Tara Meyer
Notificaciones push. Optimización de la incorporación. Bucles de compromiso. Los editores móviles conocen a la perfección estas tácticas de retención.
Pero esto es lo que se pasa por alto: las estrategias de retención de su aplicación son tan buenas como su marco de medición. Ninguna de estas tácticas importa si se mide mal la retención. Una mala medición conduce a malas decisiones. Ampliarás las campañas equivocadas, recortarás las correctas y te preguntarás por qué no mejora la retención.
Lo vemos con mucha frecuencia. El problema no radica en la ejecución, sino en la medición.
Cuando las métricas de retención no son válidas o no se utilizan para medir lo correcto, cada decisión posterior tiende a agravar el error. Se convierte en un problema sistemático y fomenta la ineficacia dentro de los equipos y entre ellos.
"La mayoría de los editores móviles no conocen la diferencia entre las metodologías de medición. Ven retención y asumen que saben lo que es, pero hay una gran diferencia", explica Roman, de Tenjin. "Una vez que conoces la diferencia, tomas decisiones de negocio mucho más inteligentes".
En esta guía, Roman, Director de Marketing de Tenjin, y Jas, Gestor de Producto Senior, nos hablarán de dos enfoques de medición de la retención que la mayoría de los editores confunden y de por qué elegir el correcto es crucial para una estrategia de retención de aplicaciones eficaz.
La estrategia de retención no consiste en crear métricas de vanidad y tácticas rápidas. Se trata de encontrar la precisión en una metodología de medición y la señal de retención que impulsa el crecimiento sostenible.
¿Qué es la retención y por qué es importante?
Retención mide cuántos usuarios vuelven a tu aplicación después de instalarla. Es una de las señales más claras de la calidad del usuario y del potencial de valor a largo plazo.
La retención en el primer día es muy importante porque es el primer indicador de la calidad de la fuente. Como explica Roman, de Tenjin:
"La métrica más común es la retención en el primer día. Es una de las primeras señales que te ayudan a identificar si una fuente es buena o no".
Para los responsables de la captación de usuarios, la retención en el primer día es lo que suele determinar su asignación presupuestaria. Pero, para los equipos de producto, valida la eficacia de la integración. Y para los editores, a menudo determina los acuerdos de reparto de ingresos. Tiene muchas implicaciones y es una estadística muy importante.
Pero la coherencia es importante. Las cifras de retención no tienen sentido si no se miden con regularidad.
Otras estrategias de retención de aplicaciones (en resumen)
Antes de sumergirnos en la metodología de medición, reconozcamos que la optimización de la retención implica múltiples tácticas, y que absolutamente pueden funcionar a su manera. Sin embargo, hay una gran diferencia entre la lista siguiente y lo que llamaríamos una metodología de medición.
- Optimización de la incorporación: Reducir la fricción en la primera sesión para aumentar la probabilidad de retorno.
- Notificaciones push: Volver a atraer a los usuarios en momentos estratégicos para que vuelvan a la aplicación.
- Lazos de compromiso: Crear hábitos mediante recompensas, rachas o funciones sociales.
- Adopción de funciones: Guiar a los usuarios para que descubran rápidamente el valor fundamental.
Todas ellas son tácticas que han demostrado mejorar la retención y están respaldadas por datos, estudios de casos y las mejores prácticas del sector. Sin embargo retención tácticas de mejora en lugar de una verdadera estrategia de retención de aplicaciones. Se trata de un gran factor diferenciador.
Y en este artículo, nos centramos específicamente en la metodología de medición de la retención. Estas dos cosas están estrechamente relacionadas, pero son fundamentalmente diferentes.
Como explica Jas:
"Sabemos que nuestros usuarios tienen diferentes casos de uso para ejecutar campañas, trabajar con editores y comparar con diferentes proveedores de análisis. Por eso ofrecemos cohortes de retención [absoluta y relativa] o estrategias de cohortes".
Averigüemos a qué se refiere.
Dos formas de medir la retención: Absoluta frente a relativa
La mayoría de los editores ven una cifra de retención y asumen que saben lo que significa. Pero, ¿sabía usted que en realidad hay dos formas fundamentalmente diferentes de medir la retención?
¿Qué son las cohortes?
Jas ya comenzó a introducir las cohortes de retención, pero antes de profundizar, asegurémonos de que todos estamos en la misma página. En Tenjin, una cohorte es un grupo de usuarios con un atributo común.
