Tính gia tăng

“Tính gia tăng” trong tiếp thị là gì?

Trong tiếp thị, “tính gia tăng” là phương pháp đo lường xem một chiến dịch có thực sự tạo ra kết quả hay không, thay vì chỉ đơn thuần xác định mối tương quan với kết quả đó. Phương pháp này giải đáp một trong những câu hỏi quan trọng và khó nhất trong tiếp thị: liệu những số người chuyển đổi Dù sao thì những điều đó cũng đã xảy ra, ngay cả khi không có chiến dịch này?

Sự khác biệt này có ý nghĩa vô cùng to lớn. Tại sao? Bởi vì tiêu chuẩn nguồn gốc các mô hình quy cho điểm tiếp xúc cuối cùng hoặc chiến dịch gần đây nhất mà người dùng đã tương tác trước khi thực hiện chuyển đổi. Tuy nhiên, điểm ghi nhận đóng góp không đồng nghĩa với tác động nhân quả.

 Một người dùng vốn đã có khả năng rất cao là sẽ cài đặt ứng dụng của bạn, hãy tạo một mua, hoặc những người đăng ký có thể đã thực hiện hành động đó dù có nhìn thấy quảng cáo của bạn hay không. Nếu chiến dịch của bạn đang ghi nhận công lao cho những chuyển đổi vốn dĩ vẫn sẽ xảy ra theo phương pháp hữu cơ, thông tin mà bạn đã báo cáo Tỷ lệ lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS) đã được phóng đại và các quyết định phân bổ ngân sách của bạn dựa trên thông tin chưa đầy đủ.

Phương pháp “Incrementality” giải quyết vấn đề này bằng cách đưa ra một kịch bản giả định. Thay vì hỏi điều gì đã xảy ra khi người dùng nhìn thấy chiến dịch, phương pháp này đặt câu hỏi: điều gì sẽ xảy ra nếu họ không nhìn thấy chiến dịch đó. Sự khác biệt giữa hai kết quả đó chính là lực nâng gia tăng, thước đo thực sự về những đóng góp thực tế của chiến dịch của bạn.

Đối với các nhà tiếp thị di động hoạt động trong môi trường mà việc xác định nguồn gốc (attribution) bị ảnh hưởng bởi các khung quy định về quyền riêng tư, tính gia tăng (incrementality) là một nguyên tắc đo lường cơ bản.

Tính gia tăng hoạt động như thế nào?

Nguyên lý tăng dần hoạt động theo cách so sánh hành vi của hai nhóm: một nhóm thử nghiệm được tiếp xúc với chiến dịch và một nhóm đối chứng không được tiếp xúc. Sự khác biệt về kết quả giữa hai nhóm này, được đo lường trong điều kiện được kiểm soát, thể hiện tác động gia tăng của chiến dịch.

Bước 1: Xác định câu hỏi

Trước khi tiến hành kiểm tra tính gia tăng, hãy xác định rõ ràng điều bạn muốn đo lường. Một câu hỏi được xác định rõ ràng sẽ dẫn đến những kết quả có thể áp dụng vào thực tiễn. 

Ví dụ: Bạn có đang kiểm tra xem một chiến dịch cụ thể có thúc đẩy số lượt cài đặt tăng thêm hay không? Liệu một kênh tái nhắm mục tiêu có thúc đẩy số lượt mua hàng tăng thêm hay không? Liệu một mẫu quảng cáo cụ thể có thúc đẩy số lượt đăng ký tăng thêm hay không? 

Bước 2: Phân chia đối tượng mục tiêu

Chia đối tượng mục tiêu của bạn thành hai nhóm. Nhóm thử nghiệm sẽ tiếp xúc với chiến dịch như bình thường. Nhóm đối chứng, đôi khi còn được gọi là nhóm giữ lại, sẽ hoàn toàn không được tiếp xúc với chiến dịch. Hai nhóm này phải tương đương về mặt thống kê ngay từ đầu thử nghiệm để đảm bảo rằng bất kỳ sự khác biệt nào trong kết quả đều có thể được quy cho chiến dịch, chứ không phải do những khác biệt vốn có giữa các nhóm.

