🔥 Truy cập đầy đủ Tenjin với giá $200/tháng — bao gồm tất cả tính năng, không cần gói bổ sung, hủy bất cứ lúc nào. Xem giá cả & tính năng

Đăng ký

Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng

< 1 phút đọc

Định nghĩa:

Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng (Last click attribution) là mô hình phân bổ gán 100% giá trị cho một lần chuyển đổi cho quảng cáo hoặc điểm tiếp xúc cuối cùng mà người dùng đã tương tác trước khi hoàn thành hành động mong muốn. Đây là mô hình phân bổ được sử dụng rộng rãi nhất trong tiếp thị di động và là phương pháp mặc định cho hầu hết các mạng quảng cáo và nền tảng đo lường.

Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng là gì?

Phương pháp phân bổ theo lần nhấp cuối cùng ghi nhận toàn bộ công lao cho một lần chuyển đổi cho điểm tiếp xúc cuối cùng trong hành trình của người dùng trước khi họ thực hiện chuyển đổi.

Điều này có nghĩa là bất kỳ người dùng nào đã xem các quảng cáo khác nhau — dù là bao nhiêu đi chăng nữa — trước khi cài đặt ứng dụng của bạn, thì chiến dịch liên kết với lần nhấp chuột cuối cùng sẽ được ghi nhận toàn bộ công lao. Điều này cũng có nghĩa là các điểm tiếp xúc trước đó trong hành trình của người dùng sẽ không được ghi nhận bất kỳ công lao nào. 

Mô hình này đơn giản, nhất quán và dễ áp dụng. Nó cho bạn biết quảng cáo nào xuất hiện ngay trước một lần chuyển đổi, điều này khiến nó trở thành lựa chọn mặc định thiết thực cho việc thu hút người dùng di động, nơi sự kiện cài đặt là mục tiêu chính. Đây cũng chính là lý do tại sao mô hình này vẫn là phương pháp mô hình phân bổ được sử dụng phổ biến nhất trong tiếp thị di động hiện nay.

Cách thức hoạt động của mô hình phân bổ “Lần nhấp cuối cùng”

Cơ chế hoạt động rất đơn giản. Khi người dùng thực hiện chuyển đổi, nền tảng phân bổ sẽ xem xét lại các điểm tiếp xúc đã được ghi lại và xác định cú nhấp chuột gần đây nhất. Cú nhấp chuột đó, cùng với chiến dịch, mạng quảng cáo hoặc nội dung quảng cáo mà nó thuộc về, sẽ được ghi nhận là yếu tố góp phần vào chuyển đổi.

Dưới đây là một ví dụ thực tế:

  1. Một người dùng nhìn thấy quảng cáo hiển thị cho ứng dụng của bạn vào thứ Hai nhưng không nhấp vào
  2. Vào thứ Tư, họ nhấp vào một quảng cáo trên mạng xã hội nhưng không cài đặt
  3. Vào thứ Sáu, họ nhấp vào một quảng cáo trên một mạng quảng cáo khác và cài đặt ứng dụng

Theo mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng, mạng quảng cáo “Friday” nhận được 100% điểm ghi nhận cho lần cài đặt đó. Lần nhấp vào thứ Tư và lần hiển thị vào thứ Hai không nhận được điểm ghi nhận nào.

Cách làm này rõ ràng và dứt khoát, và chính vì thế mà nó đã trở thành tiêu chuẩn của ngành. Mỗi lần chuyển đổi đều có một người chịu trách nhiệm rõ ràng, giúp đơn giản hóa việc lập báo cáo, thanh toán và các quyết định tối ưu hóa.

Phương pháp mô hình ghi nhận nguồn nào được sử dụng chủ yếu trong tiếp thị?

Mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng là mô hình chủ đạo trong tiếp thị trên thiết bị di động. Hầu hết các mạng quảng cáo đều sử dụng mô hình này theo mặc định, hầu hết các nền tảng quản lý quảng cáo (MMP) đều báo cáo dựa trên mô hình này, và hầu hết các đội ngũ thu hút người dùng (UA) đều xây dựng chiến lược tối ưu hóa của mình xoay quanh mô hình này.

Sự phổ biến của phương pháp này chính là nhờ tính thực tiễn. Phương pháp này dễ triển khai, dễ hiểu và mang lại kết quả rõ ràng, nhất quán. Khi bạn đang quản lý các chiến dịch trên nhiều mạng quảng cáo và cần một cách đáng tin cậy để phân bổ tín dụng và tính toán ROAS, mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng sẽ cung cấp một nền tảng vững chắc.

