Red de autoatribución (SAN)

¿Qué es una red de autoatribución (SAN)?

Una red de atribución propia (SAN) es una red publicitaria que realiza el seguimiento y elabora informes sobre sus propias métricas de rendimiento, como las instalaciones y los eventos dentro de la aplicación, sin depender de proveedores de atribución externos.

Lo que hace que una SAN sea única es que controla ambos lados de la ecuación: coloca anuncios para móviles dentro de su propio ecosistema y mide directamente las conversiones resultantes de dichos anuncios. En otras palabras, una SAN muestra el anuncio y se atribuye el mérito.

Esto permite integrar en una única plataforma dos funciones que suelen estar separadas: la visualización de anuncios y la atribución de las acciones de los usuarios —como las instalaciones de aplicaciones y los eventos dentro de la aplicación— a dichos anuncios.

En pocas palabras, una SAN hace sus propios deberes y se pone la nota a sí misma.

Dado que las SAN operan en ecosistemas cerrados con enormes cantidades de datos propios, pueden atribuir las conversiones con un alto grado de precisión en sus propias plataformas. Esto constituye tanto su punto fuerte como la razón por la que los anunciantes siguen confiando en una socio de medición móvil (MMP) para garantizar su transparencia en todo el mix de marketing.

Ejemplo: Un usuario ve un anuncio de un juego para móvil en Facebook, hace clic en él e instala la aplicación. Facebook, al ser una red que realiza su propia atribución, asocia esa instalación al anuncio que mostró utilizando sus propios datos, y comunica la conversión directamente al anunciante. En esa atribución no interviene ninguna URL de clic de terceros.

Tipos de redes de autoatribución

Las SAN suelen clasificarse según las plataformas en las que operan: redes sociales, motores de búsqueda y otros grandes ecosistemas digitales. En el ámbito de la publicidad móvil, las principales plataformas que funcionan como redes de atribución propia son:

• Facebook (Meta)
• Anuncios Google
• Twitter (X)
• Snapchat
• Anuncios de búsqueda de Apple
• TikTok

Cada una de estas redes ofrece un entorno controlado en el que pueden atribuir directamente las interacciones de los usuarios —como las instalaciones de aplicaciones o las compras— a los anuncios que se muestran en sus plataformas.

TikTok como red autoatributiva

TikTok funciona como una SAN, lo que significa que atribuye las instalaciones y los eventos de las campañas publicitarias de TikTok utilizando sus propios datos, en lugar de basarse en el seguimiento de clics de terceros. Para los anunciantes que llevan a cabo campañas en TikTok, esto significa que los datos de atribución proceden directamente de TikTok y que una MMP es la que concilia esos datos autoinformados con el rendimiento global multicanal.

¿Cómo funcionan las redes autoatribuidas?

El funcionamiento de una SAN conlleva varios pasos. A continuación se explica cómo funciona el proceso de atribución:

1. El usuario interactúa con un anuncio en la SAN e instala la aplicación. La SAN captura el identificador publicitario del usuario.
2. La aplicación se abre por primera vez. El SDK de SAN, integrado en la aplicación, recopila el identificador publicitario.
3. El ID se reenvía a la SAN. La red compara estos datos con sus propios datos sobre la interacción con los anuncios.
4. Si se encuentra una coincidencia, el SAN se encarga de la conversión del una instalación u otro evento relacionado con la interacción específica con un anuncio dentro de su plataforma.

Dado que todo esto tiene lugar dentro del propio ecosistema de la SAN, el proceso es directo y los datos son propios. No interviene ninguna URL externa de seguimiento de clics, como ocurre en las redes que no pertenecen a la SAN.

Ejemplo: Un usuario pulsa en una campaña de Google Ads de una aplicación de fitness y la instala. Al iniciarla por primera vez, el SDK recopila el identificador publicitario del dispositivo y lo envía a Google. Google asocia el identificador al clic en el anuncio que figura en sus registros y atribuye la instalación a esa campaña concreta, todo ello dentro de su propia plataforma.

Redes SAN frente a redes no SAN

Comprender la diferencia entre las redes SAN y las que no son SAN es fundamental para entender cómo funciona la atribución móvil en su conjunto.

