Tenjin管理画面にはどのような指標が含まれていますか？ #
Tenjinの管理画面を使用すると、アプリ開発者は、マーケターが意思決定を行う際に使用する一般的な分析結果にすばやくアクセスできます。
ダッシュボードの列の上部にあるメトリック名にカーソルを合わせると、メトリックの定義と式を確認できます。
Edit Metricsタブでメトリックカテゴリを調べると、利用可能なすべてのメトリックを簡単に見つけて整理できます。
以下は、Tenjinダッシュボードで利用可能な指標と一般的なコホートの完全なリストです。
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メトリクスのリスト #
ユーザー獲得指標 #
| レポートタイプ | 省略名 | 名称 | 説明 |
|---|---|---|---|
| UA | IAP Rev | IAP収益 | アプリ内購入総額（$） |
| UA | IAP ARPDAU | 1日あたりのアクティブユーザー1人あたりのIAP収益 | DAU 1人あたりの IAP 収益の平均額（$） |
| UA | アプリ内課金の生涯価値（LTV） | アプリ内課金の生涯価値（LTV） | アプリ内課金の平均金額（$） |
| UA | アプリ内課金の生涯価値（LTV）／ユーザーあたり | アプリ内課金の生涯価値（LTV）／ユーザーあたり | ユーザー1人あたりのアプリ内課金の平均生涯価値（LTV）（$） |
| UA | N日目のIAP LTV | N日目のIAP LTV | インストールからN日後のIAP累計売上高 |
| UA | N日目のIAP LTV／ユーザー | N日目のIAP LTV／ユーザー | ユーザー1人あたりのN日間のアプリ内課金LTVの平均額（$） |
| UA | N日目のIAP ROAS | N日目の広告ROAS | N日間の平均ROAS率（%）：インストール後N日時点での累計IAP収益額を広告費で割った値 |
| UA | N-Day IAP ROI | N-Dayの広告ROI | N日間の平均ROI率（%）：インストール後N日間の累積利益額（IAP収益－支出）を支出額で割った値 |
| UA | アプリ内課金の生涯ROI | アプリ内課金の生涯ROI | アプリ内課金の平均ROI率（%） |
| UA | IAPの利益率 | IAPの利益率 | IAPの収益 – 支出 |
| UA | 広告収入（広告ネットワーク） | 広告収入（広告ネットワーク） | Tenjin（$）による推定広告収入総額 |
| UA | 広告収入（広告メディエーション） | 広告収益（アドメディエーション） | 広告メディエーション総額（$） |
| UA | Ad ARPDAU（広告ネットワーク） | 1日あたりのアクティブユーザー1人あたりの広告収入（広告ネットワーク） | DAUあたりの平均広告収入額（$） |
| UA | 広告 ARPDAU（広告メディアテーション） | 1日あたりのアクティブユーザー1人あたりの広告収益（広告メディエーション） | DAU 1人あたりの広告メディエーション収益の平均額（$） |
| UA | 広告収益のLTV（広告ネットワーク） | 広告収益のLTV（広告ネットワーク） | Tenjin（$）による推定総広告収益LTV額 |
| UA | 広告収益のLTV／ユーザー（広告ネットワーク） | 広告収益のLTV／ユーザー（広告ネットワーク） | Tenjinによるユーザー1人あたりの推定広告収入総額（$） |
| UA | ユーザー1人あたりの広告収益LTV（広告メディエーション） | 広告メディエーションのLTV／ユーザー（広告メディエーション） | N日目の広告メディエーションにおけるユーザー1人あたりのLTV（$） |
| UA | N日目の広告LTV（広告ネットワーク） | N日目の広告収益LTV（広告ネットワーク） | インストールからN日後の累計広告収益 |
| UA | N日間広告LTV（アドメディエーション） | N日目の広告収益LTV（広告メディエーション） | インストール後N日間の累計広告メディエーション収益（$） |
| UA | N日目の広告LTV／ユーザー（広告ネットワーク） | N日目の広告収益 LTV／ユーザー（広告ネットワーク） | Tenjinによるユーザー1人あたりの平均N日間の広告収益LTVの推定値（$） |
| UA | N日目の広告ROAS（広告ネットワーク） | N日目の広告ROAS（広告ネットワーク） | N日間の平均ROAS率（%）：インストール後N日目の累積広告収益（広告ネットワーク）を広告費で割った値 |
| UA | N-Day 広告 ROAS（広告メディエーション） | N-Day 広告 ROAS（広告メディエーション） | N日間の平均ROAS率（%）：インストール後N日時点の累積広告収益額（広告メディエーション）を広告費で割った値 |