Dù vậy, đây không phải là mô hình duy nhất hiện có, và chúng ta nên tìm hiểu rõ những hạn chế của nó trước khi coi đó là bức tranh toàn cảnh.

Phân bổ theo “Lần nhấp đầu tiên” so với “Lần nhấp cuối cùng”

Hiểu rõ sự khác biệt giữa mô hình phân bổ “lần nhấp đầu tiên” và “lần nhấp cuối cùng” sẽ giúp bạn lựa chọn mô hình phù hợp với các mục tiêu đo lường của mình.

Phân bổ theo lần nhấp đầu tiên Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng
Xin gửi lời cảm ơn đến Điểm tiếp xúc đầu tiên mà người dùng tương tác Điểm tiếp xúc cuối cùng trước khi chuyển đổi
Phù hợp nhất để đo lường Các kênh nâng cao nhận thức và khám phá Các kênh tiếp thị phản hồi trực tiếp và chuyển đổi
Sức mạnh Hiển thị những yếu tố nào đã thu hút người dùng đến với ứng dụng của bạn Cho thấy những yếu tố nào đã thúc đẩy quyết định cuối cùng về việc chuyển đổi
Giới hạn Bỏ qua vai trò của các điểm tiếp xúc sau này Bỏ qua vai trò của các điểm tiếp xúc trước đó
Trường hợp sử dụng phổ biến Chiến dịch thương hiệu, giai đoạn đầu của phễu tiếp thị Chiến dịch UA, thiết lập đo lường hiệu quả

Cả hai mô hình này đều không phản ánh đầy đủ quá trình người dùng chuyển từ giai đoạn khám phá sang giai đoạn chuyển đổi. Mô hình phân bổ theo lần nhấp đầu tiên đánh giá quá cao vai trò của nhận thức. Mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng lại đánh giá quá cao vai trò của việc chốt đơn hàng. Mô hình phù hợp phụ thuộc vào câu hỏi cụ thể mà bạn đang cố gắng tìm lời giải đáp.

Đối với hầu hết các chiến dịch UA trên thiết bị di động, trong đó việc cài đặt ứng dụng là sự kiện chuyển đổi chính, phương pháp phân bổ theo lần nhấp cuối cùng là lựa chọn phù hợp nhất và có tính thực tiễn cao nhất.

Ưu điểm và hạn chế của phương pháp phân bổ theo lần nhấp cuối cùng

Điểm mạnh

Sự đơn giản 

Mỗi lần chuyển đổi đều có một nguồn rõ ràng. Điều này giúp việc lập báo cáo trở nên đơn giản và giảm thiểu tối đa các tranh chấp về thanh toán với các mạng quảng cáo.

Khả năng thực thi

Vì bạn biết chính xác chiến dịch nào đã mang lại từng lượt cài đặt, bạn có thể đưa ra các quyết định tối ưu hóa trực tiếp. Hãy ngừng các chiến dịch có chi phí cao nhưng tỷ lệ chuyển đổi thấp. Mở rộng quy mô các chiến dịch đang mang lại kết quả.

Tính nhất quán trong ngành 

Hầu hết các mạng quảng cáo và nền tảng quản lý quảng cáo (MMP) đều sử dụng phương thức “lần nhấp cuối cùng” làm mặc định, điều này có nghĩa là dữ liệu của bạn sẽ dễ so sánh hơn giữa các nền tảng và đối tác.

Hạn chế

Nó bỏ qua toàn bộ hành trình của người dùng 

Một người dùng đã xem năm quảng cáo trước khi thực hiện chuyển đổi không chỉ bị ảnh hưởng bởi quảng cáo cuối cùng. Phương pháp phân bổ theo lần nhấp cuối cùng không ghi nhận đóng góp của các điểm tiếp xúc trước đó đã góp phần xây dựng nhận thức và ý định.

Điều này có thể làm giảm giá trị của các kênh ở phần trên của phễu tiếp thị 

Các kênh liên tục giới thiệu người dùng đến ứng dụng của bạn nhưng hiếm khi xuất hiện dưới dạng cú nhấp chuột cuối cùng trước khi cài đặt sẽ có vẻ như hoạt động kém hiệu quả theo mô hình này, ngay cả khi chúng đang đóng một vai trò quan trọng.

Nó có thể làm tăng giá trị của chiến dịch tái tiếp cận 

Các chiến dịch tái nhắm mục tiêu thường được ghi nhận là cú nhấp chuột cuối cùng trước khi xảy ra chuyển đổi, nhưng thực tế người dùng có thể đã gần như thực hiện chuyển đổi rồi. Phương pháp quy thuộc theo cú nhấp chuột cuối cùng có thể khiến các chiến dịch tái nhắm mục tiêu trông hiệu quả hơn so với thực tế.