En el caso de las redes que no pertenecen a SAN, la MMP genera URL únicas para el seguimiento de clics y se encarga ella misma de la atribución. En el caso de las SAN, la red realiza su propia atribución y envía los informes, por lo que el papel de la MMP pasa a consistir en validar esos datos y unificarlos con el resto de tus canales.

¿Necesito un SDK de SAN? Cómo utilizar el SDK de Tenjin para la atribución

Si utilizas Tenjin, no es necesario que integres el SDK de SAN por separado para la atribución en redes con atribución automática.

El SDK de Tenjin realiza el seguimiento de la atribución en las SAN y te proporciona datos de atribución y métricas de seguimiento, todo ello a través de una única integración. Esto significa que puedes medir el rendimiento tanto en redes SAN como en redes que no son SAN sin necesidad de gestionar varios SDK.

Esta es una de las principales ventajas de trabajar con un MMP: un único SDK se encarga de la comunicación y la atribución en todas las redes conectadas, incluidas las principales SAN.

Por qué las SAN son importantes para los profesionales del marketing móvil

Las redes de atribución propia constituyen algunos de los canales más grandes e importantes para la captación de usuarios móviles. Facebook, Google, TikTok y Apple Search Ads representan una parte significativa de la inversión publicitaria en dispositivos móviles. Comprender cómo funciona su sistema de atribución es fundamental para interpretar correctamente los datos de rendimiento.

He aquí por qué son importantes las redes SAN:

• Controlan una gran parte del gasto en publicidad móvil. Si llevas a cabo campañas de captación de usuarios, es casi seguro que trabajas con al menos una SAN.
• Evalúan su propio rendimiento. Una SAN atribuye las conversiones utilizando sus propios datos. Esto es preciso dentro de su ecosistema, pero también significa que cada SAN tiene un incentivo para atribuirse el máximo mérito posible.
• La conciliación multicanal es fundamental. Es posible que un usuario interactúe con anuncios en varias redes SAN y en redes que no sean SAN antes de realizar la instalación. Sin un MMP neutral que unifique y concilie estos datos, se corre el riesgo de contabilizar dos veces las instalaciones y de sobrevalorar determinados canales.
• Ofrecen una atribución directa y con un bajo margen de discrepancia. Dado que las SAN funcionan en ecosistemas cerrados, su atribución suele presentar menos discrepancias que el seguimiento de terceros, al menos dentro de sus propias plataformas.

Ejemplo: Un juego casual lleva a cabo campañas tanto en Facebook como en TikTok. Ambas redes se atribuyen el mérito de la misma instalación, ya que el usuario interactuó con anuncios en ambas. La plataforma de medición de marketing (MMP) del anunciante aplica una lógica de atribución coherente en ambas, asigna la instalación a la fuente correcta y evita que el equipo pague dos veces o interprete erróneamente qué canal generó realmente la conversión.

Principales conclusiones

Una red de atribución automática es un concepto fundamental en la atribución móvil, y comprenderlo cambia la forma en que interpretas tus datos de rendimiento.

• Un SAN atribuye sus propias conversiones. Muestra el anuncio y mide los resultados, utilizando datos propios dentro de su propio ecosistema.

• Las principales SAN son los canales más importantes del sector de la telefonía móvil. Facebook, Google Ads, TikTok, Snapchat, Twitter y Apple Search Ads funcionan como redes de atribución automática.

• El hecho de que los SAN informen por sí mismos es, a la vez, un punto fuerte y un motivo de precaución. Su atribución es precisa dentro de sus propias plataformas, pero cada red tiene un incentivo para atribuirse el mérito. Por eso es importante la conciliación multicanal a través de una MMP.

• La atribución SAN difiere de la atribución no SAN. Las redes que no son SAN se basan en las URL de clics generadas por MMP. Las SAN realizan el seguimiento internamente y envían los informes.

• Con Tenjin no es necesario gestionar varios SDK de SAN. Un único SDK de MMP gestiona la atribución tanto en redes SAN como en redes que no son SAN.

