Factor K

K-Factor = Invites Sent per User (i) × Conversion Rate per Invite (c)

¿Qué es el factor K?

El factor K es un indicador que mide el potencial viral de tu aplicación móvil. Indica cuántos nuevos usuarios atrae cada usuario existente a través del intercambio orgánico, las recomendaciones y el boca a boca. Esto significa que no se recurre en absoluto a la captación de pago. 

Cuanto mayor sea tu factor K, más contribuirá tu base de usuarios actual a tu crecimiento.

El «factor K» tiene su origen en la epidemiología, donde se utilizaba para medir la rapidez con la que una enfermedad se propaga de una persona a otra. Los especialistas en marketing móvil adoptaron este concepto para medir la rapidez con la que una aplicación se difunde a través del comportamiento orgánico de los usuarios. El principio es el mismo: una persona influye en otras, que se convierte en influencer e influye en los demás, y así sucesivamente.

En pocas palabras, el factor K responde a una pregunta: ¿tu aplicación se mantiene por sí sola o necesita un impulso de pago?

Dos aplicaciones con presupuestos de captación de usuarios idénticos pueden presentar trayectorias de crecimiento radicalmente diferentes en función de su factor K. Una aplicación con un factor K elevado potencia su crecimiento de pago con el impulso orgánico. Una aplicación con un factor K bajo depende por completo del gasto para crecer.

Ejemplo: Una aplicación de transporte compartido capta 1.000 usuarios a través de campañas de pago. Esos usuarios recomiendan la aplicación a sus amigos, quienes a su vez la recomiendan a más amigos. Si el factor K es 0,5, cada cohorte de usuarios genera la mitad de nuevos usuarios de forma orgánica. Esto se acumula con el tiempo sin necesidad de inversión adicional. Una aplicación de fitness con los mismos 1.000 usuarios de pago, pero con un factor K de 0,1, genera muchos menos usuarios orgánicos partiendo del mismo punto de partida.

Nota: No hay que confundir el factor k con crecimiento orgánico. Ambas son métricas centradas en el tráfico orgánico, pero miden aspectos diferentes.

El «organic uplift» mide la correlación entre las instalaciones pagadas y las instalaciones orgánicas.

El factor K mide cuántos nuevos usuarios genera directamente cada usuario existente a través de las publicaciones compartidas y las recomendaciones.

Cálculo del factor K: fórmula

El factor K se calcula multiplicando el número de invitaciones que envía cada usuario por la tasa de conversión de dichas invitaciones:

K-Factor = i × c

Dónde:

i = número medio de invitaciones o comparticiones enviadas por usuario

c = tasa de conversión de esas invitaciones (porcentaje de destinatarios que instalan la aplicación)

Ejemplo: A Jack, un usuario de una aplicación de podcasts, le encanta la aplicación y se la recomienda a cinco amigos.

i = 5 (invitaciones enviadas por usuario)

De esos 5 amigos, 2 se descargan la aplicación. Los otros 3 ya tienen una aplicación de podcasts y no hacen caso a la invitación.

c = 2/5 = 0,4 (tasa de conversión de 40%)

K = 5 × 0,4 = 2

Un factor K de 2 significa que cada usuario existente genera 2 nuevos usuarios. Eso es excepcional. Tus 100 usuarios iniciales generarían 200 más, que a su vez generarían 400 más, y así sucesivamente. En la práctica, el factor K siempre se ve atenuado por la pérdida de clientes y el declive natural de las cadenas de recomendaciones con el paso del tiempo, pero el principio de la capitalización se mantiene.

El factor K en la práctica

Entender la fórmula es una cosa. Ver cómo se aplica el factor K en los distintos tipos de aplicaciones es otra. A continuación te explicamos cómo funciona el factor K en la práctica.

Aplicación social o comunitaria

Una aplicación de chat en grupo se basa en invitar a otras personas. Compartir es una función fundamental, no algo secundario.