| UA | N-Day 広告ROI（広告ネットワーク） | N-Day 広告ROI（広告ネットワーク） | N日間の平均ROI率（%）：インストール後N日間の累積利益額（広告収入（アドネットワーク）－広告費）を広告費で割った値 |
| UA | N-Day 広告ROI（広告メディエーション） | N-Day 広告ROI（広告メディエーション） | N日間の平均ROI率（%）：インストール後N日間の累積利益額（広告収益（広告メディエーション）－広告費）を広告費で割った値 |
| UA | 広告の生涯ROI（広告ネットワーク） | 広告の生涯ROI（広告ネットワーク） | 広告ネットワークの平均収益ROI率（%） |
| UA | 広告の生涯ROI（広告メディエーション） | 広告の生涯ROI（広告メディエーション） | 広告メディエーションの平均収益ROI（%） |
| UA | 広告収益の利益率（広告メディエーション） | 広告収益の利益率（広告メディエーション） | 広告収入（広告メディエーション） – 支出 |
| UA | 広告収益の利益率（アドネットワーク） | 広告収益の利益率（アドネットワーク） | 広告収入（広告ネットワーク） – 広告費 |
| UA | 総収益（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 総収益（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 総収益額（IAP＋広告ネットワーク）（$） |
| UA | ARPDAU（広告収入＋アプリ内課金）の合計 | 1日あたりのアクティブユーザー1人あたりの総収益（広告収益＋アプリ内課金） | DAU 1人あたりの総収益（IAP ＋ 広告ネットワーク）の平均額（$） |
| UA | ARPDAU（広告収益＋アプリ内課金）の合計 | 1日あたりのアクティブユーザーあたりの総収益 すべてのARPDAU（広告収益＋アプリ内課金） | DAUあたりの全広告収益（広告メディエーション＋IAP）の平均額 |
| UA | N日目の総LTV（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日目の総LTV（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | インストール後 N 日間の累計総収益（アプリ内課金＋広告ネットワーク） |
| UA | N日間の総LTV（広告メディエーション＋アプリ内課金） | N日間の総LTV（広告メディエーション＋アプリ内課金） | インストール後 N 日間の累計総収益（アプリ内課金＋広告メディエーション） |
| UA | N日目の総LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日目の総LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | インストール後 N 日間の累計総収益（アプリ内課金＋広告ネットワーク）を、0 日目の総ユーザー数で割った値 |
| UA | N日間の総LTV／ユーザー（広告メディエーション＋アプリ内課金） | N-Day 全広告メディエーション LTV／ユーザー（広告メディエーション＋IAP） | インストール後 N 日間の累計総収益（IAP ＋ 広告メディエーション）を、トラッキング対象のインストール数で割った値 |
| UA | すべてのLTV（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | すべてのLTV（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | LTV（アプリ内課金＋広告収入）の合計 |
| UA | 全LTV（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 全LTV（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 全LTV（広告メディエーション＋アプリ内課金） |
| UA | 全LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 全LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | ユーザー1人あたりの総収益（IAP＋広告ネットワーク）（$） |
| UA | 全LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 全LTV／ユーザー（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | ユーザー1人あたりの総収益（IAP＋広告ネットワーク）（$） |
