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Métricas

  • Tenjin’s MCP Server_M

    Tenjin’s MCP Server: Query Your Data Directly

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    Tara Meyer

    Tenjin’s MCP Server: Query Your Data Directly

    Most developers and mobile marketers already use AI in their day-to-day workflows. Some developers even vibe code apps with Claude Code or Cursor. However, when it comes to analyzing data, it becomes difficult. Mobile teams end up pasting different screenshots and tables from dashboards into chat windows, then wait for those dancing dots to piece...

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  • How to Calculate Revenue _S

    How to Calculate Revenue for In-app Advertising: Our Proven Framework

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    Tara Meyer

    How to Calculate Revenue for In-app Advertising: Our Proven Framework

    If you’re an app developer or marketer who monetizes through in-app advertising (IAA), you probably already know the challenge: how do you calculate ad revenue accurately when the numbers don’t always add up? One dashboard might show $50,000 in ad revenue, while another shows $48,000. Your ad mediation platform reports one figure, but your ad...

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  • IAA E IAP: Diferenças na atribuição de receitas de anúncios

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    Tara Meyer

    IAA E IAP: Diferenças na atribuição de receitas de anúncios

    Os jogos para telemóvel evoluíram de um passatempo casual para uma indústria multimilionária, mas muitos programadores ainda se debatem com uma questão fundamental: como é que os jogos para telemóvel ganham dinheiro? A resposta reside na compreensão de dois modelos de monetização essenciais: a publicidade na aplicação e as compras na aplicação, ou IAA e IAP, e na capacidade de os utilizar eficazmente. ...

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  • As estratégias de retenção de aplicações começam com a escolha das métricas corretas

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    Tara Meyer

    As estratégias de retenção de aplicações começam com a escolha das métricas corretas

    Notificações push. Otimização do onboarding. Loops de envolvimento. Os editores de aplicativos móveis conhecem essas táticas de retenção por dentro e por fora. Mas aqui está o que é esquecido: as suas estratégias de retenção de aplicações são tão boas quanto a sua estrutura de medição. Nenhuma dessas táticas tem importância se você estiver medindo a retenção de forma errada. Uma mensuração ruim leva a decisões ruins. Você escalará as campanhas erradas, cortará o...

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  • O que é a previsão de LTV (pLTV)?

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    Tara Meyer

    O que é a previsão de LTV (pLTV)?

    A previsão de LTV ou Predicted Lifetime Value (pLTV) é uma métrica que prevê a quantidade de receitas que um utilizador irá gerar ao longo de todo o seu tempo de vida, ou relação, com a sua aplicação. Ao contrário do LTV tradicional, que se baseia em dados históricos que podem levar de 30 a 90 dias para se materializar completamente, a previsão de LTV (pLTV) fornece previsões acionáveis em poucas horas. O nosso pLTV combina...

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  • LTV previsto para monetização híbrida: 4 desafios resolvidos

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    Tara Meyer

    LTV previsto para monetização híbrida: 4 desafios resolvidos

    Você sabia que a maioria dos modelos de LTV previsto (pLTV) não foi criada para aplicativos de monetização híbrida? Quando se monetiza através de compras in-app (IAP) e compras in-app, o comportamento do utilizador torna-se complexo rapidamente. Os modelos padrão de LTV não conseguem lidar com isso, e a maioria das métricas de pLTV também não. economia e insights profundos. "Há uma falta de ferramentas de suporte...

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