• Los SAN proporcionan una atribución directa y con un bajo margen de error. El hecho de operar en ecosistemas cerrados les permite conocer con mayor claridad las conversiones que se producen en sus propias plataformas.

Si comprendes cómo las redes SAN atribuyen las conversiones y las combinas con un MMP que unifica tus datos, podrás:

• Conciliar los datos facilitados por los propios usuarios en todos tus canales
• Evita el doble recuento de las instalaciones reclamadas por varias redes
• Toma decisiones precisas y con seguridad sobre dónde se aprovecha mejor tu presupuesto

Con Tenjin, la atribución en redes con atribución automática se integra en un único SDK, lo que te ofrece una visión clara y unificada de todos los canales sin necesidad de depender de los equipos de datos.

Términos relacionados

• Socio de medición móvil (MMP)
• Atribución
• Atribución del último clic
• SKAdNetwork
• Red publicitaria
• Evento personalizado dentro de la aplicación
• Coste por instalación (CPI)
• ID de publicidad (IDFA y GAID)

¿Preguntas frecuentes?

¿Qué es una red de autoatribución (SAN)? 

Una red de atribución propia (SAN) es una red publicitaria que realiza un seguimiento y elabora informes sobre sus propios indicadores de rendimiento —incluidas las instalaciones y los eventos dentro de la aplicación— sin depender de un proveedor de atribución externo. Muestra anuncios dentro de su propio ecosistema y atribuye directamente las conversiones que generan dichos anuncios.

¿Qué redes son redes de autoatribución? 

Las principales redes de atribución propia en la publicidad móvil son Facebook (Meta), Google Ads, Twitter (X), Snapchat, Apple Search Ads y TikTok. Cada una de ellas atribuye las conversiones utilizando sus propios datos de primera mano dentro de su plataforma.

¿Cómo funcionan las redes de autoatribución? 

Cuando un usuario interactúa con un anuncio en una SAN e instala la aplicación, la SAN captura el identificador publicitario del usuario. Al iniciar la aplicación por primera vez, el SDK recopila ese identificador y lo envía de vuelta a la SAN, que lo compara con sus datos de interacción publicitaria y atribuye la conversión a esa interacción publicitaria concreta.

¿Es TikTok una red de autoatribución? 

Sí. TikTok funciona como una red de autoatribución, lo que significa que atribuye las instalaciones y los eventos dentro de la aplicación procedentes de las campañas de TikTok utilizando sus propios datos, en lugar de basarse en el seguimiento de clics de terceros. Una plataforma de medición de marketing (MMP) compara los datos que TikTok proporciona por sí misma con tu rendimiento global en todos los canales.

¿Cuál es la diferencia entre una red SAN y una red que no es SAN? 

Una SAN atribuye sus propias conversiones utilizando datos propios y las comunica directamente. Una red que no es SAN recurre a una MMP para generar URL de seguimiento de clics y realizar la atribución. Con las SAN, el papel de la MMP pasa a consistir en validar y unificar los datos facilitados por la propia red.

¿Necesito un SDK de SAN independiente para la atribución? 

No, si utilizas Tenjin. El SDK de Tenjin realiza la atribución en redes con atribución propia y proporciona datos de atribución y métricas posteriores a través de una única integración, por lo que no es necesario gestionar un SDK independiente para cada SAN.

¿Por qué sigo necesitando un MMP si las SAN gestionan sus propias conversiones? 

Dado que cada SAN presenta sus propios datos y tiene un incentivo para atribuirse el mérito, y dado que los usuarios suelen interactuar con anuncios en varias redes antes de realizar la instalación, una MMP concilia los datos autoinformados por las SAN con los de tus demás canales, evita el doble recuento y te ofrece una única fuente de información fiable e imparcial.

¿Son las redes de atribución propia más precisas que la atribución de terceros? 

Dentro de sus propios ecosistemas, las SAN ofrecen una atribución directa y con un bajo margen de error, ya que operan en entornos cerrados con abundantes datos propios. Sin embargo, esa precisión se limita a su propia plataforma, por lo que sigue siendo necesaria una MMP para medir y comparar el rendimiento en todos los canales.