La importancia de disponer de datos agregados fácilmente manejables nunca ha sido tan alta, sobre todo tras los recientes iOS 14 noticias. Nuestro último estudio de caso de cliente es sobre la empresa de desarrollo de juegos de Tokio, TokyoSmartGames. Utilizan Tenjin para pasar de utilizar las hojas de cálculo de Google a crear su propio BI interno. El director de TokyoSmartGames, Kinoshita Tomohiro, nos explica cómo el equipo de adquisición de usuarios, formado por tres personas, consigue el éxito con Tenjin.
Humildes comienzos
TokyoSmartGames es un editor de juegos para móviles con sede en Tokio y casi una década de experiencia en la creación de juegos para móviles. Inicialmente, se centran en el crecimiento orgánico. Entonces deciden probar con la adquisición de usuarios de pago. “Hablando de adquisición de usuarios, antes no podíamos realizar campañas con acceso a datos completos de UA. Esto es nuevo para TokyoSmartGames”, explica Kinoshita Tomohiro, Director de TokyoSmartGames.
Problema
El equipo dedicaba aproximadamente veinte horas al mes a recopilar datos de diversas fuentes y compilarlos en una hoja de cálculo de Google. Era un proceso muy tedioso para el pequeño equipo de la UA. Imagínense en qué podrían emplear ese tiempo. Además, incluso con todos los datos recopilados, no podían hacer un seguimiento del ROAS (retorno de la inversión publicitaria) de las campañas.
TokyoSmartGames necesitaba encontrar una herramienta que les permitiera medir el rendimiento publicitario de aplicaciones basadas en ingresos por publicidad como los juegos hipercasuales. Necesitaban un producto que, en última instancia, les permitiera escalar su UA utilizando la automatización sin costes de productos de nivel empresarial.
Solución
TokyoSmartGames colaboró estrechamente con Tenjin para automatizar los informes de UA y monetización de anuncios. El objetivo era pasar de las hojas de cálculo de Google a su panel de control interno. Uno de los principales requisitos era que los nuevos informes contuvieran los KPI hipercasuales más esenciales, como la retención, la cohorte de ingresos publicitarios LTV y el ROAS.
TokyoSmartGames optó por crear su cuadro de mando interno de BI a partir de los datos de la API Reporting Metrics de Tenjin. La herramienta está disponible para todos los usuarios de Tenjin de forma gratuita. Integra los datos de Tenjin con los datos de más de 300 socios integrados, incluidos los datos de las métricas de UA y de monetización de anuncios.
Conclusión
TokyoSmartGames atribuye a Tenjin su éxito en la publicación de juegos hipercasuales.
Como pudieron personalizar y consolidar sus datos de UA y monetización de anuncios en un solo lugar, pueden dedicar más tiempo a tareas creativas. Por ejemplo, utilizaron este tiempo para probar nuevos canales y construir sus predicciones de LTV personalizadas.
Pocos meses después de utilizar la herramienta, vieron cómo el IPC medio descendía en 20%.
