Roman Garbar
In our latest case study, we take you through the journey of Kooapps as they scale from an indie studio to a major publisher with Tenjin. Here is a summary of the results they achieved using Tenjin’s ad attribution, session-based ad revenue LTV, and DataVault:
- 在开始使用 Tenjin 之后，营收增长 8 倍。
- 在开始使用 Tenjin 之后，广告消耗增长 30 倍。
- 在开始使用 Tenjin 之后，游戏 Snake.io 的 LTV 增长 3 倍。
关于 Kooapps
Kooapps 是一家移动游戏开发商和发行商。他们旗下的诸多游戏，如 Snake.io、Stacky Bird 和 Pictoword，共计有超过 2.5 亿用户。
关键挑战
时间回到 2017 年，那时候 Kooapps 团队在寻找休闲游戏有效扩大用户增长的办法。作为一家独立工作室，没有投资者也没有外部合作的发行商，每一分钱对于团队都很重要，他们需要找到性价比最高的方法来扩展业务。为此，Kooapps 需要一个工具来帮助判断买量支出是否带来了实际的利润，并能将预算花在“能赚钱”的广告系列上。
解决方案
作为首家支持计算广告收入 ROI/LTV 的 MMP，Tenjin 显然是 Kooapps 的首选。在体验了免费的归因等服务后，Kooapps 逐渐成为 Tenjin 高级用户，使用了数据仓储以及营销 API 等进阶功能来进行更多的定制化分析和自动化流程优化。
迄今为止，Kooapps 使用 Tenjin Dashboard (面板)进行基于会话的广告收入 LTV 计算以及 DataVault，以实现真正的指标透明度。尽管 Kooapps 可以从中介提供商处获取印象级收入数据 (ILRD) 来计算 DataVault（数据仓库） 中的 LTV，但他们还是更依赖 Tenjin 生成的 LTV 指标。
Session-based LTV estimation is based on aggregated values, therefore it provides a more conservative view that is inclusive of ad opted-out users. Industry privacy changes reduced the amount of granular data available to advertisers. Therefore, aggregated metrics like Session-based LTV becomes more and more useful.
