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Tenjin MCPサーバー

3 min read

⚠️ [クローズドベータ ]⚠️

概要 #

TenjinのMCPサーバーを使用すると、チームは簡単な自然言語プロンプトを通じて、キャンペーンパフォーマンス、ユーザーコホート、LTVデータ、収益指標に直接アクセスできます。手動ワークフローは不要で、データチームへの依存もありません。必要なときにいつでも、迅速かつ柔軟にデータにアクセスできるように設計されています。

ステップ1: MCPファイルをダウンロードする #

ステップ2: Tenjin JWTトークンを取得する #

  1. Tenjin管理画面にログインしてください。
  2. Automate → API Access Tokensに移動します。((https://dashboard.tenjin.com/dashboard/access_tokens)
  3.  既にトークンをお持ちの場合は、それをコピーしてください。
  4. トークンが存在しない場合は、生成してください。Claude Desktop MCP用であることを示す名前を付けてください。 

ステップ3: Claude Desktopに接続する #

Claude Pro以降のバージョンに対応しています。最適なパフォーマンスを得るには、Opus 4.5の使用をお勧めします。 

  1. Claude Desktopをインストールして起動します。アカウントにログインしてください。
  2. Settingsを開き、Extensionsを選択してください。
  3. Advanced Settings をクリックし、次にInstall Extensionをクリックしてください。
  4. tenjin-mcp.mcpbファイルを選択してください。
  5. プロンプトが表示されたら、JWTトークンを入力してください。
  6. 残りはデフォルト設定のままにしてください。
  7. 拡張機能を有効にするには、Enabledスイッチを切り替えてください。

これで、Claudeから直接データのクエリを開始する準備が整いました。 

ステップ4: 最初のクエリを開始する #

最良の結果を得るには、各セッションを新しいチャットから始めてください。 

  1. Claude Desktopで新しいチャットを開きます。 
  2. Start Tenjin Assistantを選択してください。
  3. Choose Start Tenjin Assistant. 

これにより、ClaudeがTenjinデータに対してマーケティング分析クエリを実行するために必要な初期コンテキストが読み込まれます。 

#

TenjinのMCPサーバーでできること #

TenjinのMCPサーバーは、Claudeがデータを照会するために必要なコンテキストを提供します。標準で利用できる機能は以下のとおりです。

  • メトリックディスカバリー
    • カテゴリや関連用語から、関連する指標を検索できます。Claudeは、正確な指標名を指定しなくても、必要な情報を表示できます。 
  • アプリ、チャネル、キャンペーンディスカバリー
    • Claudeは、アプリ、チャネル、キャンペーンを自動的に識別し、クエリを実行できます。 
  • スマート日付調整 
    • コホート指標を扱う場合、Claudeは日付範囲を自動的に調整し、各指標がユーザーアクティビティの必要日数に基づいて完全に計算されるようにします。 
  • 柔軟なフィルタリングとグループ化
    • データ、アプリ、チャネル、キャンペーン、国、サイトIDごとにデータを分類・グループ化します。

TenjinのMCPサーバーを最大限に活用するためのヒント  #

  • まずは簡単なことから始めて、徐々に深く掘り下げていきましょう。 
    • まずは、既に把握しているセグメントと指標から始めましょう。基準となるデータが得られたら、クロードに焦点を絞り込み、より具体的な内訳を提示してもらいましょう。
  • 指標を分かりやすい言葉で説明してください。 
    • 正確なメトリック名がわからない場合は、探しているものを説明してください。Claudeが最も近いものを見つけます。 
  • セッションは集中して行いましょう。 
    • 会話が長引かないように注意しましょう。何か興味深い情報を見つけたら、新しいチャットを開いて、Claudeに同じデータの取得を依頼してください。こうすることで、クエリの速度と精度を維持できます。 
  • 必要なデータが揃ったら、さらに先へ進みましょう。 
    • Claudeにチャートの作成を依頼したり、調査結果に基づいて推奨される次のステップについて尋ねたりすることができます。 
  • Claudeは以下のような場合に最適です。
    • 大規模なデータセットをテキスト、箇条書き、または表形式で要約する
    • 上位および下位のセグメントを特定する
    • 現在のセッションで既に取得したデータから異常を検出します
  • Claudeは以下の用途には適していません：
    • あなたが何を望んでいるのか推測する
    • 自由形式の質問や、方向性のない探求 
    • 現在のセッションで既に取得済みのデータ以外の未知の情報を見つけ出す 
あなたの気持ちは？