Definición:
Días de actividad acumulados por usuario Es el número total de días distintos en los que un usuario interactúa con tu aplicación a lo largo de todo el tiempo que permanece como usuario. Mide la intensidad y la constancia de la interacción, no solo si alguien ha vuelto, sino cuántos días distintos ha estado activo a lo largo de todo su recorrido en la aplicación.
Fórmula:
Lifetime Active Days Per User = Total number of unique days the user was active in the app
¿Qué son los «días de actividad a lo largo de la vida por usuario»?
La mayoría de los indicadores de interacción ofrecen una visión instantánea. El número de usuarios activos diarios (DAU) indica cuántos usuarios han estado activos hoy. La tasa de retención indica qué porcentaje de una cohorte ha vuelto en un día concreto. Los días activos acumulados por usuario ofrecen una perspectiva a más largo plazo.
Cuenta el número total de días únicos en los que un usuario ha estado activo, desde su primera sesión hasta la más reciente. Un usuario que haya abierto la aplicación durante cinco días consecutivos tiene un recuento de días activos totales de cinco. Si vuelve un mes después y utiliza la aplicación durante dos días más, ese recuento pasa a ser de siete.
Esta métrica no tiene en cuenta los periodos de inactividad. No penaliza a un usuario por estar inactivo durante un tiempo y volver después. Simplemente acumula los días únicos de interacción real a lo largo de toda la vida útil del usuario, lo que te ofrece una medida clara de la frecuencia con la que un usuario realmente se conecta.
Cómo calcular los días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario
El cálculo es sencillo. Para un usuario individual:
Formula: Lifetime Active Days Per User = Total number of unique days the user was active in the app
A nivel de cohorte o de aplicación, calcula la media de todos los usuarios:
Fórmula:
Average Lifetime Active Days = Total Active Days Across All Users ÷ Total Number of Users
Ejemplo: Si tres usuarios tienen un recuento de días activos a lo largo de su vida de 10, 6 y 14:
Average = (10 + 6 + 14) ÷ 3 = 10 days
El seguimiento de esta métrica a nivel de cohorte, agrupada por canal de adquisición, país o fecha de instalación, te ayuda a identificar qué segmentos de usuarios son los que muestran un mayor nivel de compromiso a lo largo del tiempo.
Por qué es importante el número de días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario
Es un reflejo de un compromiso auténtico
Un usuario que ha estado activo durante 30 días distintos a lo largo de tres meses es significativamente diferente de otro que abrió la aplicación tres veces durante su primera semana y nunca volvió. Los «días activos totales» reflejan esa diferencia en una sola cifra.
Es una señal clara de retención
Las aplicaciones con una media más alta de días de actividad a lo largo de su vida útil cuentan con una base de usuarios más comprometida. Los usuarios comprometidos son más propensos a seguir utilizando la aplicación, menos propensos a abandonarla de forma definitiva y más propensos a generar ingresos sostenidos a lo largo del tiempo.
Vincula la participación con la monetización
Tanto si tu aplicación se monetiza mediante compras dentro de la aplicación, publicidad o ambas cosas, los ingresos se acumulan a lo largo de los días de actividad. Un usuario que está activo con más frecuencia y durante más días tiene más oportunidades de comprar, recibe más impresiones publicitarias y tiene más motivos para seguir siendo un usuario que genera ingresos. Un mayor número de días de actividad a lo largo de la vida útil de cada usuario suele estar relacionado con un mayor valor de vida útil.
Sirve de base para las decisiones de la UA
Al comparar los días de actividad a lo largo de la vida útil de los usuarios por canales de captación o campañas, puedes identificar qué fuentes atraen a usuarios que realmente interactúan a largo plazo, y no solo a aquellos que instalan la aplicación y luego desaparecen.
¿Cuál es un buen número de días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario?
No existe un punto de referencia universal. Lo que se considera «sólido» varía considerablemente según la categoría de la aplicación, el modelo de monetización y cómo se defina un «día activo».
