エボニー・ニコール・シモーネ
2020年11月17日
ベトナムのゲーム開発会社「Gamejam」との最新のケーススタディをご紹介します。本記事では、小規模なユーザー獲得チームが、多大な時間を割くことなくキャンペーンを管理する方法をどのように習得したかについて解説します。同チームは、入札自動化の最適化を中核とする解決策を模索していました。そこで、Tenjinの無料レポート指標APIを統合し、Tenjinからのコホートデータを自社のBIシステムに取り入れることで、BIシステムを充実させました。.
謙虚な始まり
Gamejamは、ベトナムを拠点とする10名以上のメンバーからなる小規模なチームです。世界中で2億回以上のインストールを記録し、Gamejamは2020年に最も急成長したハイパーカジュアルゲーム開発会社です。また、DJ MarshmelloやTekashi 6ix9ineといった音楽界の著名人とコラボレーションしてゲームを開発したことでも知られています。.
問題
ハイパーカジュアルゲームのパブリッシャーにとって、LTV(生涯価値)の高い見込みインストールに対して、迅速かつ頻繁に入札を行うことは極めて重要です。 Gamejamは、25カ国で10以上の広告チャネルを活用し、30以上のゲームを多数のキャンペーンを通じて広告展開しています。これにより、UAチームが毎日確認・調整すべき入札変更は7,500件以上に及ぶ可能性があります。しかし、このレベルのきめ細かな入札を実現するためには、広告主はワークフローを自動化する必要があります。.

ソリューション
Gamejam社は、無料ダッシュボードを通じて、アトリビューションや広告収益のLTV(生涯価値)の算出にTenjinを活用してきました。同チームはツールセットを強化することを決定し、Tenjin Reporting Metrics APIの利用を開始して、TenjinからのコホートROIデータを用いて社内BIシステムを充実させることにしました。.
Gamejam社は、Tenjin Reporting Metrics APIを自社の内部BIシステムと連携させ、利用可能な各入札ディメンションごとのコホートROIを抽出できるようにしました。次のステップとして、Gamejam社は、広告が特定の目標を達成した際に発動するルール層を構築しました。 例えば、このルールの単純な例として、「キャンペーンAの初日にROIが50%を超えた場合、入札額を10%引き上げる」といったものがあります。.
結論
社内の自動入札システムを導入した結果、Gamejamでは、入札に対応している広告チャネルにおいてROIが32%向上したことが確認されました。.
さらに、入札の自動化により、Gamejamはユーザー獲得(UA)チームの体制を再編することができました。3人のチームのうち、キャンペーン管理を担当しているのは1人だけです。つまり、残りのメンバーはクリエイティブ制作と自動化業務に集中できるようになったのです。.