🔥 Truy cập đầy đủ Tenjin với giá $200/tháng — bao gồm tất cả tính năng, không cần gói bổ sung, hủy bất cứ lúc nào. Xem giá cả & tính năng

Đăng ký

Mạng tự quy thuộc (SAN)

< 1 phút đọc

Định nghĩa:

Mạng tự phân bổ (SAN) là một mạng quảng cáo theo dõi và báo cáo các chỉ số hiệu suất của chính mình, bao gồm số lượt cài đặt và các sự kiện trong ứng dụng, mà không cần dựa vào các nhà cung cấp dịch vụ phân bổ bên thứ ba. Các mạng SAN hiển thị quảng cáo trong hệ sinh thái riêng của mình và trực tiếp đo lường các chuyển đổi mà những quảng cáo đó tạo ra.

Mạng tự gán (SAN) là gì?

Mạng tự phân bổ (SAN) là một mạng quảng cáo theo dõi và báo cáo các chỉ số hiệu suất của chính mình, chẳng hạn như số lượt cài đặt và các sự kiện trong ứng dụng, mà không cần dựa vào các nhà cung cấp dịch vụ phân bổ bên thứ ba.

Điểm độc đáo của một SAN là nó kiểm soát cả hai phía của quá trình: nó hiển thị quảng cáo trên thiết bị di động trong chính hệ sinh thái của mình và trực tiếp đo lường tỷ lệ chuyển đổi từ những quảng cáo đó. Nói cách khác, một SAN vừa hiển thị quảng cáo vừa nhận công lao.

Điều này giúp hợp nhất hai chức năng thường được tách biệt – hiển thị quảng cáo và ghi nhận các hành động của người dùng (như cài đặt ứng dụng và các sự kiện trong ứng dụng) liên quan đến các quảng cáo đó – thành một nền tảng duy nhất.

Nói một cách đơn giản, một hệ thống SAN tự thực hiện công việc của mình và tự đánh giá kết quả.

Vì các mạng SAN hoạt động trong các hệ sinh thái khép kín với lượng dữ liệu trực tiếp khổng lồ, nên chúng có thể xác định nguồn gốc của các chuyển đổi với độ chính xác cao ngay trên nền tảng của chính mình. Đây vừa là thế mạnh của chúng, vừa là lý do khiến các nhà quảng cáo vẫn tin tưởng vào một đối tác đo lường trên thiết bị di động (MMP) để đảm bảo họ luôn trung thực trong toàn bộ chiến lược tiếp thị tổng hợp.

Ví dụ: Một người dùng nhìn thấy quảng cáo về một trò chơi di động trên Facebook, nhấp vào quảng cáo đó và cài đặt ứng dụng. Với tư cách là một mạng lưới tự ghi nhận hiệu quả, Facebook sẽ đối chiếu lượt cài đặt đó với quảng cáo mà họ đã hiển thị bằng cách sử dụng dữ liệu nội bộ của mình, và báo cáo kết quả chuyển đổi trực tiếp cho nhà quảng cáo. Quá trình ghi nhận hiệu quả này không liên quan đến bất kỳ URL nhấp chuột nào của bên thứ ba.

Các loại mạng tự gán thuộc tính

Các mạng SAN thường được phân loại theo các nền tảng mà chúng hoạt động trên các mạng xã hội, công cụ tìm kiếm và các hệ sinh thái kỹ thuật số quy mô lớn khác. Trong lĩnh vực quảng cáo trên thiết bị di động, các nền tảng chính hoạt động dưới dạng mạng tự ghi nhận hiệu quả bao gồm:

  • Facebook (Meta)
  • Quảng cáo Google
  • Twitter (X)
  • Snapchat
  • Quảng cáo tìm kiếm của Apple
  • TikTok

Mỗi mạng lưới này đều cung cấp một môi trường được kiểm soát, nơi họ có thể trực tiếp xác định các tương tác của người dùng — như việc cài đặt ứng dụng hay mua hàng — là do các quảng cáo được hiển thị trên nền tảng của họ mang lại.