| UA | N日目の全ROAS（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日目の全ROAS（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日間の平均ROAS率（%）：インストール後N日時点での累計総収益（広告ネットワーク＋アプリ内課金）を広告費で割った値 |
| UA | N日目の全ROAS（広告メディエーション＋アプリ内課金） | N日目の全ROAS（広告メディエーション＋アプリ内課金） | N日間の平均ROAS率（%）：インストール後N日間の累積広告メディエーション収益＋IAP収益の合計額を、広告費で割った値 |
| UA | N日間の全ROI（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日間の全ROI（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | N日間の平均ROI率（%）：インストール後N日間の累積総利益額（広告ネットワークおよびアプリ内課金による全収益から広告費を差し引いた額）を広告費で割った値 |
| UA | N-Day 全ROI（広告メディエーション＋アプリ内課金） | N-Day 全広告メディエーションのROI（広告メディエーション＋IAP） | N日間の平均ROI率（%）：広告メディエーションおよびIAPによる累積収益額（インストール後N日間の総収益－広告費）を広告費で割った値 |
| UA | 生涯ROI（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 生涯ROI（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 平均生涯ROI（広告ネットワーク＋アプリ内課金）の割合（%） |
| UA | 累計ROAS（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 累計ROAS（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 平均生涯ROAS比率（%） |
| UA | 生涯総ROI（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 生涯総ROI（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 生涯総ROI（広告メディエーション＋アプリ内課金） |
| UA | 累計ROAS（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 累計ROAS（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 累計ROAS（広告メディエーション＋アプリ内課金） |
| UA | N-Day 全pLTV（広告メディア + IAP） | N-Day 全pLTV（広告メディア + IAP） | インストール後N日間の累積予測収益（IAP＋広告メディエーション収益）（現在、最大30日間のコホートをサポート） |
| UA | N-Day 全pROAS（広告メディエーション＋IAP） | N-Day 全pROAS（広告メディエーション＋IAP） | N日間の平均予測ROAS率（%）：インストール後N日時点での累積総pLTV（広告メディエーション＋IAP）を広告費で割った値（現在、最大30日間のコホートをサポート） |
| UA | N-Day 全pROI（広告仲介＋IAP） | N-Day 全pROI（広告仲介＋IAP） | N日間の平均予測ROI率（%）：インストール後N日間の累積pLTV（広告メディエーション＋IAP）の合計額を、広告費で割った値（現在、最大30日間のコホートをサポート） |
| UA | 総利益率（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 総利益率（広告メディエーション＋アプリ内課金） | 総収益（広告メディエーション＋アプリ内課金）－ 広告費 |
| UA | 総利益率（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 総利益率（広告ネットワーク＋アプリ内課金） | 総収益（広告ネットワーク＋アプリ内課金）－ 支出 |
| UA | DAU | 1日あたりのアクティブユーザー数 | 1日あたりのユニークユーザー数（advertising_id） |
| UA | N-Dayユーザー | N日間の継続利用者数 | アプリインストールからN日後に維持されたユーザー総数 |
| UA | 生涯保証 | 生涯保有率 | コホート別 N日間の継続率 |
| UA | N-Day Ret % | N日時点の継続率 | N日間の平均維持率（%） |
| UA | 不正事案の総数 | 不正事案の総数 | ブロックされたクリック数と不正購入の合計 |
