Roman Garbar
É com grande entusiasmo que anunciamos uma atualização do Pacote de monetização de anúncios Concebido especificamente para anunciantes que promovem aplicações com monetização de anúncios.
A última atualização melhora a atribuição de receitas de anúncios no painel de controlo da Tenjin, oferecendo dados ao nível do utilizador ou ao nível da impressão obtidos de fornecedores de mediação de anúncios através do SDK da Tenjin no Relatórios de aquisição de utilizadores. Este novo conjunto de métricas de mediação de anúncios permite que os anunciantes optimizem as suas campanhas publicitárias com precisão e confiança.
A atribuição de receitas de publicidade é a atribuição de receitas de publicidade obtidas a diferentes redes de publicidadecampanhas e anúncios individuais para identificar as fontes mais rentáveis.
Porque é que os editores de aplicações móveis precisam de atribuição de receitas de anúncios?
Quer se trate de uma aplicação exclusivamente monetizada através de publicidade na aplicação (IAA) ou de uma aplicação híbrida que combine IAA com compras na aplicação (IAP), a atribuição de receitas de anúncios desempenha um papel fundamental no sucesso de todas as campanhas de aquisição de utilizadores.
Para o IAP, o processo de atribuição de receitas de anúncios sempre foi bastante simples. Depois que a instalação é atribuída a uma campanha por meio de um MMP Como a Tenjin, todos os eventos na aplicação, incluindo as receitas, estão na ponta dos dedos do programador, uma vez que todos os eventos passam diretamente pela aplicação.
Em contrapartida, as AIA apresentam um cenário diferente. Os anunciantes não têm acesso a dados sobre o volume de receitas que um utilizador adquirido gerou através da interação com os anúncios. Embora os editores possam ver quantos anúncios um utilizador visualizou ou quanto ganhou uma determinada aplicação, faltam as principais dimensões para os anunciantes, como as redes de anúncios ou as campanhas.
É aqui que entra em jogo a atribuição de receitas publicitárias.
Quais são os tipos de atribuição de receitas de publicidade?
Não existe uma abordagem única para a atribuição de receitas de publicidade. Normalmente, os anunciantes têm preferências quanto ao tipo de atribuição de receitas publicitárias que gostariam de utilizar, cada uma com as suas próprias vantagens e desvantagens.
Escolher o tipo correto de atribuição de receitas de anúncios é como criar uma base sólida para a sua casa. Independentemente das fontes utilizadas para promover a sua aplicação, todas são avaliadas através de métricas baseadas no método de atribuição de receitas de anúncios escolhido. Além disso, ter a opção de comparar os dados recolhidos através de diferentes métodos fornece aos anunciantes informações valiosas.
Há várias perspectivas a considerar quando se fala dos tipos de atribuição de receitas de publicidade. Apresentamos de seguida algumas delas:
1. LTV de receita de anúncios com base em agregados ou sessões
O LTV baseado em receitas de publicidade agregadas foi introduzido pela primeira vez pela Tenjin. Este tipo de atribuição de receitas de anúncios desempenhou um papel crucial ao permitir que o primeiro grupo de programadores hiper-casuais, como a Voodoo, dominasse o mundo da aquisição de utilizadores há muitos anos. Atualmente, continua a ser utilizado pelos principais editores da indústria móvel. Para obter mais informações, consulte os seguintes estudos de caso:
Como funciona a atribuição de receitas de publicidade com base na agregação?
Em termos simples, a Tenjin recolhe dados agregados dos seus parceiros de monetização de anúncios e divide-os pelo número de sessões que os utilizadores adquiridos tiveram num segmento (por exemplo, país). Em seguida, a Tenjin utiliza estes dados para calcular métricas como LTV e ROAS para dimensões de publicidade no painel de controlo da Tenjin.
Embora este método já existisse muito antes da era da privacidade na publicidade móvel, tornou-se cada vez mais popular desde o seu início. Isto deve-se ao facto de funcionar a um nível agregado e não a um nível granular.