Una aplicación de hábitos diarios, como una herramienta de meditación, un monitor de actividad física o una aplicación para aprender idiomas, debería aspirar a alcanzar un elevado número de días de actividad a lo largo de su vida útil, ya que el uso diario forma parte del propósito del producto. Una aplicación de reservas de viajes o una herramienta para presentar la declaración de la renta registrarán, por su propia naturaleza, un número menor de días de actividad a lo largo de su vida útil, ya que los usuarios solo las necesitan de forma ocasional.
La comparación más útil es la interna. Haz un seguimiento de cómo evoluciona con el tiempo el número de días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario en las distintas cohortes, y utilízalo para evaluar si los cambios en tu producto o en tu estrategia de marketing están haciendo que esa cifra avance en la dirección correcta.
Cómo mejorar el número de días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario
Invertir en la incorporación de nuevos empleados
Las primeras sesiones marcan la pauta para una participación a largo plazo. Una experiencia de incorporación que permita a los usuarios llegar rápidamente a un momento significativo aumenta las probabilidades de que vuelvan al día siguiente y al siguiente.
Incorporar hábitos al producto
Las funciones que dan a los usuarios un motivo para volver con regularidad, como los objetivos diarios, las rachas, el contenido nuevo o las interacciones programadas, contribuyen directamente al crecimiento de los días activos a lo largo de la vida útil. Cuantos más motivos tengan los usuarios para volver, más días únicos acumularán.
Recuperar a los usuarios inactivos
Los usuarios que han dejado de participar no siempre se han ido para siempre. Una estrategia bien pensada para volver a captar su interés mediante notificaciones push, correo electrónico o mensajes dentro de la aplicación puede hacer que vuelvan y aumentar su recuento de días activos a lo largo de su vida útil.
Segmentar y aprender
Fíjate en qué segmentos de usuarios acumulan de forma natural más días de actividad a lo largo de su vida útil. ¿Qué tienen en común esos usuarios? ¿Qué canales, zonas geográficas o procesos de incorporación los generan? Esa información debería tenerse en cuenta a la hora de tomar decisiones sobre la captación de clientes y el producto.
Realiza un seguimiento junto con métricas complementarias
El número de días activos a lo largo de la vida útil por usuario resulta más útil cuando se analiza junto con la tasa de retención, el LTV y el DAU. En conjunto, estas métricas te ofrecen una visión completa del estado del compromiso y de cómo este se relaciona con los ingresos.
Cómo utiliza Tenjin los «días activos a lo largo de la vida» por usuario
En Tenjin, los días de actividad a lo largo de la vida útil por usuario te ayudan a comprender el compromiso y la retención a un nivel más profundo del que permiten las métricas superficiales. Al medir la regularidad con la que los usuarios vuelven a lo largo de toda su vida útil, puedes identificar tendencias en el comportamiento de los usuarios, detectar qué cohortes y canales generan los usuarios más comprometidos y convertir esos conocimientos en acciones concretas.
Al combinarse con los datos de atribución y de UA de Tenjin, los «días activos a lo largo de la vida útil» dejan de ser una mera métrica de interacción. Se convierten en un prisma a través del cual evaluar la calidad a largo plazo de los usuarios que captan tus campañas, lo que te permite invertir en las fuentes que atraen a usuarios que realmente permanecen fieles.
Términos relacionados
- Compras dentro de la aplicación (IAP)
- Tasa de retención
- Monetización de aplicaciones móviles
- Sesión
- Red publicitaria
- Atribución de los ingresos publicitarios
- Ingresos medios por usuario activo diario (ARPDAU)
- Rentabilidad de la inversión publicitaria (ROAS)
- Valor de vida útil (VVL)
- Socio de medición móvil (MMP)
- Ingresos medios por usuario (ARPU)
- Usuario activo diario (DAU)
- Atribución
- Tasa de rotación