| UA | ブロックされたクリック数 | ブロックされたクリック数 | インストールまでの平均時間（MTTI）に基づいてブロックしたクリック数です。現在、MTTIのしきい値にはデフォルトで1秒を採用しています。. |
| UA | ブロックされたデバイスイベント | ブロックされたデバイスイベント | テスト対象デバイスのイベント数 |
| UA | 不正購入 | 不正購入 | 不正とマークされた購入件数 |
| UA | 不正な返金をブロックしました | 不正収益の阻止 | 不正収益の阻止総額（$） |
| UA | 報告されたクリック数 | 報告されたクリック数 | 広告ネットワークから報告された広告のクリック回数 |
| UA | クリック数の差 | クリック数の差 | クリック数の差。計算式：報告されたクリック数 – 追跡されたクリック数 |
| UA | クリック数 差 パーセント | クリック数 差 パーセント | 平均クリック数の差の割合（%）の計算式：100 – 100 × （追跡されたクリック数 ÷ 報告されたクリック数） |
| UA | ユーザー1人あたりの総所有コスト | 継続ユーザー1人あたりの生涯コスト | N日間継続利用ユーザー1人あたりのコホート別コスト |
| UA | CPC | クリック単価（CPC） | 平均CPC額（$）の支出額／報告されたクリック数 |
| UA | CPI | インストール単価（CPI） | 平均CPI額（$）／報告されたインストール数 |
| UA | CPM | 1000インプレッションあたりのコスト（CPM） | 平均CPM額（$） 1000 × 広告費／報告されたインプレッション数 |
| UA | CPR | 完了率（CPR） | 平均CPR率（%） 100 × 報告されたインストール数 ÷ 報告されたインプレッション数 |
| UA | CTR | クリック率（CTR） | 平均CTR（%） 100 × 報告されたクリック数 ÷ 報告されたインプレッション数 |
| UA | CVR | コンバージョン率（CVR） | 平均CVR（%） 100 × 報告されたインストール数 ÷ 報告されたクリック数 |
| UA | 感想 | 報告された感想 | 広告の表示回数 |
| UA | Reported installs | Reported installs | 広告ネットワークが報告したインストール数 |
| UA | Diffをインストールします | インストール時の違い | 総インストール数の差。報告されたインストール数 – 追跡されたインストール数 |
| UA | インストール数の差（％） | インストール数の差（％） | 平均インストール数の差の割合（%）。100 – 100 × （追跡されたインストール数 ÷ 報告されたインストール数） |
| UA | インプレッション（広告メディエーション） | 指定された期間における総インプレッション数 | 指定された期間における総インプレッション数 |
| UA | IMPDAU（広告メディエーション） | 指定された期間におけるユーザー1人あたりの平均インプレッション数 | 総インプレッション数を1日のアクティブユーザー総数で割った値 |
| UA | ユーザー1人あたりの生涯アクティブ日数 | ユーザー1人あたりの生涯アクティブ日数 | ユーザー1人あたりの平均アクティブ日数 |
| UA | セッション | セッション | 平均セッション数 |
| UA | ユーザーあたりの利用期間 | ユーザー1人あたりのセッション総数 | ユーザー1人あたりの平均セッション数 |
| UA | Spend | Spend | ユーザー獲得にかかる費用（米ドル） |
| UA | tCPI | トラッキング対象インストール単価（tCPI） | 平均tCPI額（$）／追跡対象のインストール数 |
| UA | クリック数の追跡 | クリック数の追跡 | 広告のクリック数（Tenjinによるトラッキング） |
| UA | 追跡型CVR | 追跡されたコンバージョン率（CVR） | 平均CVR（%） 100 × 追跡されたインストール数 ÷ 追跡されたクリック数 |
| UA | トラッキングされたインプレッション数 | トラッキングされたインプレッション数 | Tenjinによって追跡されたインプレッション数 |
| UA | Tracked Installs | Tracked Installs | Tenjinが追跡したインストール数 |
| UA | 追跡された再インストール | 追跡された再インストール | Tenjinが追跡した再インストール数 |
| UA | CP N-Day ユーザー | N日間の継続ユーザー1人あたりのコスト | インストールからN日後に戻ってきたユーザー1人あたりのコスト（ここでいうインストール数は、広告ネットワークから報告されたものです）。計算式 – 広告費 × (0日目のユーザー数 / 報告されたインストール数) ÷ Nd日目のユーザー数 |