TikTok như một mạng lưới tự quy thuộc

TikTok hoạt động theo mô hình SAN, có nghĩa là nền tảng này xác định nguồn gốc của các lượt cài đặt và sự kiện từ các chiến dịch quảng cáo trên TikTok dựa trên dữ liệu nội bộ của chính mình, thay vì dựa vào hệ thống theo dõi nhấp chuột của bên thứ ba. Đối với các nhà quảng cáo đang triển khai chiến dịch trên TikTok, điều này có nghĩa là dữ liệu xác định nguồn gốc được truyền trực tiếp từ TikTok, và MMP chính là công cụ giúp đối chiếu dữ liệu tự báo cáo đó với hiệu suất toàn diện trên nhiều kênh của bạn.

Mạng tự quy thuộc hoạt động như thế nào?

Quá trình vận hành một mạng SAN bao gồm một số bước. Dưới đây là cách thức hoạt động của quy trình gán nguồn:

  1. Người dùng tương tác với một quảng cáo trên SAN và cài đặt ứng dụng. SAN thu thập ID quảng cáo của người dùng.
  2. Ứng dụng được khởi chạy lần đầu tiên. Bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) của SAN, được tích hợp vào ứng dụng, thu thập mã nhận dạng quảng cáo.
  3. Mã định danh (ID) được truyền trở lại SAN. Mạng lưới này sẽ so sánh dữ liệu đó với dữ liệu tương tác quảng cáo của chính mình.
  4. Nếu tìm thấy kết quả khớp, thuộc tính SAN sẽ thực hiện việc chuyển đổi liên kết một sự kiện cài đặt hoặc sự kiện khác với hành động tương tác cụ thể với quảng cáo trên nền tảng của mình.

Vì tất cả những điều này diễn ra ngay trong hệ sinh thái riêng của SAN, nên quy trình này diễn ra trực tiếp và dữ liệu là dữ liệu từ chính nguồn. Không có URL theo dõi nhấp chuột bên ngoài nào được sử dụng, khác với các mạng không thuộc SAN.

Ví dụ: Một người dùng nhấn vào một chiến dịch Google Ads dành cho một ứng dụng thể dục thể thao và cài đặt ứng dụng đó. Khi khởi chạy lần đầu tiên, SDK sẽ thu thập ID quảng cáo của thiết bị và gửi thông tin này đến Google. Google sẽ đối chiếu ID đó với lần nhấp vào quảng cáo trong cơ sở dữ liệu của mình và ghi nhận lượt cài đặt này thuộc về chiến dịch cụ thể đó, tất cả đều diễn ra trong chính nền tảng của Google.

Mạng SAN so với mạng không phải SAN

Việc nắm rõ sự khác biệt giữa mạng SAN và mạng không phải SAN là chìa khóa để hiểu được cơ chế hoạt động tổng thể của việc xác định nguồn gốc lưu lượng truy cập từ thiết bị di động.

SAN (Mạng tự gán nhãn) Mạng không thuộc SAN
Ghi nhận các chuyển đổi của chính mình Có Không
Sử dụng các URL nhấp chuột của bên thứ ba Không Có
Báo cáo hiệu suất Dữ liệu do chính người dùng cung cấp Được báo cáo thông qua nguồn trích dẫn MMP
Ví dụ Facebook, Google, TikTok, Apple Search Ads Nhiều mạng quảng cáo và nền tảng mua quảng cáo (DSP) quy mô nhỏ hơn
Vai trò của MMP Đối chiếu và xác thực dữ liệu do người dùng tự khai báo Thực hiện việc xác định nguồn gốc một cách trực tiếp

Đối với các mạng không thuộc SAN, MMP sẽ tạo ra các URL theo dõi nhấp chuột duy nhất và tự thực hiện việc xác định nguồn gốc. Đối với các mạng SAN, chính mạng đó sẽ thực hiện việc xác định nguồn gốc và báo cáo lại, còn vai trò của MMP chuyển sang việc xác thực dữ liệu đó và hợp nhất nó với dữ liệu từ các kênh còn lại của bạn.