• Invitaciones por usuario: 8
• Tasa de conversión: 0,35
• Factor K = 8 × 0,35 = 2,8

Alto factor K. La mecánica del producto fomenta de forma natural que se comparta, ya que la aplicación solo gana en valor cuando se unen amigos.

Juego para móvil

Un juego multijugador anima a los usuarios a invitar a sus amigos a competir contra ellos.

• Invitaciones por usuario: 3
• Tasa de conversión: 0,25
• Factor K = 3 × 0,25 = 0,75

Por debajo de 1, pero sigue siendo significativo. Por cada 100 usuarios de pago, el juego genera 75 instalaciones orgánicas adicionales a través de recomendaciones.

Aplicación de servicios públicos

Una aplicación para llevar un control del presupuesto no cuenta con una función integrada para compartir. Los usuarios la recomiendan de vez en cuando, pero no hay ningún aviso ni incentivo.

• Invitaciones por usuario: 1
• Tasa de conversión: 0,15
• Factor K = 1 × 0,15 = 0,1

Factor K bajo. Casi todo el crecimiento depende de la adquisición de pago. Aquí es donde la incorporación de mecanismos de recomendación o de intercambio incentivado podría marcar una diferencia significativa.

¿Qué se considera un buen factor K?

No existe un único punto de referencia universal, pero he aquí un marco práctico:

Una regla general importante: el factor K no debe superar tu tasa de abandono durante el mismo periodo. Si lo supera, tu aplicación está creciendo más rápido de lo que pierde usuarios, lo cual es una posición sólida, pero que también requiere infraestructura y estrategias de retención para apoyar.

Un factor K superior a 1 es poco habitual y difícil de mantener. Sin embargo, incluso un factor K modesto, de 0,3 o 0,5, reduce de forma significativa el coste efectivo por instalación al combinar el crecimiento orgánico con las campañas de pago.

Por qué es importante el factor K

El factor K es uno de los indicadores más valiosos para el crecimiento en el ámbito móvil, ya que relaciona directamente la satisfacción de los usuarios con la eficiencia en la captación.

Una aplicación con un factor K elevado está haciendo algo bien. Los usuarios no solo se mantienen fieles, sino que recomiendan activamente el producto a otras personas. Esa es una de las señales más claras de que el producto se adapta al mercado.

Te ayuda a:

•  Mide la amplificación orgánica de tu inversión en adquisición de usuarios de pago
•  Averigua si tu producto fomenta de forma natural que se comparta
•  Evaluar el impacto de los programas de recomendación y los mecanismos para compartir contenido dentro de la aplicación
•  Reducir el coste efectivo por instalación a lo largo del tiempo
•  Elabora modelos de crecimiento que tengan en cuenta tanto los flujos de usuarios de pago como los orgánicos

A diferencia de instalaciones o sesiones, el factor K refleja el entusiasmo genuino de los usuarios. Un usuario que recomienda tu producto a un grupo de amigos es alguien que cree en él lo suficiente como para poner en juego su propia reputación.

Ejemplo: Dos aplicaciones de videojuegos llevan a cabo campañas de adquisición de usuarios idénticas con un presupuesto de $50 000. La aplicación A tiene un factor K de 0,8. La aplicación B tiene un factor K de 0,1. Ambas consiguen el mismo número de usuarios de pago, pero la aplicación A genera 80 instalaciones orgánicas por cada 100 de pago. La aplicación B genera 10. Con el tiempo, el coste efectivo por instalación de la aplicación A es considerablemente menor, y su base de usuarios orgánicos crece sin necesidad de gasto adicional.

El factor K y el marketing boca a boca

El factor K es la expresión cuantificada del marketing boca a boca. Cada vez que un usuario comparte tu aplicación, se la recomienda a un amigo o publica algo sobre ella en Internet, ese comportamiento contribuye a tu factor K.

