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予想LTV（pLTV）

4 min read

Tenjinの予測LTVを活用したキャンペーンの最適化 #

TenjinのN日間全pLTV(広告メディエーション + IAP)指標では、機械学習によるユーザー総収益予測を用いて、キャンペーンのパフォーマンスを早期に評価できます。これにより、コホートデータを待つことなく、キャンペーンの規模拡大、維持、または一時停止について、情報に基づいた意思決定を行うことができます。

  • IAP LTVと広告メディエーションLTV(ILRD)を単一の予測指標に統合し、平均精度約90%を実現しています。
  • 対応コホートサイズ：1日から30日までの任意の日数（例：1日、2日、3日、…30日）。
  • 予測は、0日指標、成熟コホートデータ、および履歴データに基づいています。
  • Tenjinの有料プランをご利用のすべてのユーザーがご利用いただけます。
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設定方法と効果的な使用方法を説明します。

Tenjinダッシュボードで1日pLTV(広告メディエーション+IAP)を設定する #

キャンペーンの1日pLTV(広告メディエーション + IAP)を確認するには、以下の手順を実行してください。

  • Tenjinダッシュボードの「Analyze」セクションにある「User Acquisition」ページに移動します。
  • 右上の「Edit Metrics」をクリックします。

以下の列をテーブルに追加します。

  • Spend
  • 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP)
  • 1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP)

この設定により、1 日間のコホートの各キャンペーンの実際の収益と予測収益の両方が提供されます。

データの見方 #

上記の指標を追加した後のテーブルの例を以下に示します。この例では、アプリの 1 日のデータがキャンペーン別に分類されています。

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結果の解釈 #

この例では、以下の点に気付くでしょう。

  • Campaign 1 had a Spend of $1,810.20 The actual 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP) was ~$1,270, and the predicted LTV was ~$1,307.
  • The approx predicted ROAS would be around ~72% (Predicted LTV / Spend).
  • This is a very strong early signal because users are only in their first 24 hours. If these users retain and monetize further in later cohorts (e.g., Day-3 or Day-7), the campaign is likely to exceed 100% ROAS over time or break-even.
  • The recommendation would be to consider maintaining current Spend to test the scale
  • 同様に、キャンペーン3の支出は436.08ドルで、1日の総LTV(広告メディエーション + IAP)の実績は356.49ドル、予測LTVは366.28ドルでした。
  • The predicted ROAS would be around ~84%, better than campaign 1.
  • これも早期の好材料です。コホートは初日から既に損益分岐点に近づいており、今後のコホートでは収益化が見込まれます。
  • このキャンペーンでは予算を慎重に増額し、ユーザーが成熟して収益性が高まった後期のコホートで予算規模をテストすることをお勧めします。

主要な結論 #

  • 予測LTV指標を、どのキャンペーンを拡大すべきかを判断するための早期指標として活用してください。
  • Depending on your ROAS target, If the predicted ROAS is greater than the target you have on Day-1 itself, this is usually a great indicator for potential to scale. Users are not yet mature and will likely drive higher ROAS over time.
  • If predicted ROAS is less than your ROAS target, reduce your Spend or test new targeting or creatives.
  • 収益性を最大化するために、高い予測パフォーマンスを示しているキャンペーンに予算を集中させましょう。

よくある質問 #

「1日間全LTV(広告メディエーション＋IAP)」と「1日間pLTV(広告メディエーション＋IAP)」の違いは何ですか？ #

The 1-Day All LTV (Ad Mediation + IAP) shows actual revenue (Ad Mediation + IAP) generated by users acquired on Day-1. The 1-Day pLTV (Ad Mediation + IAP) is a machine-learning forecast that predicts Total Revenue 総収入 for the cohort based on 0-day metrics and historical cohort data.

Can I use Predicted LTV for all campaigns and アドネットワーク? #

Yes. Predicted LTV is available for all campaigns and アドネットワーク in Tenjin, as long as you’re on a paid plan and have both Ad Mediation and IAP data integrated properly.

予測 LTV メトリックの精度はどの程度ですか? #

予測LTV指標の平均精度は約90%です。最適化に向けた強力な初期シグナルを提供するように設計されていますが、キャンペーンの意思決定には他のKPIと組み合わせて使用する必要があります。

予測LTVが実際の値と一致しないのはなぜですか？ #

当社の予測モデルは最大78の入力信号を使用します。多数の変数（およびそれらの相互作用）から学習するため、完全な一致は期待できません。入力のわずかなずれや遅延が精度に影響を与える可能性があり、実際のLTVも遅延イベントやデータ修正により時間とともに変動します。モデルは定期的に再学習・再調整されるため、不一致は時間とともに縮小するはずです。

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