Tôi có cần SDK SAN không? Cách sử dụng SDK Tenjin để phân bổ nguồn gốc

Nếu bạn đang sử dụng Tenjin, bạn không cần phải tích hợp riêng SDK của SAN để xác định nguồn gốc trên các mạng tự xác định nguồn gốc.

SDK Tenjin thực hiện phân bổ trên các mạng SAN và cung cấp cho bạn dữ liệu phân bổ cùng các chỉ số hạ lưu thông qua một tích hợp duy nhất. Điều này có nghĩa là bạn có thể đo lường hiệu suất trên cả mạng SAN và mạng không phải SAN mà không cần phải quản lý nhiều SDK khác nhau.

Đây là một trong những lợi ích cốt lõi khi hợp tác với một MMP: chỉ cần một SDK duy nhất là có thể xử lý việc giao tiếp và ghi nhận nguồn gốc trên tất cả các mạng được kết nối, bao gồm cả các SAN lớn.

Tại sao mạng lưu trữ (SAN) lại quan trọng đối với các nhà tiếp thị di động

Các mạng lưới tự phân bổ (self-attributing networks) là một trong những kênh lớn nhất và quan trọng nhất trong việc thu hút người dùng di động. Facebook, Google, TikTok và Apple Search Ads chiếm một tỷ trọng đáng kể trong tổng chi tiêu quảng cáo trên di động. Việc hiểu rõ cơ chế phân bổ của các nền tảng này là điều thiết yếu để phân tích chính xác dữ liệu hiệu suất của bạn.

Dưới đây là lý do tại sao mạng lưu trữ (SAN) lại quan trọng:

  • Họ chiếm một phần lớn trong tổng chi tiêu cho quảng cáo trên thiết bị di động. Nếu bạn đang triển khai các chiến dịch thu hút người dùng, thì gần như chắc chắn bạn đang hợp tác với ít nhất một SAN.
  • Họ tự đánh giá hiệu quả công việc của mình. Một hệ thống SAN xác định tỷ lệ chuyển đổi dựa trên dữ liệu riêng của mình. Điều này đảm bảo tính chính xác trong hệ sinh thái của nó, nhưng đồng thời cũng có nghĩa là mỗi hệ thống SAN đều có động lực để tự nhận công lao nhiều nhất có thể.
  • Việc đối chiếu đa kênh là vô cùng quan trọng. Người dùng có thể tương tác với các quảng cáo trên nhiều mạng SAN và mạng không phải SAN trước khi cài đặt ứng dụng. Nếu không có một MMP trung lập để hợp nhất và đối chiếu dữ liệu này, bạn có nguy cơ tính trùng lặp số lượt cài đặt và đánh giá quá cao giá trị của một số kênh nhất định.
  • Chúng cung cấp phương pháp phân bổ trực tiếp với độ chênh lệch thấp. Do các mạng SAN hoạt động trong các hệ sinh thái khép kín, nên việc xác định nguồn gốc của chúng thường có ít sai lệch hơn so với việc theo dõi của bên thứ ba, ít nhất là trong phạm vi các nền tảng riêng của chúng.

Ví dụ: Một trò chơi giải trí triển khai các chiến dịch quảng cáo trên cả Facebook và TikTok. Cả hai nền tảng này đều ghi nhận cùng một lượt cài đặt là thành quả của mình vì người dùng đã tương tác với quảng cáo trên cả hai nền tảng. Hệ thống đo lường và phân bổ (MMP) của nhà quảng cáo áp dụng logic phân bổ nhất quán trên cả hai nền tảng, gán lượt cài đặt cho nguồn chính xác và giúp đội ngũ tránh phải thanh toán hai lần hoặc đánh giá sai kênh nào thực sự đã thúc đẩy chuyển đổi.