En realidad puede ser cualquier característica, pero las cohortes más comunes suelen ser un grupo de usuarios que instalan tu app en una fecha concreta (fecha de adquisición). Se trata de cuándo instalaron tu app. Análisis de cohortes le permite hacer un seguimiento de cómo se comportan los distintos grupos de usuarios a lo largo del tiempo. Otros ejemplos son los usuarios de un mismo país o los que proceden de una misma campaña o canal, o incluso creativos.
Mediante el análisis de cohortes, podemos determinar cómo se comportan los distintos grupos de usuarios a lo largo de un periodo de tiempo. Para la medición, resulta importante definir a continuación "cuándo" se instalaron.
Retención Absoluta (Método de la Fecha Calendario)
La retención absoluta, también denominada fecha de calendario o retención basada en UTC, ancla la medición al calendario y no al usuario.
Este es el proceso principal: las ventanas de retención se reinician a una hora fija cada día, normalmente a medianoche UTC. Si un usuario instala su aplicación y la abre dos horas más tarde, habrá entrado en un nuevo día natural. Según la lógica de retención absoluta, eso es retención de Día 1.
"Digamos que un usuario instaló la aplicación a las 18.00 horas, por lo que se convirtió en un usuario de Día 0. Luego vuelve a las 20.00 horas. Luego vuelve a las 20.00 horas. Es un usuario retenido el Día 1", explica Jas.
Parece sencillo, pero hay un problema porque un usuario que vuelve al cabo de unas horas no se retiene realmente en un sentido significativo. La implicación es que un usuario que participa durante dos horas seguidas puede registrar la misma señal de retención que otro usuario que vuelve deliberadamente 20 horas más tarde. Es un límite de calendario, y no el comportamiento del usuario, lo que define la retención.
Desgraciadamente, para la toma de decisiones basada en datos, el límite del calendario introduce ruido que puede ocultar auténticas pautas de retención, sobre todo si no se sabe qué buscar.
Retención relativa (método de 24 horas)
La retención relativa invierte el guión anclando las medidas al usuario, no al calendario. Aquí es donde la medición de la retención evoluciona hacia la ciencia del comportamiento.
Así es como funciona: la ventana de retención de cada usuario comienza en la fecha exacta de su instalación y se extiende 24 horas hacia adelante. Jas afirma: "Cuando decimos relativa, nos referimos a la fecha de instalación. Si instalas la aplicación a la 1 de la tarde, tienes que volver en 24 horas para que se te considere un usuario retenido".
Esto significa que su ventana de retención del Día 1 va desde las 13:00 horas hasta las 13:00 horas del día siguiente. Si vuelves en cualquier momento dentro de ese plazo de 24 horas, se te considerará retenido.
La elegancia reside en lo que esto elimina. No hay problemas de calendario, ni artefactos de zona horaria, ni usuarios que intenten jugar con el sistema a medianoche. Un usuario de la India y otro de Canadá se miden por las mismas 24 horas, independientemente de dónde caiga la medianoche UTC en su experiencia local. El método es independiente de la zona horaria y específico para cada usuario. Sin trucos de calendario ni falsos positivos.
"La métrica más común es la retención en el primer día. Es una de las primeras señales que ayudan a identificar si una fuente es buena o no. En mi opinión, es mejor cuando la cifra de retención es conservadora. Como la absoluta siempre es más alta que la relativa, yo siempre utilizaría la retención relativa", subraya Roman.
Este enfoque conservador no es ser pesimista, sino centrarse en la precisión. Cuando su retención de Día 1 es de 35%, puede estar seguro de que se trata de usuarios que han vuelto de verdad, no de usuarios que cruzaron por casualidad un límite del calendario.
Con claridad, puede transformar la forma en que evalúa las fuentes de adquisición de usuarios, asigna el presupuesto y se pone a trabajar en esas tácticas de retención y compromiso. Tasa de retención relativa se convierte en una brújula estratégica en su tablero de instrumentos.
Señales falsas positivas
Como puede ver, la diferencia entre retención relativa y absoluta es crucial para su proceso de toma de decisiones.
Con la retención absoluta, incluso si un usuario se instala a las 23:59 y vuelve dos minutos después a las 12:01, se cuenta como retenido. Esto crea cifras de retención infladas que no reflejan el compromiso real.