Qualquer pessoa pode inscrever-se gratuitamente e experimentá-lo no painel de controlo do Tenjin ROI.
2. Atribuição de receitas publicitárias com base em eventos personalizados
Este tipo de atribuição de receitas de anúncios era bastante comum entre os grandes editores antes da introdução da receita de mediação de anúncios (que será abordada de seguida).
Como funciona a atribuição de receitas de anúncios com base em eventos personalizados?
Um editor mapeia manualmente a receita estimada para os formatos de anúncio correspondentes (como vídeo recompensado, intersticial, etc.) e calcula métricas como LTV e ROAS com base no número de eventos acionados num grupo de utilizadores.
A configuração pode variar consoante o editor. Alguns podem associar os formatos de anúncio aos países no mapeamento. Isto pode tornar-se bastante complicado e a exatidão dos números estimados tende a degradar-se com o tempo, tornando-o o tipo de atribuição mais difícil de manter.
Em alguns casos, este método pode ainda ser viável para grandes editores com recursos suficientes que não estejam a utilizar mediação de anúncios que suporte a passagem de dados de receitas de anúncios ao nível do utilizador ou da impressão.
A atribuição de receitas de anúncios com base em eventos personalizados está disponível através do produto da Tenjin GrowthFullstack.
3. Dados sobre as receitas da mediação de anúncios / nível de utilizador ou nível de impressão
Os anunciantes utilizam frequentemente este tipo de atribuição de receitas de publicidade devido à sua precisão e aos casos de utilização adicionais que pode desbloquear.
Como funcionam os dados de receitas de mediação de anúncios/nível do utilizador ou de receitas ao nível da impressão?
Neste método, os dados de receita ao nível do utilizador (ULRD) ou os dados de receita ao nível da impressão (ILRD) são extraídos da mediação de anúncios e associados aos dados de atribuição da Tenjin para calcular ROAS e LTV para dimensões de publicidade no painel de controlo da Tenjin. A granularidade de alto nível dos dados garante a máxima precisão nas métricas de receitas de publicidade para aquisição de utilizadores.
O caso de utilização adicional mais comum para as receitas da mediação de anúncios é a ativação das campanhas ROAS das redes de anúncios. Eis como funcionam as campanhas ROAS: as receitas de publicidade são enviadas de um fornecedor de mediação para uma rede de publicidade, permitindo a otimização automática das campanhas publicitárias.
A lista de fornecedores de mediação de anúncios e redes de anúncios que suportam isto está disponível aqui.
Pode também ler sobre este assunto no seguinte estudo de caso:
Saiba mais sobre as melhores práticas das campanhas mencionadas acima com:
Se os anunciantes também tiverem acesso a dados granulares ao nível do utilizador ou da impressão, estes podem ser utilizados para outros fins para além da otimização das campanhas de aquisição de utilizadores, como a segmentação de utilizadores ou A/B testing.
A receita de mediação de anúncios está disponível como parte do serviço Tenjin planos com tudo incluídoou como um complemento separado.
Se não tiver a certeza de qual o tipo de atribuição de receitas de anúncios a escolher, estamos aqui para o ajudar. Basta enviar-nos uma mensagem de correio eletrónico para support@tenjin.com.
Construir a base para as suas campanhas de aquisição de utilizadores
Esta atualização não só permite que os anunciantes afinem as suas campanhas com precisão, como também lhes dá a flexibilidade de escolher a atribuição de receitas de anúncios que melhor se adapta às suas necessidades, quer seja com base em agregados, eventos personalizados ou utilizando dados de receitas ao nível do utilizador ou ao nível da impressão.
À medida que continuamos a inovar e a aperfeiçoar o nosso conjunto de ferramentas, o nosso objetivo continua a ser claro: fornecer aos programadores de aplicações os conhecimentos e a flexibilidade de que necessitam para serem bem sucedidos no atual panorama competitivo. Quer seja um programador experiente ou esteja apenas a começar, a Tenjin está aqui para apoiar o seu percurso.
