Tara Meyer
Ngày 22 tháng 6 năm 2026
Tìm hiểu cách một trong những studio lớn nhất trong lĩnh vực game giải trí đã sử dụng Tenjin để chống gian lận từ việc mở rộng quy mô song song với chỉ số UA của họ
Việc mở rộng quy mô thu hút người dùng (UA) trên nhiều mạng lưới và khu vực địa lý có thể trở nên phức tạp. Khi bạn phải đối mặt với các vụ gian lận lặp đi lặp lại, hệ thống bị lỗi khối cấp trang web, cùng với số lượng yêu cầu hoàn tiền ngày càng tăng, điều này có thể khiến tình hình trở nên tồi tệ hơn.
Cũng giống như Kooapps mong muốn tăng chi tiêu trên toàn bộ danh mục đầu tư của mình, đây chính xác là tình huống mà họ đang gặp phải. Tình huống của họ không phải là hiếm: họ mong muốn chi tiêu nhiều hơn, nhưng không muốn để tình trạng gian lận gia tăng theo đó.
Trong nghiên cứu điển hình này, chúng tôi sẽ tìm hiểu cách Kooapps – một trong những studio phát triển game giải trí được yêu thích và có số lượt tải về cao nhất – đã tận dụng Tenjin’s Tối ưu hóa mã định danh trang web (SIO) để kiểm soát lưu lượng truy cập gian lận và mở rộng quy mô thu hút người dùng (UA).
Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về những kết quả ấn tượng của họ:
- Số lượng các yêu cầu hoàn tiền do gian lận đã giảm khoảng ⅓
- Chặn truy cập toàn cầu ở cấp độ trang web trên tất cả các mạng từ một nơi duy nhất
- Các chỉ số ổn định trên toàn bộ doanh nghiệp, vốn trước đây bị sai lệch do dữ liệu
Về Kooapps
Kooapps là một trong những thương hiệu nổi tiếng nhất trong lĩnh vực game di động giải trí, với hàng trăm triệu lượt tải xuống trên các tựa game như Snake.io và Piano Tiles. Cả hai tựa game này đều đã nằm trong danh sách các ứng dụng hàng đầu trên App Store và Google Play trong nhiều năm, từ đó xây dựng được một cộng đồng người chơi trung thành luôn quay lại trải nghiệm.
Marc Wofford, Giám đốc Dữ liệu và Phân tích, đứng đầu đội ngũ chịu trách nhiệm về các quy trình phân tích, báo cáo cho các bên liên quan và tối ưu hóa trong các lĩnh vực thu hút người dùng (UA), kiếm tiền từ quảng cáo và dữ liệu trong trò chơi. Do đó, khi gian lận xâm nhập vào hệ thống, nó không chỉ gây lãng phí tài nguyên mà còn làm suy yếu mọi quyết định mà đội ngũ đưa ra ở các giai đoạn tiếp theo.
Thách thức
Trước khi sử dụng tính năng Tối ưu hóa ID trang web, việc xử lý lưu lượng truy cập gian lận và kém hiệu quả là một quy trình rời rạc và tốn nhiều thời gian. Rất khó để theo dõi và kịp thời ứng phó khi danh mục ứng dụng phát triển.
Việc chặn đối thủ cá nhân không thành công
Các khối ID trang web được áp dụng trên các bảng điều khiển mạng riêng lẻ thường không hoạt động đúng do lỗi phần mềm, việc triển khai chưa hoàn tất hoặc các chiến dịch mới được khởi chạy sau đó.
“Mỗi mạng [quảng cáo] đều có giải pháp riêng và giao diện người dùng (UI)/trải nghiệm người dùng (UX) khá kỳ lạ,” Marc giải thích. “Các khối quảng cáo chưa được áp dụng cho tất cả các trò chơi, hoặc không áp dụng cho các chiến dịch mới, hoặc mạng đó còn quá mới và chưa xây dựng được cơ chế tối ưu hóa trang web.”
Mỗi mạng lưới đều có những đặc thù riêng và việc phải liên tục cập nhật những đặc thù đó là điều không thể duy trì lâu dài.