Entre los ejemplos de marketing boca a boca que impulsan el factor K en las aplicaciones móviles se incluyen:

• Programas de recomendación: Los usuarios obtienen recompensas por invitar a amigos que instalen la aplicación y la utilicen.
• Mecánica para compartir desde la aplicación: Sugerencias para invitar a amigos a competir, colaborar o conectar dentro de la aplicación
• Contenido generado por los usuarios (UGC): Usuarios que comparten vídeos de partidas, logros o contenido creado por la aplicación en las redes sociales
• Retos sociales: Retos dentro de la aplicación diseñados para compartirlos, que fomentan las instalaciones entre los usuarios
• Compartir con incentivos: Ofrecer moneda del juego, descuentos o desbloqueos a cambio de recomendaciones

Cada una de ellas es una mecánica de campaña de marketing de recomendación diseñada para aumentar el número de invitaciones por usuario (i) o la tasa de conversión de dichas invitaciones (c), los dos factores que influyen directamente en tu factor K.

UGC y factor K: Vídeos generados por los usuarios es uno de los motores de crecimiento orgánico más potentes en el ámbito móvil. Cuando los usuarios comparten vídeos de partidas, tutoriales o experiencias con la aplicación, están creando, en la práctica, contenido de boca a boca a gran escala. Este tipo de contenido orgánico aumenta la visibilidad y fomenta las instalaciones sin necesidad de un mecanismo formal de recomendación.

Cómo medir el factor K

Para medir el factor K con precisión, es necesario hacer un seguimiento de ambos lados de la ecuación: cuántas invitaciones envían tus usuarios y cuántas de esas invitaciones se convierten en instalaciones.

Una plataforma de medición móvil (MMP) o de análisis móvil es la forma más fiable de hacerlo. Sin un sistema de medición centralizado, resulta difícil relacionar las acciones de captación con los resultados de instalación, sobre todo cuando se trata de diferentes canales y dispositivos.

Con las herramientas adecuadas, podrás:

• Realizar un seguimiento de los enlaces de referencia y atribuir las instalaciones a usuarios concretos
• Mide el volumen de invitaciones por cohorte, país y canal de captación
• Calcular tasas de conversión por fuente de referencia
• Segmenta a los usuarios con el factor K más alto para comprender qué motiva su comportamiento a la hora de compartir contenido
• Realizar un seguimiento del factor K a lo largo del tiempo para evaluar el impacto de los cambios en el programa de derivaciones

Ejemplo: Una aplicación social lanza un programa de recomendaciones que ofrece a los usuarios 500 monedas de la aplicación por cada amigo que instale la aplicación y complete el proceso de registro. Sin embargo, al carecer de una infraestructura de medición, el equipo no puede determinar si el programa está generando instalaciones o si simplemente está recompensando a usuarios que habrían compartido la aplicación de todos modos. Mediante el seguimiento a nivel de cohorte, pueden aislar las instalaciones generadas por las recomendaciones, calcular el aumento real del factor K derivado del programa y ajustar el incentivo para maximizar el rendimiento.

Cómo aumentar el factor K

Para mejorar el factor K hay que tener en cuenta dos aspectos: conseguir que más usuarios compartan tu aplicación y aumentar la probabilidad de que esas veces que se comparte se conviertan en instalaciones.

A continuación te ofrecemos algunas ideas sobre medidas eficaces:

1. Incorpora la función para compartir en tu aplicación

La forma más fiable de aumentar el factor K es integrar el acto de compartir en la experiencia central del producto. Las aplicaciones en las que invitar a otras personas mejora el producto (como los juegos multijugador, las herramientas para grupos o las plataformas sociales) generan de forma natural un comportamiento de compartir.

2. Poner en marcha un programa de recomendación

Incentiva a los usuarios para que inviten a sus amigos con recompensas tangibles. La moneda de la aplicación, los descuentos, las funciones premium o los vales son opciones válidas. La clave está en que la recompensa sea lo suficientemente valiosa como para motivar la acción sin atraer a usuarios de baja calidad.