Bước 3: Khởi chạy chiến dịch

Tiến hành chiến dịch cho nhóm thử nghiệm trong khi giữ cho nhóm đối chứng không tiếp xúc với chiến dịch. Thời gian thực hiện thử nghiệm cần đủ dài để thu thập đủ dữ liệu nhằm đảm bảo ý nghĩa thống kê, nhưng cũng cần đủ tập trung để phản ánh tình hình thị trường hiện tại. Cả các chiến dịch lẫn hành vi người dùng đều thay đổi theo thời gian, do đó, một thử nghiệm tăng trưởng kéo dài quá lâu có nguy cơ đo lường một “mục tiêu luôn thay đổi”.

Bước 4: Đo sự chênh lệch

Khi kết thúc giai đoạn thử nghiệm, hãy so sánh tỷ lệ chuyển đổi, doanh thu hoặc các chỉ số khác giữa nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng. Sự chênh lệch giữa hai nhóm này chính là mức tăng thêm của chiến dịch.

Bước 5: Đánh giá mức độ có ý nghĩa thống kê

Đây chính là lúc các khoảng tin cậy trở nên vô cùng quan trọng. Trước khi đưa ra quyết định dựa trên kết quả của bài kiểm tra tính gia tăng, bạn cần phân biệt được ý nghĩa thống kê với sự biến động ngẫu nhiên. 

Khoảng tin cậy cho biết phạm vi mà hiệu ứng gia tăng thực sự có khả năng nằm trong đó. Ngoài ra, một kết quả được coi là có ý nghĩa thống kê khi đạt mức tin cậy 95%, hay xác suất 5% rằng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên.

Việc đưa ra quyết định dựa trên những kết quả chưa đạt mức ý nghĩa thống kê có nguy cơ dẫn đến việc ra quyết định về ngân sách dựa trên “tiếng ồn” thay vì “tín hiệu”.

Ví dụ: Một ứng dụng đăng ký thực hiện thử nghiệm tăng trưởng trên một chiến dịch tìm kiếm khách hàng tiềm năng trên một Mạng quảng cáo. Nhóm thử nghiệm gồm 50.000 người dùng được tiếp xúc với chiến dịch. Một nhóm đối chứng tương đương gồm 50.000 người dùng được giữ lại. Sau bốn tuần, nhóm thử nghiệm cho thấy tỷ lệ đăng ký tỷ lệ chuyển đổi là 3,2% so với 2,1% ở nhóm đối chứng. Mức tăng thêm này được xác nhận là có ý nghĩa thống kê ở mức độ tin cậy 95%. Chiến dịch đã được chứng minh là đang thúc đẩy số lượng đăng ký bổ sung thực sự vượt quá mức cơ sở tự nhiên, và ngân sách đã được tăng lên tương ứng.

Cách tính lực nâng gia tăng

Hiệu quả gia tăng là kết quả cốt lõi của phân tích tính gia tăng. Chỉ số này thể hiện tỷ lệ chuyển đổi bổ sung do chiến dịch mang lại, tính theo phần trăm so với mức cơ sở của nhóm đối chứng.

Công thức:

Incremental Lift = (Test Conversion Rate - Control Conversion Rate) / Control Conversion Rate

Ví dụ minh họa

• Tỷ lệ chuyển đổi của nhóm thử nghiệm: 4,5%
• Tỷ lệ chuyển đổi của nhóm đối chứng: 3,0%
• Tăng trưởng theo từng bước = (4,5% - 3,0%) / 3,0%
• Mức tăng thêm = 1,5% / 3,0%
• Lực nâng gia tăng = 50%

Kết quả này cho thấy chiến dịch đã giúp tăng số lượt chuyển đổi thêm 50% so với mức có thể đạt được thông qua lưu lượng truy cập tự nhiên. Một nửa số lượt chuyển đổi trong nhóm thử nghiệm có thể được quy cho chiến dịch. Nửa còn lại vẫn sẽ xảy ra ngay cả khi không có chiến dịch.

