọng về hiệu suất của từng nguồn doanh thu.

So sánh giữa các thể loại mà không có bối cảnh

Một trò chơi giải trí và một trò chơi RPG chiến thuật có các chỉ số ARPDAU rất khác nhau do bản chất thiết kế. Việc so sánh các loại trò chơi không tương thích với nhau hiếm khi mang lại những thông tin hữu ích.

Tenjin hỗ trợ bạn theo dõi và tăng trưởng ARPDAU như thế nào

Tenjin được thiết kế dành cho các nhà phát triển ứng dụng, nhà xuất bản và chuyên gia tiếp thị mong muốn có được dữ liệu chính xác, đáng tin cậy mà không cần phải tốn chi phí duy trì một đội ngũ chuyên trách về dữ liệu.

Với Tenjin, bạn có thể theo dõi chỉ số ARPDAU hàng ngày trên mọi kênh thu hút người dùng và chiến dịch, so sánh hiệu suất song song với phân tích nguồn gốc chi tiết đến từng nội dung quảng cáo, đồng thời kết nối dữ liệu doanh thu quảng cáo và giao dịch mua trong ứng dụng (IAP) tại một nơi duy nhất để có cái nhìn toàn diện về hiệu suất kiếm tiền theo mô hình kết hợp.

DataVault cho phép bạn xuất toàn bộ dữ liệu thô để bạn có thể tiến hành phân tích sâu hơn theo cách riêng của mình. Dữ liệu luôn thuộc về bạn và bạn là chủ sở hữu duy nhất. Ngoài ra, mô hình hóa pLTV giúp bạn vượt ra ngoài các bản chụp nhanh hàng ngày để dự báo giá trị dài hạn của từng nhóm khách hàng.

Dễ dàng thiết lập, kết nối đơn giản và được thiết kế để mở rộng theo tốc độ phát triển của bạn. Điều này áp dụng cho cả trường hợp bạn đang ra mắt tựa game đầu tiên hay quản lý một danh mục sản phẩm hoàn chỉnh.

Các thuật ngữ liên quan

• ARPU (Doanh thu trung bình trên mỗi người dùng)
• DAU (Người dùng hoạt động hàng ngày)
• LTV / pLTV
• Kiếm tiền từ ứng dụng di động
• Quảng cáo kiếm tiền
• Mua hàng trong ứng dụng (IAP)
• Quảng cáo trong ứng dụng (IAA)