自2016年秋季Tenjin为Voodoo构建了量身定制的按会话/按国家划分的广告收入模式以来，该行业最近取得了哪些进展！
对于关注免费手游创新动态的任何人来说，过去几个月都令人兴奋。或许受超休闲游戏成功的影响，我们现在看到了广告收入方面的大量创新：首先 Ironsource 于去年10月推出了一款用户级广告收入API, 然后在……之后 收购 MAX Applovin 最近也采用了类似的API方案。.
本周，MoPub更进一步，发布了他们的 基于通过SDK集成获取的展示级数据得出的广告收入预估值.
我们与 MoPub 的集成：企业客户如何从中受益
最重要的是，我们的客户需要了解以下两点。.
1. 实施和管理此次集成产生的细粒度数据，会给希望自行与 MoPub 数据进行集成的客户带来额外复杂性。.
在 SDK 场景下，开发者可以将原始展示级数据转发至任意服务，以便进行整理和分析。这听起来很简单，但对于任何单个开发者而言，构建 ETL 管道都十分耗时且成本高昂。 若要直接从设备集成 MoPub 的展示级数据，开发者需要构建一条数据管道和数据仓库，该管道和仓库需能够处理经过多重模式标准化处理的展示数据，具备高可扩展性，且成本低于 1 美分。 相关的 ETL 流程需要考虑针对每类合作伙伴，在用户、广告系列、网站、国家或渠道层面将多个数据集进行关联。.
相比之下，与 MoPub 集成的 Tenjin Enterprise 客户将在其 DataVault 中看到一个专用数据表。.
2. 与此同时，展示数据提供了另一个维度，并为新的广告优化技术创造了可能。.
我们在公告中列举了Tenjin的DataVault客户在客户成功团队的支持下可以实现的几项功能。.
- 分析展示收入数据：MoPub 将向 Tenjin 客户提供其广告展示收入的预估数据。这些记录还将包含其他数据字段，例如需求来源、广告位、货币、国家/地区信息等。.
- 确定向用户展示的广告展示次数最优值：客户现在可以根据广告格式和展示顺序，确定每次广告展示的价值。.
- 明确收入数据的精确度：为处理可能存在的差异，MoPub 将对收入数据进行标注，以表明哪些广告网络来源提供了确切数据，哪些提供了预估值。这有助于发布商在衡量投资回报率（ROI）和构建客户终身价值（LTV）模型时，以更高的精细度确定平均每千次展示收入（eCPM）。.
- 分析高eCPM展示量与低eCPM展示量之间的规律：哪些用户的eCPM较高，哪些较低。.
Tenjin Enterprise 的客户无需自己摸索这些技术。他们可以依靠我们的客户成功团队在代码层面提供支持。.
广告收入领域最近的创新对我们的客户意味着什么
客户经常询问我们，该领域的创新对他们意味着什么。以下是基于内部讨论得出的几点关键内容。.
- 目前一切仍基于预估值。就连Mopub这样公开这些数据的广告网络，也会注明展示收入是否为预估值。
- 目前，市场上已有超过15种不同的广告收入终身价值（LTV）估算方法。我们预计，这些计算方法的数量以及客户的困惑程度都将进一步增加。如果您需要帮助来选择最适合您的方法，请联系您的客户经理。.
- 客户会发现，将中介服务商提供的所有广告展示收入相加后，其总和并不等于报告 API 中显示的数值。这就是为什么这些数据都是估计值。 我们发现，MoPub 目前正在提高这一问题的透明度。其 SDK 将把数据标记为“publisher_defined”（发布商定义）/“exact”（精确）/“approximate”（近似），Tenjin 客户将能够在 DataVault 中查看这些信息。.
- 换句话说，这里存在多种相互竞争的方法：Ironsource/Applovin（API的每日下载量）与MoPub/Fyber（订阅SDK事件）以及内部估算。.
- Tenjin 的客户仍然可以使用我们的工具来构建自定义广告收入计算 自定义事件 功能。.
- 虽然我们首先集成了 MoPub，但一如既往，我们支持各种建模方式。我们协助 Tenjin Enterprise 客户将其自定义 API、site_id 以及数据仓库与 Applovin 和 Ironsource 的 API 进行集成。如果您对此方面的企业级支持感兴趣，请联系您的客户经理。.
- 在Tenjin平台，能够直接在设备上获取展示收入数据这一功能，将影响开发者对用户体验和变现方式的思考。由于广告收入数据可在设备上即时获取，开发者将设法实时利用这些数据，为用户创造更优质的体验。.
感谢克里斯、卡罗尔和真琴提供的反馈。.