3. Utiliza las indicaciones dentro de la aplicación de forma estratégica

Anima a los usuarios a compartir en momentos de gran satisfacción: tras completar un nivel, alcanzar un objetivo o superar un hito. El momento y el diseño son fundamentales. Una sugerencia en el momento adecuado genera muchas más conversiones que una pantalla de invitación genérica.

4. Potenciar y fomentar los contenidos generados por los usuarios

Facilita a los usuarios la creación y el intercambio de contenido desde tu aplicación. Los vídeos, las capturas de pantalla y los logros generados por los usuarios que se comparten en las redes sociales impulsan la visibilidad orgánica y las instalaciones. Entre las ideas de contenido generado por los usuarios (UGC) que funcionan bien en dispositivos móviles se incluyen las tarjetas de puntuación que se pueden compartir, las repeticiones de los momentos destacados y las pantallas de resultados personalizadas.

5. Encuentra y activa a tus usuarios con alto K

No todos los usuarios contribuyen por igual. Identifica a los usuarios que ya están generando recomendaciones —segmenta por país, canal de captación y comportamiento— y crea programas diseñados específicamente para activar a más usuarios como ellos.

6. Evalúa desde el principio y ve perfeccionando

Empieza a hacer un seguimiento del factor K desde el lanzamiento. Los primeros datos revelan qué momentos del producto, qué canales y qué segmentos de usuarios generan más actividad de recomendación. Sigue desarrollando lo que funciona y descarta lo que no.

Principales conclusiones

El factor K es más que una métrica de viralidad. Es una medida de hasta qué punto tus usuarios confían en tu producto.

• El factor K mide el crecimiento orgánico impulsado por los usuarios actuales. Es el indicador más claro de si tu aplicación fomenta de forma natural el comportamiento de compartir y recomendar.
• La fórmula es sencilla. Lo realmente difícil es crear un producto que genere un factor K elevado.

K-Factor = Invites Sent per User (i) × Conversion Rate per Invite (c)

• Un factor K superior a 1 significa que tu aplicación está creciendo por sí sola. Cada usuario genera más de un nuevo usuario, lo que potencia tu crecimiento sin necesidad de inversión adicional.
• Incluso un factor K modesto reduce de forma significativa el coste por instalación. Un factor K de 0,5 significa que, por cada cohorte de usuarios de pago que adquieras, la mitad de tu base de usuarios llega de forma orgánica.
• El factor K y la tasa de abandono están relacionados. Si el factor K supera tu tasa de abandono, significa que tu aplicación está creciendo más rápido de lo que pierde usuarios. Esa es, sin duda, una posición muy sólida desde la que partir.
•  Los errores habituales se pueden evitar. No medir el comportamiento de las recomendaciones, poner en marcha programas de incentivos sin hacer un seguimiento de su impacto e ignorar el contenido generado por los usuarios (UGC) como canal de crecimiento son las oportunidades perdidas más frecuentes.
• La estacionalidad y las actualizaciones de productos influyen en el factor K. Una nueva función en redes sociales, una campaña de recomendaciones o un momento viral de contenido generado por los usuarios (UGC) pueden modificar tu factor K de forma significativa. Compara siempre los resultados teniendo en cuenta el contexto.

Si comprendes y mejoras activamente tu factor K, podrás:

• Reducir progresivamente la dependencia de la captación de pago
• Incorpora el crecimiento orgánico acumulativo a tu estrategia de adquisición de usuarios
• Identifica y activa a tus usuarios más valiosos

Con herramientas de análisis móvil como Tenjin, puedes relacionar el comportamiento de las referencias con los datos de instalación, medir el factor K por cohorte y canal, y tomar decisiones más rápidas sobre qué es lo que realmente impulsa el crecimiento orgánico.