Hành vi gian lận đã được thực hiện trên quy mô lớn
Do thiếu một phương thức thống nhất để thực thi các lệnh chặn, gian lận đã trở thành một hệ quả không thể tránh khỏi của sự phát triển.
“Việc mở rộng quy mô chi tiêu trên tất cả các mạng lưới và khu vực địa lý đang trở nên bất khả thi do chúng tôi gần như chắc chắn sẽ gặp phải các trường hợp gian lận,” Marc cho biết.
Việc mở rộng quy mô UA đồng nghĩa với việc mở rộng quy mô của vấn đề đi kèm với nó.
Dữ liệu không đáng tin cậy
Lưu lượng truy cập gian lận không chỉ gây lãng phí ngân sách. Nó còn âm thầm làm sai lệch mọi chỉ số mà nó tác động đến. Đường cong tỷ lệ giữ chân người dùng, các tín hiệu chuyển đổi, dữ liệu kiếm tiền — tất cả đều trở nên khó phân tích và khó đưa ra hành động hơn khi có sự xâm nhập của lưu lượng truy cập gian lận. Việc thực hiện các thử nghiệm có kiểm soát để đưa ra những quyết định quan trọng sẽ càng trở nên khó khăn hơn nếu tình trạng gian lận không được kiểm soát kịp thời.
Các yêu cầu hoàn tiền tốn nhiều thời gian
Ngay cả khi đã có các công cụ xác định nguồn gốc, vẫn còn những lỗ hổng trong giai đoạn đầu phát hiện gian lận Điều này có nghĩa là đội ngũ thường chỉ phát hiện ra các vấn đề sau khi thiệt hại đã xảy ra, dẫn đến các yêu cầu hoàn tiền và phải dành hàng giờ để điều tra thủ công, thay vì tập trung vào việc phát triển.
Giải pháp
Giải pháp SIO của Tenjin đã cung cấp cho Kooapps một nền tảng duy nhất để quản lý mọi thứ, giúp loại bỏ tình trạng phân mảnh, nhờ đó đội ngũ phân tích có thể kiểm soát và giám sát tốt hơn.
Một lớp điều khiển duy nhất cho mọi mạng
“Việc có một nền tảng tích hợp duy nhất để kiểm soát lưu lượng truy cập mà chúng tôi cho phép thực sự rất hấp dẫn,” Marc nói. “Điều này giúp chúng tôi có thể tiến hành chặn quảng cáo càng sớm càng tốt, bất kể tình trạng bảng điều khiển của từng mạng quảng cáo ra sao, nhờ đó chúng tôi có thể ngay lập tức ngừng lãng phí tiền vào những quảng cáo vô giá trị. Chi tiêu ít hơn đồng nghĩa với việc ít yêu cầu hoàn tiền hơn và chúng tôi có thêm thời gian rảnh rỗi.”
Không còn phải mất công tìm kiếm dữ liệu trên các bảng điều khiển khác nhau, hay lo lắng liệu một khối có thực sự được áp dụng hay không.
Chính sách chặn toàn cầu nhằm loại bỏ vĩnh viễn những người vi phạm nhiều lần
Mặc định, nhóm sẽ áp dụng cơ chế chặn ở cấp độ toàn cục bất cứ khi nào có thể:
“Những kẻ lừa đảo thường sẽ tái phạm nếu có cơ hội, vì vậy chúng tôi muốn loại bỏ chúng khỏi cuộc chơi,” Marc nhấn mạnh.
Đối với các mạng báo cáo ID trang web theo các định dạng duy nhất, chẳng hạn như các giá trị băm thay vì ID gói dễ đọc, các biện pháp chặn ở cấp độ mạng sẽ được áp dụng khi cần thiết. Mục tiêu luôn là như nhau: loại bỏ hoàn toàn vấn đề, thay vì chỉ làm chậm nó lại.