Làm thế nào để biết bạn đang sử dụng mô hình phân bổ “Last Click”

Hầu hết các nền tảng đo lường trên thiết bị di động và mạng quảng cáo đều áp dụng mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng theo mặc định. Nếu bạn chưa thay đổi rõ ràng cài đặt mô hình phân bổ, thì gần như chắc chắn bạn đang sử dụng mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng.

Để xác nhận:

  • Hãy kiểm tra cài đặt MMP của bạn để cấu hình mô hình ghi nhận nguồn
  • Hãy xem lại cách các mạng quảng cáo của bạn phân bổ tín dụng chuyển đổi trong tài liệu báo cáo của họ
  • Hãy xem xét liệu các chuyển đổi trên bảng điều khiển của bạn có liên quan đến các điểm tiếp xúc đơn lẻ hay được phân bổ trên nhiều lần tương tác hay không

Nếu mọi lượt chuyển đổi trong báo cáo của bạn đều có một nguồn rõ ràng và không có việc chia sẻ tín dụng, thì bạn đang áp dụng mô hình phân bổ theo lần nhấp cuối cùng.

Cách Tenjin xử lý mô hình phân bổ “Last Click”

Tenjin sử dụng mô hình ghi nhận “lần nhấp cuối cùng” (last click attribution) làm mô hình mặc định để ghi nhận lượt cài đặt ứng dụng di động, phù hợp với các tiêu chuẩn của ngành. Khi người dùng cài đặt ứng dụng của bạn, Tenjin sẽ ghi nhận lượt cài đặt đó cho lần nhấp cuối cùng được theo dõi trong khoảng thời gian ghi nhận, đồng thời liên kết lượt cài đặt đó với chiến dịch, mạng quảng cáo và nội dung quảng cáo tương ứng.

Với Tenjin, bạn có thể:

  • Xem dữ liệu phân bổ theo lần nhấp cuối cùng trên tất cả các mạng quảng cáo lớn trong một bảng điều khiển duy nhất
  • Phân tích Tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS), Chỉ số giá tiêu dùng, và Tỷ lệ giá trị trên giá trị (LTV) ở cấp độ chiến dịch và sáng tạo
  • So sánh hiệu suất giữa các mạng bằng cách sử dụng logic phân bổ nhất quán
  • Xuất dữ liệu nguồn gốc thô qua DataVault hoặc Raw Data Exporter để phân tích sâu hơn
  • Kết nối dữ liệu xác định nguồn gốc với các mô hình pLTV để đưa ra dự báo thông minh hơn, vượt ra ngoài sự kiện cài đặt

Các thuật ngữ liên quan

Câu hỏi thường gặp

Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng là gì?

Phân bổ theo lần nhấp cuối cùng là mô hình phân bổ toàn bộ công lao chuyển đổi cho quảng cáo hoặc điểm tiếp xúc cuối cùng mà người dùng đã tương tác trước khi thực hiện chuyển đổi. Trong tiếp thị di động, điều này thường có nghĩa là quảng cáo được nhấp vào cuối cùng trước khi cài đặt ứng dụng sẽ nhận được toàn bộ công lao chuyển đổi.

Sự khác biệt giữa mô hình phân bổ “lần nhấp đầu tiên” và “lần nhấp cuối cùng” là gì?

Phương pháp phân bổ theo lần nhấp đầu tiên (First click attribution) ghi nhận điểm tiếp xúc đầu tiên mà người dùng tương tác, điều này hữu ích cho việc đo lường các kênh nâng cao nhận thức. Phương pháp phân bổ theo lần nhấp cuối cùng (Last click attribution) ghi nhận điểm tiếp xúc cuối cùng trước khi chuyển đổi, do đó phù hợp hơn với các chiến dịch phản hồi trực tiếp và thu hút người dùng (UA). Cả hai mô hình này đều không phản ánh đầy đủ hành trình của người dùng.

Tenjin áp dụng mô hình phân bổ “lần nhấp cuối cùng” như thế nào?

Tenjin áp dụng mô hình ghi nhận “lần nhấp cuối cùng” làm mô hình mặc định cho việc ghi nhận cài đặt ứng dụng. Mỗi lần cài đặt sẽ được ghi nhận cho lần nhấp cuối cùng được theo dõi trong khoảng thời gian ghi nhận, giúp bạn có được dữ liệu rõ ràng ở cấp độ chiến dịch để đo lường ROAS, tối ưu hóa chi tiêu và đưa ra các quyết định thu hút người dùng (UA) một cách tự tin.