| UA | N-Day セッション | N-Day セッション | インストール当日（N日目）に、インストール後にアプリが起動された回数 |
| UA | CP K N-Day セッション | 1000 N-Dayセッションあたりのコスト | 1000 N-Dayセッションあたりの平均コスト（$） |
| UA | 購入者 | ユニーク購入者数 | ユニーク購入者数 |
| UA | 取引 | 購入取引 | 総購入回数の合計 |
| UA | N-Dayの費用／購入 | N日間の購入1件あたりのコスト（CPP）取引件数 | インストールからN日後の累計購入回数で割ったコスト |
| UA | N日目のコスト／購入者 | N日目のリピーター1人あたりのコスト | インストールからN日後に再購入を行ったユーザー1人あたりのコスト |
| UA | N日目の累計売上高 | N日目の累計購入売上高 | インストールからN日後の累計購入売上高 |
| UA | N日目のユーザー1人あたりの収益 | 獲得ユーザー1人あたりのN日間の累計購入売上高 | インストールからN日後の累計購入売上高を、獲得ユーザー数で割った値 |
| UA | N日間の累計取引高 | N日間の累計購入取引件数 | インストールからN日後の累計購入回数 |
| UA | ユーザーあたりのN日間の取引件数 | 獲得ユーザー1人あたりのN日間の累計購入取引件数 | インストールからN日後の累計購入数÷獲得ユーザー数 |
| UA | N-Dayへの参加 | N-Dayの購入者参加 | インストールからN日後のユニーク購入者数が、獲得ユーザー数に占める割合 |
| UA | N-Day購入者 | N日間のユニーク購入者数 | インストールからN日後の累計ユニーク購入者数 |
| UA | 平均 | 1取引あたりの平均購入額 | 購入総売上高を、購入総件数で割った値 |
| UA | 収益 | 販売収益 | 購入による総収益 |
広告収益化指標 #
| レポートタイプ | 省略名 | 名称 | 説明 |
|---|---|---|---|
| AM | 報告された 広告収益 | 報告された 広告収益 | 広告ネットワーク別広告収入総額（$） |
| AM | eCPC | 実効クリック単価（eCPC） | クリックあたりの広告収入（$） |
| AM | eCPM | 実効インプレッション単価（eCPM） | 1000インプレッションあたりの広告収入（$） |
| AM | 報告されたクリック数 | 報告されたクリック数 | 広告ネットワークが報告した総クリック数 |
| AM | 感想 | 報告された感想 | 広告ネットワークが報告した総インプレッション数 |
SKAdNetworkの指標 #
| レポートタイプ | 省略名 | 名称 | 説明 |
|---|---|---|---|
| SKAN | コンバージョン | コンバージョン | 広告ネットワークから転送されたコンバージョン・ポストバックの数（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | 平均コンバージョン値 | 平均コンバージョン値 | 広告ネットワークから転送されたコンバージョン値の平均（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | 転換価値 合計 | 転換価値 合計 | 広告ネットワークから転送されたコンバージョン値の合計（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | 広告ネットワークのSKANによるインストール数 | 広告ネットワークのSKANによるインストール数 | アドネットワークから転送された初回ダウンロードについて、受信したコンバージョン・ポストバックの数 |
| SKAN | 初回ダウンロード数 CV 平均 | 初回ダウンロード コンバージョン値 平均 | アドネットワーク経由で転送された初回ダウンロードの平均コンバージョン価値 |
| SKAN | 最初のダウンロード 履歴書 合計 | 初回ダウンロード コンバージョン値 合計 | アドネットワークから転送された初回ダウンロードのコンバージョン値の合計 |
| SKAN | 再ダウンロード | 再ダウンロード | アドネットワークから転送された再ダウンロードについて、受信したコンバージョン・ポストバックの数 |
| SKAN | CVの再ダウンロード平均 | 再ダウンロードのコンバージョン値の平均 | アドネットワーク経由で転送された再ダウンロードの平均コンバージョン価値 |
| SKAN | CVの再ダウンロード 合計 | 再ダウンロード数 コンバージョン数 合計 | 広告ネットワークから転送された再ダウンロードのコンバージョン値の合計（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | アシスト | アシスト | アドネットワークから、最終的にアプリをダウンロードしたユーザーに表示されたものの、アトリビューションが割り当てられなかった広告インプレッションが転送されました。これはSKAdNetwork 3.0で導入された機能であり、postbackの「did-win=false」に相当します。. |
