我们与越南游戏开发商 Gamejam 分享了最新的案例研究。我们探讨了一个小型用户获取团队如何在不投入大量时间的情况下学会管理广告活动。该团队需要找到一种以优化竞价自动化为核心的解决方案。他们集成了 Tenjin 的免费报告指标 API，以便将 Tenjin 提供的用户群数据融入其商业智能（BI）系统。.
筚路蓝缕
Gamejam 是一支来自越南、由 10 多人组成的小型团队。其游戏在全球范围内的安装量已超过 2 亿次，Gamejam 是 2020 年增长最快的超休闲游戏开发商。Gamejam 还因与 DJ Marshmello 和 Tekashi 6ix9ine 等音乐界名人合作开发游戏而闻名。.
问题
对于超休闲游戏发行商而言，针对具有高LTV潜力的潜在安装快速且频繁地出价至关重要。 Gamejam在25个国家/地区通过10多个广告渠道投放了30多款游戏的广告，并开展了大量广告活动。这可能产生超过7500次出价调整，用户获取（UA）团队需要每天检查并调整这些出价。然而，要实现如此精细的出价控制，广告主需要实现工作流的自动化。.
解决方案
Gamejam 一直通过 Tenjin 的免费仪表盘进行归因分析和广告收入生命周期价值（LTV）计算。该团队决定升级其工具集，开始使用 Tenjin 报告指标 API，将 Tenjin 提供的用户群 ROI 数据整合到其内部商业智能（BI）系统中。.
Gamejam 将其内部商业智能（BI）系统与 Tenjin 报告指标 API 进行了集成，以便提取每个可用出价维度上的用户群 ROI。作为下一步，Gamejam 创建了一套触发规则，当广告达到特定目标时，这些规则就会生效。 例如，该规则的一个简化版本是：如果广告系列 A 在第一天的 ROI >50%，则将出价提高 10%。.
总结
在实施内部自动出价后，Gamejam发现，在支持出价功能的广告渠道上，投资回报率（ROI）提高了32%。.
此外，竞价自动化使Gamejam得以重组其用户获取（UA）团队：在原有的三人团队中，现在只有一人负责广告系列管理。这意味着团队的其他成员可以专注于创意内容和自动化工作。.