Phát hiện gian lận trong quá trình tiến hóa
Đội ngũ phân tích của Kooapps đã phát triển một phương pháp tiếp cận theo từng lớp để phát hiện các ID trang web đáng ngờ, theo dõi các tín hiệu như đường cong tỷ lệ giữ chân bất thường hoặc nhất quán một cách giả tạo, tỷ lệ duy trì D7/D1 và D30/D1, sự chênh lệch giữa số lượt cài đặt được theo dõi và số lượt cài đặt được báo cáo, các bất thường về thời gian nhấp chuột, sự không khớp giữa nhà mạng và vị trí địa lý, sự không khớp giữa ngôn ngữ và vị trí địa lý, phân phối trạng thái thông báo đẩy, sự không khớp giữa phiên bản hệ điều hành và mẫu thiết bị, cùng với các mẫu chi tiêu tích lũy trong khoảng 30 đến 90 ngày để phát hiện các hành vi gian lận quy mô nhỏ cố tình lẩn tránh sự phát hiện.
“Gian lận là một trò chơi mèo vờn chuột,” Marc nói. “Bạn nên luôn tìm kiếm những dấu hiệu mới có thể giúp nhận biết khi nào những kẻ gian lận tìm ra một cách tiếp cận mới để lách qua các dấu hiệu mà bạn đã có.”
Quy trình làm việc theo nhóm
Mỗi chuyên viên phân tích kinh doanh chịu trách nhiệm quản lý mạng lưới của mình; khi xuất hiện các mẫu hoạt động đáng ngờ trên các nguồn dữ liệu, các thành viên trong nhóm sẽ kiểm tra chéo lẫn nhau, nhờ đó duy trì sự giám sát chặt chẽ mà không gây ra tình trạng tắc nghẽn.
Số lượng yêu cầu hoàn tiền do gian lận giảm một phần ba
Nhờ khả năng phát hiện nhanh hơn và chặn hiệu quả hơn, Kooapps đã giảm quy mô các yêu cầu hoàn tiền do gian lận xuống khoảng 33% giúp toàn đội tiết kiệm được ngân sách, thời gian và giảm bớt gánh nặng tinh thần.
Kết luận
Gian lận không chỉ làm cạn kiệt ngân sách của bạn, mà còn làm suy giảm niềm tin vào mọi thứ. Khi lưu lượng truy cập xấu không được kiểm soát, nó sẽ làm sai lệch dữ liệu về tỷ lệ giữ chân người dùng, làm méo mó các tín hiệu kiếm tiền và gây nhiễu cho mọi thử nghiệm mà bạn thực hiện. Như Marc đã nói:
“Hành vi gian lận cũng có thể gây ra sự nhầm lẫn đối với nhiều chỉ số khác. Việc loại bỏ các nguồn gian lận quy mô lớn trên toàn cầu sẽ giúp ổn định nhiều chỉ số khác trên toàn bộ hoạt động kinh doanh.”
Đối với một studio hoạt động ở quy mô như Kooapps, sự bất ổn đó không chỉ là một sự bất tiện, bởi vì nó kìm hãm sự phát triển. Giải pháp SIO của Tenjin đã mang đến cho đội ngũ cơ hội hành động nhanh chóng, xử lý đồng thời nhiều mạng lưới từ một nơi duy nhất, chặn các hoạt động gian lận một cách triệt để và luôn đi trước các mô hình gian lận đang không ngừng biến đổi, mà không cần phải phụ thuộc vào việc từng mạng lưới riêng lẻ phải xử lý đúng cách.
Kết quả ra sao? Số lượng yêu cầu hoàn tiền do gian lận đã giảm khoảng một phần ba, các chỉ số hoạt động trên toàn công ty đã ổn định, và đội ngũ giờ đây có thể tập trung vào việc phát triển thay vì phải mất thời gian truy tìm lưu lượng truy cập độc hại.
Như Marc đã tóm tắt:
“Thật tuyệt vời khi khả năng tối ưu hóa của chúng tôi ngày càng được nâng cao cùng với sự phát triển quy mô. Đừng để bản thân bị nhấn chìm bởi thuật toán kém hiệu quả của người khác.”
Nếu đội ngũ phân tích của bạn vẫn đang xử lý các vụ gian lận theo từng mạng lưới một, quan điểm của Kooapps rất đơn giản:
“Đây là thứ nhất định phải dùng. Dễ dàng đạt được thành công.”
