定义：
DataVault 是 Tenjin 的 营销数据仓库解决方案. 它让移动营销人员能够以集中化且可查询的格式，直接访问其原始、未经处理的营销活动数据。DataVault 使您无需仅依赖仪表盘层面的汇总数据，而是能够处理涵盖所有营销活动、广告网络和用户群体的细粒度事件级数据。.
什么是DataVault？
DataVault（数据仓库） 是Tenjin的专有数据仓库产品，专为需要超越汇总指标的移动营销人员打造。该产品专为希望自行进行分析、创建自定义报告，或将归因和绩效数据导入自身商业智能工具及数据管道的团队而设计。.
大多数营销仪表盘显示的是汇总数据。DataVault 则为您提供构成这些汇总数据的底层记录。当您试图解答标准仪表盘视图无法单独解决的问题时，这一区别就显得尤为重要。.
对于正在扩大业务规模、并需要一个可靠且结构化的数据源来支持产品、市场营销和财务团队决策的游戏工作室和应用开发者而言，DataVault 尤为宝贵。.
注意： 如需详细了解 DataVault 的各种用例、模式和配置，请参阅 此 页面。.
DataVault 有什么作用？
DataVault 负责收集、存储并提供流经 Tenjin 归因与分析基础设施的原始数据。其中包括来自广告网络、SDK 事件、应用内购买以及用户级归因记录的数据。.
具体来说，DataVault：
- 汇总所有已连接广告网络和广告活动的原始数据
- 以结构化格式存储归因数据、应用内事件数据和成本数据
- 使这些数据可供通过 SQL 直接查询，或导出到第三方商业智能（BI）工具
- 确保历史数据可供访问，以便您能够针对不同队列和时间段进行纵向分析
- 将来自多个来源的数据规范化为一致的模式，从而免去您手动核对不同格式的麻烦
最终，您将获得一个可靠且统一的营销原始数据源，您的团队可以根据工作流程的需求，对这些数据进行查询、导出和分析。.
DataVault 适合哪些人？
DataVault 专为那些已无法满足仅靠仪表盘进行报告的团队而设计，这些团队需要直接访问其底层数据。这通常包括：
数据分析师和商业智能团队
希望直接使用 SQL 查询原始数据、在 Looker、Tableau 或 BigQuery 等工具中构建自定义仪表盘，或运行需要事件级粒度的统计模型的团队。.
UA 经理和绩效营销人员
营销人员需要超越表面上的ROAS和CPI数据，深入了解用户群层面的LTV、流失模式以及广告系列质量，而这些是汇总报告无法提供的。.
产品和财务团队
需要可靠、结构化数据的团队，以便基于真实用户行为（而非汇总指标）来支持收入预测、预算编制和产品决策。.
在没有专用数据基础设施的情况下发展工作室
DataVault 免去了您从头开始构建和维护自有数据管道的麻烦。Tenjin 负责数据的采集、规范化和存储，因此您的团队可以专注于分析工作，而非基础设施。.
DataVault 包含哪些数据？
DataVault 使您能够访问流经 Tenjin MMP 基础设施的全部数据。其中包括：
| 数据类型 | 内容简介 |
| 归因数据 | 设置与广告系列、广告网络、广告素材和国家/地区相关的安装事件 |
| 成本数据 | 所有关联网络的广告支出，已按统一格式进行标准化处理 |
| 应用内事件数据 | 安装后的操作，包括购买、通关和注册 |
| 收入数据 | 与用户群相关的应用内购收入和广告收入 |
| 会话数据 | 应用打开以及与已归因用户关联的会话活动 |
| 队列数据 | 按获客日期、渠道、营销活动等维度划分的用户群体 |
所有这些数据均按历史时间顺序存储，这意味着您可以跨时间段进行分析，并比较不同营销活动所针对的用户群在数周、数月或数年内的表现。.
为什么访问原始数据很重要
汇总后的仪表盘指标对于日常监控很有帮助。但它们也有局限性。当需要解答更具体的问题时，汇总数据往往会掩盖那些最重要的细节。.
例如：
- 仪表盘可能会显示第30天的总体留存率。DataVault 允许您针对每个获客群组、广告系列和广告素材分别计算第30天的留存率，从而了解哪些渠道带来的用户真正留存了下来。.
