Пример из практики: Godzilab добился успеха благодаря инструменту Tenjin для создания бакетов кампаний

Мы опубликовали наше новейшее тематическое исследование с Godzilab о том, как им удалось добиться успеха с помощью Tenjin. Мы выяснили, что компания Godzilab искала решение, позволяющее легко объединять агрегированные данные из различных источников в одном месте. Решение заключалось в синхронизации наборов данных от сторонних поставщиков услуг по атрибуции, аналитике, доходам от рекламы и расходам на рекламу без необходимости интеграции SDK.

Скромные начинания

Компания Godzilab начала свою деятельность в 2010 году с выпуска своей первой популярной мобильной игры — iBlast Moki. Это талантливая команда из 7 человек, члены которой проживают в разных странах мира, и которая специализируется на разработке бесплатных ролевых игр (RPG). Пять лет назад они подключили стороннего поставщика услуг по атрибуции, но поняли, что этого недостаточно для точной оценки рентабельности инвестиций (ROI). В 2018 году, на пике успеха своего последнего приложения CRUSH THEM ALL, Godzilab обнаружила Tenjin. Поскольку их игра сочетает в себе встроенные покупки и доход от рекламы, им нужно было определить доход от рекламы по каждому источнику, чтобы иметь возможность масштабировать пользовательский аквизицию (UA). После интеграции Tenjin компании удалось увеличить расходы в 2 раза, сохранив при этом положительный ROI.

Проблема

Компании Godzilab требовался инструмент, который без лишних усилий объединял бы все агрегированные данные из различных источников в одном месте, даже если они использовали несколько наборов инструментов и поставщиков услуг по атрибуции.

Решение

Tenjin предоставила Godzilab решение, которое синхронизировало наборы данных от сторонних поставщиков услуг по атрибуции, аналитике, доходам от рекламы и расходам на рекламу без необходимости интеграции SDK. Инструмент сегментации кампаний позволил команде Godzilab объединить различные наборы данных из разных рекламных сетей и систем атрибуции. Им удалось быстро интегрировать эти данные без необходимости подачи нового обновления или SDK. Уже через пару дней они смогли собрать данные и приступить к их анализу.

Заключение

С помощью Тэндзина и его сегментация кампании, им удалось сопоставить данные об атрибуции, полученные от стороннего поставщика услуг по атрибуции, с данными о затратах и доходах от рекламы из различных сетей. Это помогло им сосредоточиться на разработке игры, а не тратить время на сбор различных наборов маркетинговых данных для оценки эффективности рекламных кампаний.