Términos relacionados

• Tasa de rotación
• Coste por instalación (CPI)
• Tasa de retención
• Ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU)
• Análisis de cohortes

Preguntas frecuentes

¿Qué es el «factor K» en el marketing móvil?

El factor K es un indicador que mide la viralidad de una aplicación calculando cuántos nuevos usuarios genera cada usuario existente a través de recomendaciones y comparticiones. Un factor K superior a 1 significa que la aplicación está creciendo de forma orgánica únicamente gracias al comportamiento de los usuarios.

¿Cuál es la fórmula del factor K?

K-Factor = Invites Sent per User (i) × Conversion Rate per Invite (c)

Por ejemplo, si cada usuario envía 4 invitaciones y 25% de destinatarios instalan la aplicación, el factor K es 1,0.

¿Cuál es un buen factor K para una aplicación móvil?

Un factor K superior a 1 se considera viral y es poco frecuente. Un factor K comprendido entre 0,5 y 1 es potente y potencia de forma significativa el crecimiento de pago. Incluso un factor K de entre 0,2 y 0,5 aporta instalaciones orgánicas que reducen tu coste efectivo por instalación con el paso del tiempo.

¿Cómo se calcula el factor K?

Multiplica el número medio de invitaciones que envía cada usuario por la tasa de conversión de dichas invitaciones. Si los usuarios envían una media de 5 invitaciones y 30% de destinatarios instalan la aplicación, K = 5 × 0,3 = 1,5.

¿En qué se diferencia el factor K de la elevación orgánica?

El factor K mide cuántos nuevos usuarios genera directamente cada usuario existente a través de las publicaciones compartidas y las recomendaciones. El aumento orgánico mide la correlación entre las instalaciones de pago y las instalaciones orgánicas. Ambas son métricas centradas en el tráfico orgánico, pero miden relaciones diferentes.

¿Cómo puedo aumentar el factor K de mi aplicación?

Las estrategias más eficaces consisten en integrar mecanismos de compartición en el producto principal, poner en marcha un programa de recomendación con incentivos significativos, animar a los usuarios a compartir en momentos de gran satisfacción, facilitar la creación de contenido generado por los usuarios e identificar y activar los segmentos de usuarios que más recomendaciones generan.

¿Cuáles son algunos ejemplos de marketing boca a boca en las aplicaciones móviles?

Algunos ejemplos son los programas de recomendación que premian a los usuarios por invitar a amigos, los retos dentro de la aplicación diseñados para compartirlos en las redes sociales, los vídeos generados por los usuarios sobre partidas o logros, los resultados o pantallas de puntuación que se pueden compartir, y las mecánicas multijugador que requieren invitar a otras personas a jugar.

¿Cuál es una buena estrategia de recomendación para las aplicaciones móviles?

Una estrategia de recomendación eficaz combina una experiencia de producto atractiva, mensajes oportunos dentro de la aplicación, recompensas significativas tanto para quien recomienda como para el nuevo usuario, y un seguimiento preciso para evaluar qué es lo que funciona. Los incentivos deben recompensar la participación genuina, no solo las instalaciones.

¿El factor K tiene en cuenta la tasa de abandono?

No directamente. El factor K mide la captación de nuevos usuarios a través de recomendaciones, pero no tiene en cuenta los usuarios que se pierden por la tasa de abandono. Para obtener una visión completa del crecimiento, el factor K siempre debe evaluarse junto con la tasa de abandono. Un factor K que supere la tasa de abandono significa que tu aplicación está creciendo en términos netos.

¿Cómo influye el vídeo generado por los usuarios en el factor K?

Los vídeos generados por los usuarios y compartidos en las redes sociales impulsan la notoriedad orgánica y generan instalaciones al margen de los mecanismos formales de recomendación. Aunque no siempre se tiene en cuenta directamente en los cálculos del factor K, el contenido generado por los usuarios (UGC) aumenta de forma efectiva el componente «volumen de invitaciones» (i), al ampliar el alcance del boca a boca más allá de las invitaciones directas.