塔拉-迈耶
Tenjin推出独家Site ID优化工具，全面提升防欺诈能力与买量质量
借助全新的网站 ID 优化（SIO）API，移动广告主现在可以在 MMP 端主动屏蔽表现不佳的网站 ID——这在业内尚属首例。Tenjin 致力于帮助广告主保护其广告预算。长期以来，反欺诈一直是我们发展路线图的核心。我们率先在业内推出 SIO API，这充分证明了…….
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塔拉-迈耶
应用留存策略：从选对指标开始
推送通知、新手引导优化、互动闭环——移动应用开发者对这些提升用户留存的运营手段早已了如指掌。但往往被忽视的是： 你的留存策略效果如何，取决于你使用的留存统计方式。 如果连留存率的计算方式都不准确，再好的策略也发挥不了作用。
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塔拉-迈耶
手游变现：游戏类型如何影响增长
手游已通过广告变现超过千亿美元，而且广告变现的增长速度是应用内购（IAP）的两倍。尽管如此，许多开发者仍旧过分依赖内购变现，从而错失了大量潜在收益。
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塔拉-迈耶
什么是预测LTV (pLTV)？
预测LTV或者pLTV是一种指标，用于预测用户在其整个生命周期内将产生的收入金额。与依赖于历史数据、需要30–90 天才能完全展现的传统 LTV 不同，LTV 预测（pLTV）能够在数小时内提供可操作的预测。
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塔拉-迈耶
IAP+IAA产品的LTV预测：四大挑战及解决方案
目前大部分预测LTV（pLTV）模型并非专为混合变现应用设计。当应用同时使用应用内购（IAP）和应用内广告（IAA）两种变现方式时，用户行为会变得复杂。传统的LTV模型难以应对，多数pLTV指标也同样无法节省成本、深度洞察。
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罗曼-加尔巴
MMP更新：支持Meta AEM的展示归因功能
通过Tenjin与Meta的密切合作，我们正在为符合全事件衡量（简称AEM）条件的Meta广告活动增加展示归因功能。此次更新已于10月27日上线。
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