“Tăng trưởng từng bước” cho bạn biết điều gì

Mức tăng thêm dương chứng tỏ chiến dịch đang tạo ra giá trị gia tăng thực sự. Mức tăng thêm thấp hoặc gần bằng không cho thấy chiến dịch chủ yếu đang “ghi công” cho các chuyển đổi tự nhiên. Mức tăng thêm âm, dù hiếm gặp, có thể cho thấy việc hiển thị chiến dịch thực tế đang kìm hãm các chuyển đổi, ví dụ như do người dùng cảm thấy nhàm chán với quảng cáo hoặc thông điệp không được nhắm mục tiêu đúng cách.

Việc hiểu rõ mức tăng trưởng theo từng bước ở cấp độ chiến dịch, kênh và nội dung sáng tạo sẽ cung cấp cho các nhà tiếp thị dữ liệu cần thiết để phân bổ ngân sách vào những hoạt động thực sự thúc đẩy tăng trưởng, thay vì những hoạt động chỉ đơn thuần tạo ra ảo giác về sự tăng trưởng.

Tính gia tăng so với quy thuộc: Sự khác biệt là gì?

“Tính gia tăng” và “phân bổ” đều là các khung đo lường, nhưng chúng giải đáp những câu hỏi cơ bản khác nhau và nên được sử dụng song song thay vì coi chúng là các phương án thay thế cho nhau.

Chức năng xác định nguồn gốc giúp xác định những điểm tiếp xúc mà người dùng đã tương tác trước khi thực hiện chuyển đổi và phân bổ công lao cho các điểm tiếp xúc đó theo một mô hình đã được xác định. Chức năng này cho bạn biết các chuyển đổi được ghi nhận ở đâu. Tuy nhiên, nó không cho biết liệu các điểm tiếp xúc đó có phải là nguyên nhân dẫn đến các chuyển đổi hay không.

Khái niệm “tính gia tăng” đo lường mối quan hệ nhân quả một cách trực tiếp. Nó cho biết liệu một chiến dịch có thực sự thúc đẩy một chuyển đổi mà nếu không có chiến dịch đó thì chuyển đổi đó sẽ không xảy ra hay không, bất kể mô hình phân bổ nào được sử dụng.

Các hệ thống đo lường tiếp thị di động tiên tiến nhất đều sử dụng cả hai phương pháp này. Phân bổ (Attribution) cung cấp lớp báo cáo vận hành, giúp theo dõi nguồn vốn được chi tiêu vào đâu và những kết quả mà nó dường như mang lại. Tính gia tăng (Incrementality) cung cấp lớp xác thực, giúp xác nhận liệu những kết quả được phân bổ đó có phản ánh tác động nhân quả thực sự hay không. Khi kết hợp với nhau, hai phương pháp này mang đến cho các nhà tiếp thị một bức tranh toàn diện và chính xác về hiệu quả của chiến dịch.

Phân tích tính gia tăng: Cần đo lường những yếu tố nào và vào thời điểm nào

Không phải chiến dịch nào cũng cần thực hiện kiểm tra hiệu quả gia tăng, và không phải kiểm tra hiệu quả gia tăng nào cũng mang lại kết quả có thể áp dụng vào thực tiễn. Việc biết cần đo lường điều gì và khi nào cần đo lường cũng quan trọng không kém việc biết cách đo lường.

Cần ưu tiên những yếu tố nào trong phân tích tính gia tăng?

• Các kênh có chi tiêu cao
  Chi phí càng cao, việc xác nhận rằng các kết quả được quy cho kênh đó thực sự mang lại giá trị gia tăng càng trở nên quan trọng. Một kênh tiêu tốn 30% trong ngân sách thu hút người dùng (UA) của bạn cần phải đáp ứng tiêu chuẩn chứng minh cao hơn so với một chiến dịch thử nghiệm quy mô nhỏ.