Những điểm chính

Mạng lưới tự gán nguồn gốc là một khái niệm cơ bản trong lĩnh vực phân bổ nguồn gốc trên thiết bị di động — và việc hiểu rõ khái niệm này sẽ thay đổi cách bạn phân tích dữ liệu hiệu suất.

  • Một hệ thống SAN tự ghi nhận các lần chuyển đổi của chính mình. Nền tảng này vừa hiển thị quảng cáo vừa đo lường kết quả, bằng cách sử dụng dữ liệu bên thứ nhất trong hệ sinh thái riêng của mình.

  • Các SAN lớn là những kênh phân phối lớn nhất trong lĩnh vực di động. Facebook, Google Ads, TikTok, Snapchat, Twitter và Apple Search Ads đều hoạt động dưới dạng các mạng tự phân bổ.

  • Việc SANs tự báo cáo vừa là một điểm mạnh, vừa là một điều cần lưu ý. Việc ghi nhận nguồn gốc của họ là chính xác trong phạm vi nền tảng của họ, nhưng mỗi mạng lưới đều có động cơ để đòi quyền ghi nhận. Đây chính là lý do tại sao việc đối chiếu đa kênh thông qua một MMP lại rất quan trọng.

  • Phương thức phân bổ SAN khác với phương thức phân bổ không phải SAN. Các mạng không thuộc SAN dựa vào các URL nhấp chuột do MMP tạo ra. Các mạng SAN thực hiện việc gán nguồn gốc nội bộ và báo cáo lại.

  • Với Tenjin, bạn không cần phải quản lý nhiều bộ SDK SAN. Chỉ cần một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) MMP duy nhất là có thể xử lý việc xác định nguồn gốc trên cả mạng SAN và mạng không phải SAN.

  • Các mạng SAN cung cấp khả năng xác định nguồn gốc trực tiếp với độ sai lệch thấp. Việc hoạt động trong các hệ sinh thái khép kín giúp họ có cái nhìn rõ ràng hơn về tỷ lệ chuyển đổi trên chính các nền tảng của mình.

Bằng cách hiểu cách SAN thực hiện chuyển đổi thuộc tính và kết hợp chúng với một MMP giúp thống nhất dữ liệu của bạn, bạn có thể:

  • Đối chiếu dữ liệu do người dùng tự khai báo trên tất cả các kênh của bạn
  • Tránh tính trùng lặp các lượt cài đặt được nhiều mạng tuyên bố sở hữu
  • Hãy đưa ra những quyết định chính xác và tự tin về việc phân bổ ngân sách sao cho mang lại hiệu quả cao nhất

Với Tenjin, việc xác định nguồn gốc trên các mạng tự xác định nguồn gốc được tích hợp sẵn trong một SDK duy nhất — giúp bạn có được cái nhìn rõ ràng và thống nhất trên mọi kênh mà không cần phụ thuộc vào các đội ngũ dữ liệu.

Các thuật ngữ liên quan

Câu hỏi thường gặp

Mạng tự gán (SAN) là gì? 

Mạng tự gán nguồn gốc (SAN) là một mạng quảng cáo theo dõi và báo cáo các chỉ số hiệu suất của chính mình, bao gồm số lượt cài đặt và các sự kiện trong ứng dụng, mà không cần dựa vào nhà cung cấp dịch vụ gán nguồn gốc bên thứ ba. Mạng này hiển thị quảng cáo trong hệ sinh thái riêng của mình và trực tiếp gán nguồn gốc cho các chuyển đổi do những quảng cáo đó tạo ra.

Những mạng nào là mạng tự gán nhãn? 