- 仪表盘可能会显示总收入。DataVault 允许您构建一个收入模型，该模型能在用户层面综合考虑流失曲线、会话频率以及生命周期价值（LTV）的变化趋势。.
- 仪表盘可能会显示广告系列层面的ROAS。DataVault允许您对ROAS进行时间序列建模，同时考虑特定用户群体的收入在归因窗口之外的变化情况。.
对原始数据的访问，正是区分“仅报道事件本身”与“真正理解事件发生原因”的关键所在。.
DataVault 与移动端归因
作为一款MMP，Tenjin 处于您移动营销数据的中心位置。所有经过 Tenjin 归因基础设施的安装、应用内事件和收入信号，均以原始形式存储在 DataVault 中。.
这意味着您的 DataVault 数据不仅仅是一组营销指标。它是一个具备完整归因功能的数据集，其中的每个事件都能追溯到促成该事件的营销活动、广告网络、广告素材和国家/地区。正是这一归因层，使得 DataVault 真正能够用于绩效分析，而不仅仅是数据存储。.
对于进行流失率分析、用户群LTV建模或pLTV预测的团队而言，将归因后的原始数据集中存储在一个地方，可以避免手动合并来自多个数据源的信息——而这种手动合并通常正是错误和数据缺失的根源。.
DataVault 与标准仪表盘报告的对比
| Tenjin 仪表盘 | DataVault（数据仓库） | |
| 数据格式 | 汇总与归纳 | 原始数据和事件级别 |
| 适合对象 | 日常监测与报告 | 深入分析与定制建模 |
| 查询灵活性 | 固定报表视图 | 完全的 SQL 查询访问权限 |
| BI工具集成 | 限制 | 直接导出到 BigQuery、Tableau、Looker 等平台 |
| 历史底蕴 | 标准报告周期 | 完整的历史数据保留 |
| 谁在使用它 | UA 经理、市场营销人员 | 分析师、数据团队、财务部门 |
两者都很实用。仪表盘能让您快速直观地查看性能指标。当仪表盘视图无法满足需求时，DataVault 则能提供更深入的分析，助您进一步探究。.
DataVault 与 Tenjin 的协作方式
DataVault 是 Tenjin 平台的一部分，可直接与您现有的 Tenjin 配置连接。 无需单独构建数据管道。启用后，随着事件流经 Tenjin 的归因基础设施，您的原始数据将持续写入 DataVault。由于 DataVault 允许用户访问原始数据，因此它还能帮助用户将 Tenjin 数据与其他来源的数据进行关联和比较，例如 Firebase, 游戏分析 或 调解数据 等等。您可以自行对数据进行连接，也可以使用诸如 增长全栈 让别人帮你办好。.
您可以通过以下方式访问 DataVault 数据：
- 将您首选的 BI 工具直接连接到您的 DataVault 实例
- 对原始数据表执行 SQL 查询
- 导出数据集以供外部建模或报告工具使用
DataVault 的定价会根据您的数据量进行调整，这意味着其成本会随着您的业务规模扩大而增长，而不是在您尚未达到足以支撑这些成本的规模之前就提前承担高额费用。.
相关术语
常见问题解答
什么是DataVault？
DataVault 是 Tenjin 的营销数据仓库产品。它使移动营销人员和数据团队能够直接访问原始的、事件级别的营销活动数据，包括归因记录、成本数据、应用内事件和收入，所有数据均以结构化且可查询的格式呈现。.
DataVault 有什么作用？
DataVault 会收集并存储流经 Tenjin MMP 基础设施的原始数据，将其规范化为一致的数据模型，并支持通过 SQL 进行查询或导出至第三方 BI 工具。它使您能够访问仪表盘指标背后的底层数据。.
哪些人应该使用 DataVault？
DataVault 对那些需要超越仪表盘报告功能的团队最为有用。这包括运行自定义模型的数据分析师、进行用户群层面的流失率和生命周期价值（LTV）分析的用户获取（UA）经理，以及需要可靠原始数据来进行预测和决策的财务或产品团队。.
DataVault 与 Tenjin 仪表盘有何不同？
Tenjin 仪表盘展示了用于日常监控的汇总指标。DataVault 使您能够访问这些指标背后的原始事件级数据，从而进行自主分析、创建自定义报告，并与您自己的商业智能 (BI) 工具集成。.