• Các chiến dịch tiếp thị lại
  Quảng cáo tái nhắm mục tiêu đặc biệt dễ bị hiện tượng “thổi phồng chỉ số đóng góp” vì nó nhắm đến những người dùng đã tương tác với ứng dụng của bạn, do đó họ cũng có khả năng chuyển đổi cao hơn. Có thể việc thử nghiệm tính gia tăng (incrementality testing) đối với quảng cáo tái nhắm mục tiêu lại quan trọng hơn so với bất kỳ loại chiến dịch nào khác.

• Các chiến dịch quảng bá thương hiệu
  Những người dùng tìm kiếm tên thương hiệu của bạn và nhấp vào quảng cáo thương hiệu trả phí rất có thể sẽ tìm thấy bạn dù sao đi nữa. Các thử nghiệm về hiệu quả gia tăng của chiến dịch thương hiệu thường cho thấy mức tăng trưởng gia tăng thấp hơn dự kiến, từ đó đặt ra những câu hỏi quan trọng về việc phân bổ ngân sách.

• Các kênh mới
  Trước khi quyết định đầu tư một khoản ngân sách đáng kể vào một mạng lưới quảng cáo hoặc kênh mới, việc thực hiện thử nghiệm hiệu quả gia tăng sẽ cung cấp bằng chứng cần thiết để thực hiện khoản đầu tư đó một cách tự tin.

Khi nào nên thực hiện các bài kiểm tra tính gia tăng

Việc kiểm tra tính gia tăng cần tuân theo một chu kỳ đo lường tiêu chuẩn. Điều kiện thị trường thay đổi, hành vi người dùng cũng không ngừng phát triển, và giá trị gia tăng của một kênh tại một thời điểm nhất định có thể sẽ rất khác so với sáu tháng sau đó. Việc lồng ghép phân tích tính gia tăng vào chu kỳ đo lường hàng quý sẽ đảm bảo các quyết định phân bổ ngân sách của bạn luôn được cập nhật kịp thời. 

Những sai lầm thường gặp về tính gia tăng

Dưới đây là danh sách một số sai lầm phổ biến nhất mà các nhà tiếp thị thường mắc phải khi thực hiện phân tích tính gia tăng:

1. Sử dụng cỡ mẫu quá nhỏ

Một thử nghiệm tăng trưởng có quy mô đối tượng không đủ sẽ không đạt được mức ý nghĩa thống kê, khiến kết quả không thể áp dụng vào thực tiễn. Trước khi tiến hành thử nghiệm, hãy tính toán quy mô mẫu tối thiểu cần thiết để phát hiện mức tăng trưởng mà bạn kỳ vọng ở mức độ tin cậy mục tiêu. Việc tiến hành các thử nghiệm thiếu sức mạnh thống kê và đưa ra quyết định dựa trên kết quả đó là một trong những sai lầm đo lường phổ biến và tốn kém nhất trong tiếp thị di động.

2. Thực hiện các bài kiểm tra trong khoảng thời gian quá ngắn

Thời gian thử nghiệm quá ngắn sẽ dẫn đến kết quả không chính xác. Hành vi của người dùng thay đổi theo từng ngày, và một thử nghiệm chỉ diễn ra trong vài ngày có thể ghi nhận một giai đoạn bất thường thay vì một giai đoạn đại diện. Cần dành đủ thời gian để dữ liệu ổn định, đồng thời đảm bảo thời gian thử nghiệm đủ ngắn để phản ánh tình hình hiện tại.

3. Làm ô nhiễm nhóm đối chứng

Nếu người dùng trong nhóm đối chứng tiếp xúc với chiến dịch qua các kênh khác, kết quả thử nghiệm sẽ bị ảnh hưởng. Hãy đảm bảo rằng nhóm đối chứng của bạn thực sự không tiếp xúc với chiến dịch trên tất cả các điểm tiếp xúc liên quan trong suốt thời gian diễn ra thử nghiệm.

