Estudo de caso: A Godzilab obtém sucesso com a ferramenta de agrupamento de campanhas da Tenjin

Publicámos o nosso mais recente estudo de caso com Godzilab sobre como alcançaram o sucesso com o Tenjin. Descobrimos que a Godzilab procurava uma solução que permitisse reunir facilmente dados agregados de várias fontes num único local. Trata-se de uma solução que sincroniza conjuntos de dados provenientes de fornecedores externos especializados em atribuição, análise, receitas publicitárias e despesas publicitárias, sem necessidade de integração de um SDK.

Começos humildes

A Godzilab iniciou a sua atividade em 2010 com o seu primeiro sucesso para dispositivos móveis, o iBlast Moki. Trata-se de um grupo talentoso de 7 pessoas, distribuídas por todo o mundo, dedicado ao desenvolvimento de RPGs gratuitos. Há cinco anos, integraram um fornecedor externo de atribuição, mas perceberam que isso não era tudo o que precisavam para medir o ROI. A Godzilab descobriu a Tenjin em 2018, durante o sucesso da sua mais recente aplicação, o CRUSH THEM ALL. Como o seu jogo é uma combinação de compras in-app (IAP) e receitas publicitárias, queriam calcular a receita publicitária por fonte para poderem expandir a sua aquisição de utilizadores (UA). Conseguiram duplicar os seus gastos de forma a garantir um ROI positivo assim que a Tenjin foi integrada.

Problema

A Godzilab precisava de uma ferramenta que combinasse facilmente todos os dados agregados de várias fontes num único local, mesmo que utilizassem vários conjuntos de ferramentas e fornecedores de atribuição.

Solução

A Tenjin forneceu à Godzilab uma solução que sincronizava conjuntos de dados provenientes de fornecedores externos de atribuição, análise, receitas publicitárias e despesas publicitárias, sem necessidade de integração de um SDK. A ferramenta de segmentação de campanhas permitiu à equipa da Godzilab reunir diferentes conjuntos de dados provenientes de várias redes publicitárias e fornecedores de atribuição. Conseguiram integrar-se rapidamente sem terem de enviar uma nova atualização ou SDK. Em poucos dias, conseguiram recolher dados e começar a analisá-los.

Conclusão

Com a ajuda de Tenjin e do seu segmentação de campanhas, conseguiram associar os dados de atribuição de um fornecedor externo com os dados relativos aos custos e às receitas publicitárias de diferentes redes. Isto ajudou-os a concentrarem-se no desenvolvimento do jogo, em vez de perderem tempo a recolher vários conjuntos de dados de marketing para avaliar o desempenho das campanhas.