塔拉-迈耶
2026年6月22日
了解这家休闲游戏领域最大的工作室之一是如何利用 Tenjin 来 打击欺诈 随着其用户活跃度（UA）的增长而扩展
在多个网络和地区扩大用户获取（UA）规模可能会变得相当复杂。当您屡屡遭遇重复欺诈、系统故障时， 站点级块, ……再加上不断增加的退款申请，这可能会使情况变得更糟。.
正如 Kooapps 希望提高其整个投资组合的广告支出一样，他们当时正处于这种境地。这种情况并不罕见：他们希望增加广告支出，但又不希望随之增加欺诈行为。.
在本案例研究中，我们将探讨休闲游戏领域中最受欢迎、下载量最高的游戏工作室之一 Kooapps，是如何利用 Tenjin 的 Site ID优化 (SIO) 以掌控其欺诈流量并扩大用户获取规模。.
以下是他们达到的成果：
- 欺诈性退款申请数量减少了约三分之一
- 通过一个平台，在所有网络上实施全球范围的站点级屏蔽
- 此前因数据问题而出现偏差的全公司范围指标现已趋于稳定
关于 Kooapps
Kooapps 是休闲手游领域最知名的品牌之一，其旗下多款游戏的下载量累计已达数亿次，例如 Snake.io 和 钢琴方块. 这两款游戏多年来一直稳居App Store和Google Play的排行榜前列，积累了一批忠实的玩家群体，他们始终乐此不疲地持续游玩。.
数据与分析总监马克·沃福德（Marc Wofford）领导的团队负责分析流程、利益相关方报告，以及用户获取、广告变现和游戏内数据的优化工作。因此，一旦系统中出现欺诈行为，不仅会浪费资源，最终还会动摇团队后续做出的每一项决策。.
挑战
在使用“网站 ID 优化”功能之前，处理欺诈流量和表现不佳的流量是一个分散且耗时的过程。由于这些流量……，因此很难对其进行追踪并及时跟进。 app portfolio（应用产品矩阵） 长大了。.
单人封堵未能奏效
由于存在漏洞、部署不完整或事后启动了新活动，应用于各个网络仪表盘的站点 ID 块经常无法正常工作。.
“每个[广告]网络都有自己的解决方案和奇怪的UI/UX，”马克解释道，“有些广告位并未覆盖所有游戏，有些则不适用于新广告活动，还有些网络刚成立不久，尚未建立网站优化机制。”
每个网络都有其独特之处，要跟上它们的步伐是难以持久的。.
欺诈行为已形成大规模现象
由于缺乏统一的封禁执行机制，欺诈便成了增长过程中不可避免的副产品。.
“由于欺诈行为几乎不可避免，我们已经无法在所有广告网络和地区扩大广告投放规模了，”马克说道。.
扩展 UA 意味着问题也会随之扩大。.
数据不可靠
欺诈流量不仅会浪费预算，还会悄无声息地篡改它所触及的每一项指标。当劣质流量混入其中时，留存曲线、转化信号、变现数据等所有指标都会变得难以解读和采取相应行动。欺诈行为若长期得不到遏制，在做出重大决策时进行受控实验的难度也会随之增加。.
耗时的退款申请
即使已经部署了归因工具，早期阶段仍存在一些不足之处 欺诈检测 这意味着团队往往是在问题造成损失后才发现，从而引发退款请求，并不得不花费数小时进行人工调查，而无法专注于业务增长。.
解决方案
Tenjin 的 SIO 为 Kooapps 提供了一个统一的管理平台，消除了分散管理的问题，使分析团队能够更好地掌控和监督各项工作。.
每个网络均采用单一控制层
“能够通过一个一站式平台来管控我们允许的流量，这一点非常有吸引力，” 马克说道。. “这让我们能够尽快着手屏蔽广告，而无需顾及各广告网络控制面板的显示状态，从而立即停止为垃圾广告浪费资金。支出减少意味着退款请求减少，我们也能腾出更多时间。”
再也不用在不同的仪表盘上四处查找数据，也不用担心某个规则是否真的生效了。.
永久封禁屡教不改者的全球封禁措施
该团队在可能的情况下，默认采用全局级别的阻塞机制：
“一旦有机会，诈骗分子通常会屡教不改，因此我们希望将他们100%排除在游戏之外，”马克指出。.
对于以独特格式报告站点 ID 的网络（例如使用哈希值而非人类可读的捆绑 ID），将根据需要应用网络级封锁措施。目标始终如一，即彻底消除问题，而非仅仅减缓其影响。.
《进化》中的欺诈行为
Kooapps 的分析团队开发了一种分层方法来标记可疑的网站 ID，追踪诸如异常或人为保持一致的留存曲线、 D7/D1 和 D30/D1 留存率、实际安装量与报告安装量的差异、点击时间异常、运营商与地理位置不匹配、语言与地理位置不匹配、推送通知状态分布， 操作系统版本与设备型号不一致，以及30至90天的累计支出模式，从而识别那些刻意躲避监测、规模较小的欺诈行为。.
“欺诈就像一场猫捉老鼠的游戏，”马克说，“你应该时刻留意新的迹象，以便在欺诈者找到新方法来规避你现有的预警信号时及时察觉。”
团队协作流程
每位业务分析师负责管理各自的网络，当不同数据源中出现可疑模式时，团队成员会相互核对，从而在确保监督力度的同时避免造成瓶颈。.
欺诈退款申请减少三分之一
凭借更快的检测速度和更精准的拦截，Kooapps 将其欺诈退款请求的规模缩减了约 33% 为整个团队腾出预算、时间和精力。.
总结
欺诈不仅会耗尽您的预算，还会削弱人们对一切事物的信任。当不良流量得不到有效控制时，它会扭曲留存数据，误导变现信号，并给您进行的每项实验都带来干扰。正如马克所言：
“欺诈行为还可能导致许多其他指标出现混乱。在全球范围内剔除主要数据源，有助于稳定全公司范围内的许多其他指标。”
对于像Kooapps这样规模的工作室而言，这种不稳定性绝非仅仅是种不便，因为它限制了发展空间。Tenjin的SIO让团队能够迅速采取行动，从一个平台同时应对多个网络，彻底拦截欺诈行为，并始终领先于不断演变的欺诈模式，而无需依赖每个网络各自妥善处理。.
结果如何？欺诈性退款请求减少了约三分之一，全公司的指标趋于稳定，团队也得以将时间用于产品开发，而非追查不良流量。.
正如马克所总结的那样：
“随着业务规模的扩大，我们的优化能力也随之提升，这真是太棒了。别让自己被别人的糟糕算法拖垮。”
如果您的分析团队仍在逐个网络地处理欺诈问题，Kooapps 的观点很简单：
“这绝对是必备工具。轻松获胜。”
