Lista de métricas do painel

Que métricas estão incluídas no Painel da Tenjin? #

O painel da Tenjin permite aos programadores de aplicações aceder rapidamente às análises mais comuns que os profissionais de marketing utilizam para tomar decisões. O vídeo seguinte explica como calculamos algumas métricas, tanto por coorte como sem coorte, na Tenjin.

(Dicas de ferramentas sobre métricas) Agora pode passar o cursor sobre o nome da métrica, na parte superior das colunas do painel, para ver a definição e a fórmula da métrica.

(Categorias de métricas) Pode explorar as categorias de métricas no separador Editar métricas para encontrar e organizar rapidamente todas as métricas disponíveis com facilidade.

Segue-se uma lista completa das métricas e coortes comuns disponíveis no painel do Tenjin.

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Coortes comuns no painel do Tenjin #

Uma vez que um conjunto de utilizadores pode ser definido como uma coorte, o painel de controlo da Tenjin analisa as coortes mais comuns para avaliar os dados de marketing.

Eis os seguintes grupos-alvo comuns que os profissionais de marketing costumam querer compreender:

• Data de aquisição – segmentar e agrupar os utilizadores por data de aquisição é uma das tarefas mais importantes dos profissionais de marketing de aplicações. Permite-lhes calcular métricas como a retenção aos x dias e o LTV aos x dias.
• Dimensões dos utilizadores – a segmentação e o agrupamento dos utilizadores por canal, campanha, país e criativo permitem aos profissionais de marketing analisar métricas em diferentes dimensões. A análise dos utilizadores com base nestas dimensões revela informações sobre quais os utilizadores que estão interessados na sua aplicação e quais os que não estão.

Para todas as análises e otimizações de coortes personalizadas, o DataVault é uma ferramenta poderosa capaz de fornecer estas informações. Os profissionais de marketing do DataVault criam coortes personalizadas com base em várias dimensões e métricas que só estão acessíveis a partir dos dados brutos. Por exemplo, o descarregamento de dados ao nível do advertising_id permite aos profissionais de marketing criar públicos semelhantes para a otimização contínua das campanhas.