Roman Garbar
Trong nghiên cứu trường hợp mới nhất của chúng tôi, chúng tôi sẽ đưa bạn qua hành trình của Kooapps khi họ phát triển từ một studio độc lập thành một nhà phát hành lớn với Tenjin. Dưới đây là tóm tắt về kết quả mà họ đạt được khi sử dụng các tính năng của Tenjin: phân bổ quảng cáo, giá trị trọn đời (LTV) doanh thu quảng cáo dựa trên phiên và DataVault:
- Tăng trưởng doanh thu gấp 8 lần sau khi bắt đầu sử dụng Tenjin
- Tăng trưởng chi tiêu quảng cáo gấp 30 lần sau khi bắt đầu sử dụng Tenjin
- Tăng 3 lần tỷ lệ chuyển đổi (LTV) cho các chiến dịch quảng cáo của Snake.io.
Về Kooapps
Kooapps là một studio và nhà phát hành game di động. Họ có hơn 250 triệu người dùng trên danh mục game của mình, với các tựa game nổi bật như Snake.io, Stacky Bird và Pictoword.
Thử thách
Vào năm 2017, đội ngũ Kooapps cần phải mở rộng cơ sở người dùng của các ứng dụng kiếm tiền từ quảng cáo một cách hiệu quả. Vì Kooapps khởi đầu là một studio độc lập tự tài trợ, họ cần tìm cách thông minh để mở rộng quy mô kinh doanh. Khi không có nhà đầu tư hay nhà xuất bản, mỗi đồng đô la đều quan trọng. Kooapps cần một công cụ để xác định xem chi phí thu hút người dùng (UA) có mang lại lợi nhuận hay không, từ đó có thể đầu tư vào các chiến dịch có tỷ suất lợi nhuận dương (ROI).
Giải pháp
Với tư cách là nền tảng MMP đầu tiên hỗ trợ tính toán ROI/LTV cho doanh thu quảng cáo, Tenjin là lựa chọn hiển nhiên cho Kooapps. Studio này bắt đầu với gói miễn phí và dần phát triển thành người dùng nâng cao, tận dụng DataVault và API của Tenjin.
Cho đến nay, Kooapps vẫn sử dụng bảng điều khiển Tenjin kết hợp với tính toán LTV doanh thu quảng cáo dựa trên phiên (session-based Ad Revenue LTV) cùng với DataVault để đảm bảo tính minh bạch thực sự của các chỉ số. Mặc dù Kooapps có quyền truy cập vào dữ liệu doanh thu theo lượt hiển thị (ILRD) từ nhà cung cấp dịch vụ trung gian để tính toán LTV trong DataVault, Kooapps đã quyết định tin tưởng vào chỉ số LTV do Tenjin tạo ra.
Đánh giá LTV dựa trên phiên làm việc dựa trên các giá trị tổng hợp, do đó cung cấp một cái nhìn thận trọng hơn, bao gồm cả người dùng đã từ chối quảng cáo. Các thay đổi về quyền riêng tư trong ngành đã làm giảm lượng dữ liệu chi tiết có sẵn cho nhà quảng cáo. Do đó, các chỉ số tổng hợp như LTV dựa trên phiên làm việc ngày càng trở nên hữu ích hơn.
