塔拉-迈耶
大多数开发者和移动营销人员早已将AI融入日常工作流。有的开发者甚至直接用Claude Code或Cursor来Vibe Coding写应用。但一碰到数据分析，画风就变了——移动团队常常得把看板上的截图、表格复制粘贴到聊天框，然后盯着屏幕上跳动的“加载点”，等AI从这些碎片中拼凑出答案。
这方法能用但有几个问题：反馈质量无法保证、缺乏全局视野、且难以规模化复用。
问题：工具之间的断层
问题不在于找不到你的UA数据，而是获取数据的方式切断了上下文。理想情况下，你应该把广告花费、归因结果、投放情况、留存表现和收入串联成一条完整的逻辑链。
虽然Tenjin面板已经帮你把全量数据整合在一个生态里。但当你用“截图+粘贴”的方式询问AI时，模型只能看到零散的片段，迫使你陷入低效的“人工循环”。
即使Tenjin已呈现全貌，AI提供的体验却是碎片化的——后续追问缓慢、操作繁琐，且答案往往不完整。
这就是Tenjin MCP服务器希望解决的问题。
解决方案：Tenjin MCP Server填补信息断层
什么是MCP服务器？
MCP的全称是 Model Context Protocol 。MCP Server会把像Claude Code、Cursor这样的AI助手直接连接至你真实的业务数据源，AI不用再依赖通用知识库或识别截图。它能直接查询广告活动指标；归因数据；投放表现趋势。
有了Tenjin MCP Server，AI助手可以直接访问Tenjin的移动分析数据。这些数据涵盖所有相关维度和时间范围，确保你的每一次提问，都能基于Tenjin完整生态系统得到回答。
换句话说，Tenjin MCP Server直接基于你面板已有的全量数据集进行工作。
Tenjin MCP服务器如何运作
Tenjin已经把你的UA数据（广告花费、归因、收入、分群指标）跨渠道聚合到一个平台。因此MCP服务器不需要重新聚合，它可以直接读取Tenjin内部数据。这意味着MCP Server是你数据的自然延伸，让数据变得更易获取。
完美贴合你的工作流程
如果你已经在利用AI提效，那么这是顺理成章的下一步。Tenjin MCP Server无缝嵌入你的现有工作流程：
如果你已经用AI写代码现在还能用它来理解增长数据。
谁适合用MCP服务器？
虽然Tenjin MCP Server是为开发者量身打造的，但团队中的每个人都能从中受益：
- 开发者不需要再看面板，几秒钟内即可获得精准答案；
- 产品经理能迅速获得留存和ARPU等关键KPI的表现；
- 开发者在IDE里直接查活动数据或游戏内事件；
- 数据分析师可以用AI先跑通想法，再决定是否开发定制看板，迭代速度更快；
- 没有专职数据分析师的团队也能轻松获取原本可能错过的洞察；
- 还在用“截图-粘贴”方式工作的人，也能让AI直接看到并分析Tenjin的全部数据。
更快获得可落地的洞察
买量（UA）不一定要在多个窗口、截图之间来回切，再手动拼数据。在Tenjin，你的数据本来就是打通的；MCP服务器让这些数据更方便调用。这样一来，你拿到的回答更精准，追问响应更快，而且答案基于完整数据全景，不是你截的一小块统计。
我们相信数据应该串联起来而不是困在孤岛。所以，我们做了这个功能：把解决方案直接送到你日常工作的环境里，让数据随叫随到，而不是让你到处去找。
如何入门
Tenjin MCP Server现已上线。如果你想把它接入工作流或对权限设置、配置流程有任何疑问，请随时联系我们：support@tenjin.com