Các mạng quảng cáo di động chính áp dụng phương pháp tự quy thuộc bao gồm Facebook (Meta), Google Ads, Twitter (X), Snapchat, Apple Search Ads và TikTok. Mỗi nền tảng đều quy thuộc các chuyển đổi dựa trên dữ liệu bên thứ nhất của riêng mình trong phạm vi nền tảng đó.

Các mạng tự quy thuộc hoạt động như thế nào? 

Khi người dùng tương tác với một quảng cáo trên SAN và cài đặt ứng dụng, SAN sẽ thu thập ID quảng cáo của người dùng. Lần đầu tiên khởi chạy ứng dụng, SDK sẽ thu thập ID đó và gửi lại cho SAN; sau đó, SAN sẽ đối chiếu ID này với dữ liệu tương tác quảng cáo của mình và gán chuyển đổi cho lần tương tác cụ thể với quảng cáo đó.

TikTok có phải là một mạng lưới tự quy thuộc không? 

Đúng vậy. TikTok hoạt động như một mạng lưới tự ghi nhận, có nghĩa là nền tảng này tự ghi nhận các lượt cài đặt và sự kiện trong ứng dụng từ các chiến dịch TikTok dựa trên dữ liệu riêng của mình, thay vì dựa vào hệ thống theo dõi nhấp chuột của bên thứ ba. Một nền tảng quản lý đo lường (MMP) sẽ đối chiếu dữ liệu tự báo cáo của TikTok với hiệu suất toàn diện trên các kênh của bạn.

Sự khác biệt giữa mạng SAN và mạng không phải SAN là gì? 

Một mạng SAN tự xác định nguồn gốc các chuyển đổi của mình bằng cách sử dụng dữ liệu bên thứ nhất và báo cáo trực tiếp các kết quả này. Trong khi đó, một mạng không thuộc SAN phải dựa vào MMP để tạo các URL theo dõi nhấp chuột và thực hiện việc xác định nguồn gốc. Với các mạng SAN, vai trò của MMP chuyển sang việc xác thực và thống nhất dữ liệu do chính mạng đó tự báo cáo.

Tôi có cần một bộ công cụ phát triển phần mềm (SDK) SAN riêng để theo dõi nguồn gốc không? 

Trừ khi bạn đang sử dụng Tenjin. SDK của Tenjin thực hiện phân bổ trên các mạng tự phân bổ (SAN) và cung cấp dữ liệu phân bổ cùng các chỉ số hạ nguồn thông qua một lần tích hợp duy nhất, do đó bạn không cần phải quản lý một SDK riêng biệt cho từng SAN.

Tại sao tôi vẫn cần MMP nếu các SAN tự xử lý việc chuyển đổi của mình? 

Bởi vì mỗi SAN đều tự báo cáo và có động lực để giành lấy công lao, đồng thời người dùng thường tương tác với quảng cáo trên nhiều mạng lưới khác nhau trước khi cài đặt. MMP sẽ đối chiếu dữ liệu do các SAN tự báo cáo với dữ liệu từ các kênh khác của bạn, ngăn chặn việc tính trùng lặp và cung cấp cho bạn một nguồn thông tin chính xác, khách quan duy nhất.

Các mạng lưới tự xác định nguồn gốc có chính xác hơn so với phương pháp xác định nguồn gốc của bên thứ ba không? 

Trong hệ sinh thái riêng của mình, các mạng SAN cung cấp khả năng xác định nguồn gốc trực tiếp với độ sai lệch thấp, bởi chúng hoạt động trong môi trường khép kín với nguồn dữ liệu bên thứ nhất phong phú. Tuy nhiên, độ chính xác đó chỉ giới hạn trong phạm vi nền tảng riêng của chúng, và đó là lý do tại sao vẫn cần có một nền tảng quản lý tiếp thị (MMP) để đo lường và so sánh hiệu suất trên tất cả các kênh.