Quinta do Chris
Os promotores utilizam com demasiada frequência os termos "receita total" e "LTV" como sinónimos.
Isto não é exato. Existem diferenças cruciais que distinguem estes termos. O facto de não considerar estas diferenças leva as empresas a interpretar mal o desempenho das aplicações e a tomar más decisões comerciais.
A fim de manter as suas iniciativas de crescimento no bom caminho e com uma boa relação custo-eficácia, vamos esclarecer as diferenças e analisar exemplos que ajudam a ilustrar as aplicações únicas de cada termo.
Receitas totais
A palavra "receita" refere-se ao montante de rendimento registado de todos os utilizadores durante um determinado período de tempo. Note-se que a data de aquisição do utilizador não é um fator aqui.
Valor do tempo de vida (LTV)
O LTV é o montante de rendimento gerado por um grupo de utilizadores que partilham o mesmo tempo de vida, durante um determinado período de tempo. A diferença entre o LTV e a receita é que o ato de segmentação é inerente ao cálculo do LTV. Quando falamos de LTV, estamos a falar de agrupar as receitas por tempo de vida dos utilizadores. Quando se fala estritamente de receitas, o tempo de vida dos utilizadores não é considerado.
Então, como definimos "tempo de vida do utilizador"?
Tempo de vida do utilizador
Este termo refere-se estritamente ao período de tempo que um utilizador utiliza o seu serviço. Se medido em dias, é a diferença entre a data de hoje e a data em que o utilizador interagiu pela primeira vez com o seu produto. No mundo das aplicações móveis, isto refere-se quase sempre à data em que o utilizador iniciou a aplicação no seu dispositivo móvel. É importante notar que o tempo de vida do utilizador não começa na data em que a aplicação foi instalada, uma vez que é perfeitamente possível que o utilizador tenha esperado entre a instalação da aplicação e o arranque da mesma.
Se um utilizador começou a utilizar o seu produto a 1 de janeiro e hoje é 10 de janeiro, o tempo de vida desse utilizador seria de 9 dias (10 - 1 = 9). Se um utilizador foi adquirido no dia 2 de janeiro, o seu tempo de vida seria de 8 dias, e assim por diante.
Seguindo esta lógica, todos os dias em que a sua aplicação está ativa gera um novo segmento de tempo de vida do utilizador. Consequentemente, todos os dias em que a sua aplicação está ativa, também cria um novo grupo de utilizadores que podemos utilizar para calcular o LTV. Isto é feito através da soma da receita total gerada por esse segmento entre o dia de análise (hoje) e a sua data de aquisição. Para compreender ainda melhor, vamos examinar este conceito de um ângulo diferente, considerando a forma como os utilizadores são adquiridos.
Independentemente de o Utilizador A ter sido adquirido a 1 de janeiro ou de o Utilizador B ter sido adquirido a 10 de janeiro, ambos, a dada altura, só interagiram com o produto durante um único dia. Como resultado, ambos pertenceriam a um segmento a que poderíamos facilmente chamar "LTV do dia 0". No entanto, se hoje for 10 de janeiro, apenas o utilizador A poderá pertencer a um segmento denominado "LTV do dia 9". O utilizador B não está presente há 9 dias, simplesmente porque hoje é 10 de janeiro, e não é possível que tenha utilizado o produto durante tanto tempo.
Para tornar as coisas ainda mais claras, vejamos alguns dados.
O gráfico acima mostra a receita diária de uma aplicação ao longo de todo o ano de 2017. Em qualquer dia, pode (esperamos!) haver uma mistura de receitas geradas por diferentes utilizadores adquiridos em momentos diferentes, ou seja, diferentes tempos de vida. Por exemplo, a quantidade de receita gerada no dia 13 de janeiro, vista na dica de ferramenta acima, poderia ter sido gerada por vários utilizadores adquiridos entre 1 e 13 de janeiro. Dito de outra forma, a receita do dia 13 de janeiro pode ser composta por utilizadores do "Dia 12" ou do "Dia 0", respetivamente. Não há como saber a diferença.
Esta é a diferença mais importante entre receitas e LTV.
O gráfico acima analisa o mesmo intervalo de datas (todo o ano de 2017), mas não estamos a traçar datas ao longo do eixo X. Em vez disso, estamos a usá-lo para organizar a receita de acordo com os segmentos de tempo de vida do utilizador. A dica de ferramenta que mostra "LTV do dia 12" refere-se a toda a receita gerada por todos os usuários que tiveram um "dia 12" em 2017.
O principal caso de utilização deste tipo de análise é dar aos profissionais de marketing a capacidade de ver como os utilizadores geram receitas para as suas aplicações, de acordo com o momento em que foram adquiridos, e utilizar essa informação para otimizar as estratégias pré e pós-funil.
A receita total pode flutuar de dia para dia como resultado de múltiplos comportamentos de coorte, mas ao alinhar o tempo de vida de cada utilizador na mesma escala temporal, é possível compreender e prever o comportamento e a receita do utilizador de forma mais eficaz. É um fator de mudança para qualquer editor de aplicações que pretenda escalar os seus esforços, e é uma pequena parte do que é possível graças à infraestrutura de dados de crescimento da Tenjin. Entre em contacto para saber mais ou para solicitar uma demonstração.