| SKAN | 再ダウンロードのサポート | 再ダウンロードのサポート | アドネットワークから転送された再ダウンロードについて、受け取ったアシスト・ポストバックの数 |
| SKAN | 初回ダウンロードによるアシスト | 初回ダウンロードによるアシスト | アドネットワークから転送された初回ダウンロードについて、受け取ったアシスト・ポストバックの数 |
| SKAN | Appleの単位換算 | Appleの単位換算 | Apple から転送されたコンバージョン・ポストバックの数（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | Appleのコンバージョン価値の平均 | Appleのコンバージョン価値の平均 | Appleから提供されたコンバージョン値の平均（再ダウンロードおよび初回ダウンロードを含む） |
| SKAN | Apple 換算額 合計 | Apple 換算額 合計 | Appleから転送されたコンバージョン値の合計 |
| SKAN | Apple SKANのインストール | Apple SKANのインストール | Appleから転送された初回ダウンロードについて、受信したコンバージョン・ポストバックの数 |
| SKAN | Apple 初回ダウンロード CV 平均 | Apple 初回ダウンロード CV 平均 | Appleから転送された初回ダウンロードの平均コンバージョン額 |
| SKAN | Apple 初回ダウンロード数 CV 合計 | Apple 初回ダウンロード数 CV 合計 | Appleから転送された初回ダウンロードのコンバージョン値の合計 |
| SKAN | Appleの再ダウンロード | Appleの再ダウンロード | Appleから転送された再ダウンロードに関するコンバージョン・ポストバックの件数 |
| SKAN | Apple 再ダウンロード CV 平均 | Apple 再ダウンロード CV 平均 | Appleから転送された再ダウンロードの平均コンバージョン額 |
| SKAN | Apple 再ダウンロード CV 合計 | Apple 再ダウンロード コンバージョン値 合計 | Appleから転送された再ダウンロードのコンバージョン値の合計 |
| SKAN | Appleのサポート | Appleのサポート | Appleは、最終的にアプリをダウンロードしたユーザーに表示されたものの、アトリビューションが割り当てられなかった広告インプレッションを転送しました。これはSKAdNetwork 3.0で導入された機能であり、postbackのパラメータ「did-win=false」に相当します。. |
| SKAN | Appleの再ダウンロードに関するサポート | Appleの再ダウンロードに関するサポート | Appleから転送された再ダウンロードに関するアシスト・ポストバックの件数 |
| SKAN | Appleの初回ダウンロードサポート | Appleの初回ダウンロードサポート | Appleから転送された初回ダウンロードについて、受け取ったアシスト・ポストバックの数 |
レポートの種類
UA：ユーザー獲得
AM: 広告収益
SKAN: SKAdNetwork
N-Day指標はすべてコホート指標であり、取得日ごとにグループ化されています。その他のコホート化されていない指標はすべて暦日ごとにグループ化されています。詳細は下記をご覧ください。
管理画面上でのコホート #
ユーザーの集合をコホートと定義できるため、Tenjinの管理画面は、マーケティングデータを分析する際に最も一般的なコホートに着目します。
マーケターが通常理解したいと考える一般的なコホートは以下のとおりです。
- 獲得日付 - 獲得日ごとにユーザをセグメント、グループすることは最も重要な分析手法の一つです。これにより、x日継続率、x日LTVなどが計算されます。
- ユーザーディメンション – チャネル、キャンペーン、国、クリエイティブごとにユーザーをセグメント化およびグループ化することで、マーケターはさまざまな側面から指標を確認できます。これらのディメンションに基づいてユーザーを分析することで、どのユーザーがアプリを必要としているか、どのユーザーが必要としていないかについての洞察が得られます。
すべてのカスタムコホート分析と最適化のために、DataVaultはこれらの洞察を提供できる強力なツールです。DataVaultのマーケティング担当者は、生データでのみアクセス可能な様々なディメンションや指標に基づいてカスタムコホートを構築します。例として、advertising_idレベルのデータをダウンロードすることで、マーケティング担当者は継続的なキャンペーン最適化のためのそっくりオーディエンスを構築することができます。.