4. Bỏ qua khoảng tin cậy

Việc báo cáo ước lượng điểm về mức tăng thêm mà không đánh giá khoảng tin cậy xung quanh nó có thể gây hiểu lầm. Mức tăng 15% nghe có vẻ có ý nghĩa, nhưng nếu khoảng tin cậy 95% dao động từ âm 5% đến dương 35%, thì kết quả này không có ý nghĩa thống kê và không nên được dùng làm cơ sở cho các quyết định về ngân sách.

5. Kiểm thử mọi thứ cùng một lúc

Việc chạy nhiều bài kiểm tra độ gia tăng cùng lúc trên các nhóm đối tượng có phạm vi trùng lặp sẽ gây ra sự can thiệp lẫn nhau giữa các bài kiểm tra và làm cho kết quả trở nên không đáng tin cậy. Hãy sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các bài kiểm tra, chạy chúng theo thứ tự nếu có thể, và đảm bảo các phân khúc đối tượng được tách biệt rõ ràng khi cần phải thực hiện kiểm tra song song.

6. Không thường xuyên kiểm tra tính gia tăng

Giá trị gia tăng của một kênh sẽ thay đổi theo thời gian do sự bão hòa của đối tượng mục tiêu, sự nhàm chán với nội dung sáng tạo và sự biến động của môi trường cạnh tranh. Việc thử nghiệm thường xuyên là yếu tố giúp đảm bảo tính chính xác của việc đo lường và tối ưu hóa việc phân bổ ngân sách.

Cách đo lường hiệu quả gia tăng với Tenjin

Việc thực hiện các bài kiểm tra tính gia tăng đòi hỏi phải có dữ liệu sạch, cơ chế phân bổ đáng tin cậy, cùng khả năng phân khúc đối tượng chính xác và phân tích kết quả ở cấp độ nhóm đối tượng. Nếu không có cơ sở hạ tầng đo lường phù hợp, việc phân tích tính gia tăng sẽ khó thực hiện một cách đáng tin cậy và càng khó để đưa ra quyết định dựa trên kết quả đó một cách tự tin.

Tenjin là một đối tác đo lường trên thiết bị di động (MMP) cung cấp cho các nhà tiếp thị di động nền tảng dữ liệu cần thiết để thực hiện và phân tích hiệu quả các phân tích về hiệu quả gia tăng. Với khả năng phân bổ chính xác, báo cáo theo nhóm đối tượng chi tiết và cái nhìn tổng quan thống nhất về hiệu suất của cả các chiến dịch trả phí và tự nhiên, Tenjin cung cấp lớp đo lường giúp việc thử nghiệm hiệu quả gia tăng trở nên khả thi.

Với Tenjin, bạn có thể:

• Phân chia rõ ràng các nhóm người dùng tự nhiên và người dùng trả phí để xác định tỷ lệ chuyển đổi cơ sở chính xác
• Theo dõi hành vi chuyển đổi giữa nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng tại cấp độ nhóm
• So sánh song song hiệu suất chiến dịch với các chỉ số cơ bản từ kết quả tự nhiên trên cùng một bảng điều khiển
• Kết hợp dữ liệu từ IAP và doanh thu quảng cáo để đo lường tác động gia tăng đối với tổng doanh thu, chứ không chỉ dựa vào số lượt cài đặt
• Xuất dữ liệu thô để phân tích tính gia tăng tùy chỉnh và xây dựng mô hình thống kê
• Kết hợp các thông tin chi tiết về tính gia tăng với dữ liệu phân bổ tổng thể của bạn để có cái nhìn toàn diện về ROI thực sự của chiến dịch

Ví dụ: Một nhà xuất bản ứng dụng di động muốn xác minh giá trị gia tăng mà một đối tác tái nhắm mục tiêu lớn mang lại trước khi gia hạn hợp đồng. Bằng cách sử dụng Tenjin, họ thiết lập một mức cơ sở tự nhiên rõ ràng từ nhóm đối tượng không tiếp xúc (holdout cohort) và so sánh với nhóm đối tượng đã tiếp xúc với chiến dịch tái nhắm mục tiêu ở cấp độ chiến dịch, quốc gia và nội dung quảng cáo. Kết quả phân tích cho thấy mức tăng trưởng bổ sung mạnh mẽ tại hai thị trường hàng đầu của họ, nhưng gần như không có sự gia tăng nào tại ba thị trường nhỏ hơn, nơi tỷ lệ chuyển đổi tự nhiên vốn đã cao. Họ sử dụng thông tin này để tập trung ngân sách tái tiếp thị vào những thị trường mà chiến lược này thực sự mang lại doanh thu bổ sung và tạm dừng hoạt động ở những nơi không mang lại hiệu quả.

Những điểm chính

Phương pháp đo lường theo từng bước (Incrementality) là một trong những lĩnh vực đo lường quan trọng nhất nhưng lại ít được tận dụng nhất trong tiếp thị di động. Khả năng chứng minh tác động nhân quả thực sự chính là yếu tố phân biệt giữa những quyết định phân bổ ngân sách có cơ sở vững chắc với những phỏng đoán tốn kém.

• Chỉ số Incrementality đo lường xem một chiến dịch có tạo ra số lượt chuyển đổi bổ sung ngoài số lượt chuyển đổi vốn có thể xảy ra một cách tự nhiên hay không, chứ không chỉ đơn thuần là xem liệu chiến dịch đó có tương quan với các lượt chuyển đổi đó hay không
• Phương pháp cốt lõi là một thí nghiệm có kiểm soát, trong đó so sánh nhóm thử nghiệm được tiếp xúc với chiến dịch với nhóm đối chứng không được tiếp xúc
• Lực nâng gia tăng được tính theo công thức sau: 

(Test Conversion Rate - Control Conversion Rate) / Control Conversion Rate

• Khoảng tin cậy là yếu tố thiết yếu để giải thích kết quả về tính gia tăng. Luôn phải xác nhận mức ý nghĩa thống kê trước khi đưa ra quyết định dựa trên kết quả thử nghiệm
• Phân bổ và tính gia tăng giải đáp những câu hỏi khác nhau và phát huy hiệu quả tối đa khi được sử dụng kết hợp với nhau
• Các chiến dịch tái nhắm mục tiêu đặc biệt dễ bị ảnh hưởng bởi hiện tượng “thổi phồng” chỉ số đóng góp và sẽ thu được lợi ích tối đa từ việc thường xuyên thực hiện các thử nghiệm về hiệu quả gia tăng
• Phân tích tính gia tăng nên là một phần thường xuyên trong chu kỳ đo lường của bạn, chứ không phải là một hoạt động chỉ thực hiện một lần
• Tenjin cung cấp cơ sở hạ tầng đo lường cần thiết để thực hiện phân tích tính gia tăng một cách chính xác và liên kết kết quả với dữ liệu tăng trưởng tổng thể của bạn

Các thuật ngữ liên quan

• Ghi công
• Thử nghiệm A/B
• Tỷ suất lợi nhuận trên chi phí quảng cáo (ROAS)
• Giá trị trọn đời (LTV)
• Tỷ lệ chuyển đổi
• Đối tác đo lường trên thiết bị di động (MMP)
• Tái tham gia
• Cài đặt tự nhiên

Câu hỏi thường gặp 

“Tính gia tăng” trong tiếp thị là gì?

Trong tiếp thị, “tính gia tăng” là một khung đo lường giúp xác định liệu một chiến dịch có thực sự tạo ra số lượt chuyển đổi bổ sung so với số lượt chuyển đổi tự nhiên vốn sẽ xảy ra nếu không có chiến dịch đó hay không. Khung đo lường này giúp xác định tác động nhân quả thực sự của hoạt động tiếp thị, phân biệt kết quả thực sự do chiến dịch mang lại với những lượt chuyển đổi vốn sẽ xảy ra bất kể chiến dịch có được triển khai hay không.

Tính gia tăng hoạt động như thế nào? 

Phương pháp “tăng trưởng từng bước” hoạt động bằng cách chia đối tượng mục tiêu thành hai nhóm tương đương về mặt thống kê. Nhóm thử nghiệm được tiếp xúc với chiến dịch như bình thường. Nhóm đối chứng thì hoàn toàn không được tiếp xúc với chiến dịch. Sự chênh lệch về tỷ lệ chuyển đổi giữa hai nhóm vào cuối giai đoạn thử nghiệm thể hiện mức tăng trưởng từng bước của chiến dịch, miễn là kết quả đó có ý nghĩa thống kê.

Làm thế nào để tính toán lực nâng gia tăng? 

Lực nâng gia tăng được tính theo công thức: 

Incremental Lift = (Test Conversion Rate - Control Conversion Rate) / Control Conversion Rate

Nếu tỷ lệ chuyển đổi của nhóm thử nghiệm là 4,5% và của nhóm đối chứng là 3,0%, thì mức tăng thêm là 50%, có nghĩa là chiến dịch đã giúp tăng thêm 50% số lượt chuyển đổi so với mức cơ sở từ kết quả tự nhiên.

Sự khác biệt giữa “tính gia tăng” và “gán nguồn” là gì? 

Phân bổ (Attribution) xác định những điểm tiếp xúc nào được ghi nhận là nguyên nhân dẫn đến một chuyển đổi. Tính gia tăng (Incrementality) đo lường xem liệu những điểm tiếp xúc đó có thực sự tạo ra các chuyển đổi bổ sung – những chuyển đổi mà nếu không có chúng thì sẽ không xảy ra – hay không. Hai khung phân tích này giải đáp những câu hỏi khác nhau và phát huy hiệu quả tối đa khi được sử dụng kết hợp với nhau.

Khoảng tin cậy trong kiểm định tính gia tăng là gì? 

Khoảng tin cậy cho biết phạm vi mà hiệu ứng gia tăng thực sự có khả năng nằm trong đó, cũng như mức độ tin cậy của kết quả kiểm tra. Thông thường, kết quả được coi là có ý nghĩa thống kê ở mức tin cậy 95%, có nghĩa là chỉ có 5% xác suất cho rằng sự khác biệt quan sát được là do ngẫu nhiên. Luôn xác nhận tính ý nghĩa thống kê trước khi đưa ra quyết định dựa trên kết quả kiểm tra hiệu ứng gia tăng.

Tại sao phân tích tính gia tăng lại quan trọng? 

Phân tích tính gia tăng rất quan trọng bởi vì các mô hình quy thuộc tiêu chuẩn có thể đánh giá quá cao tác động của chiến dịch bằng cách ghi công cho những chuyển đổi vốn đã có thể xảy ra một cách tự nhiên. Thử nghiệm tính gia tăng giúp làm rõ tác động nhân quả thực sự của một chiến dịch, từ đó cho phép phân bổ ngân sách một cách thông minh hơn vào các hoạt động thực sự thúc đẩy tăng trưởng.

Những chiến dịch nào sẽ thu được lợi ích nhiều nhất từ việc thử nghiệm tính gia tăng? 

Các chiến dịch tái nhắm mục tiêu mang lại lợi ích lớn nhất vì chúng nhắm đến những người dùng đã tương tác, những người có khả năng chuyển đổi tự nhiên cao hơn, khiến hiện tượng thổi phồng chỉ số đóng góp trở thành một rủi ro đáng kể. Các kênh chi tiêu cao, các chiến dịch xây dựng thương hiệu và các mạng quảng cáo mới cũng là những đối tượng phù hợp để tiến hành phân tích tính gia tăng.