"Esto es una especie de señal de falso positivo, tanto si haces analítica como captación de usuarios, porque no estoy seguro de si este usuario está realmente retenido. Acaban de volver en dos minutos", señala Roman.
Para los gestores de UA que optimizan campañas basadas en la retención del primer día, esto es muy importante.
Los falsos positivos pueden hacer que una fuente de baja calidad parezca buena, llevándole a malgastar el presupuesto en usuarios que en realidad no están comprometidos.
¿Qué método utilizar?
No existe una dicotomía estricta entre tipos de retención buenos o malos. Lo que más importa es su caso de uso, y cada uno viene con sus propias lentes y controles. La clave está en alinear la definición de retención con tus necesidades de toma de decisiones y mantener la transparencia sobre lo que realmente indica la métrica.
- La retención absoluta es útil para:
- Comprender si los usuarios regresan dentro de una ventana
- Evaluación comparativa de la activación bruta
- Evaluación comparativa de la finalización del proceso de incorporación.
Es una medida contundente que puede dar una señal clara sobre la frecuencia de las devoluciones, pero puede exagerar el compromiso si las devoluciones cortas e incidentales son habituales.
- La retención relativa es útil para:
- Medición más precisa para comprender el compromiso sostenido
- Recomendado si se intenta determinar la adherencia a largo plazo
Aunque su lectura es más lenta, distingue mejor la verdadera salud del usuario que las reentradas rápidas y superficiales.
Diferentes casos de uso para la retención absoluta frente a la relativa
La retención absoluta y relativa son herramientas prácticas que determinan las decisiones en materia de análisis, UA y negociaciones con los editores. Dependiendo de si está comparando plataformas, optimizando campañas o alineándose con editores, la elección de la retención correcta es importante. A continuación verá dos casos de uso que ilustran cuándo utilizar cada método y por qué la elección es importante para los resultados y el poder de negociación.
Utilización de la retención absoluta para comparar proveedores de análisis
Supongamos que está evaluando la retención entre plataformas. Saca la tasa de retención de su MMP y ve un número. Luego extrae los mismos datos en Firebase y ve un número diferente. Rápidamente asumes que hay un error o un problema técnico.
"He visto muchos casos en los que un desarrollador empieza a trabajar con un editor, ve que los números son diferentes y no tiene ni idea de a qué se debe. Piensan que es un problema técnico, pero en realidad, es sólo una metodología diferenteexplica Roman.
La mayoría de los proveedores de análisis, incluido Firebase, utilizan la retención absoluta (fecha de calendario). Si su objetivo es comparar datos entre plataformas, debe utilizar la misma metodología. Si utiliza la misma metodología, las cifras serán similares.
"Muchos de estos proveedores de análisis trabajan con fechas de calendario porque se preocupan más por los números de las fechas de calendario en el lado del análisis. Así que si tu caso de uso es comparar diferentes proveedores, entonces sí, utiliza absolutamente la cohorte absoluta", dice Jas.
Asegúrese de comprobar qué metodología utiliza su proveedor de análisis de marketing móvil antes de empezar a comparar cifras. El uso de la retención absoluta garantiza una comparación de manzanas con manzanas.
Utilizar la retención relativa para ejecutar campañas de UA
Si usted es un gestor de UA que intenta identificar fuentes de calidad y optimizar el gasto, la retención relativa es su mejor apuesta.
"En mi opinión, es mejor cuando la cifra de retención es conservadora. Y, como la absoluta es siempre superior a la relativa, yo utilizaría siempre la retención relativa", dice Roman.
La retención relativa ofrece una imagen más precisa de la participación de los usuarios porque reduce el ruido.
Jas está de acuerdo:
"Si quieres analizar a tus usuarios, ejecutar campañas y realizar análisis de cohortes basados en usuarios con las mínimas interrupciones derivadas de las diferentes zonas horarias, el uso de la retención relativa te dará las mejores respuestas sobre el rendimiento de tus usuarios y el funcionamiento de tus campañas."
Unas métricas conservadoras conducen a un gasto más inteligente. Hay que encontrar a los mejores usuarios lo antes posible y gastar el menor presupuesto posible en usuarios que no se quedarán.
Alinee su metodología con los editores
A la hora de informar sobre la retención a los editores o de negociar acuerdos basados en métricas de retención, es necesario alinear la metodología de medición.
Esta alineación es importante porque la retención absoluta siempre es mayor que la relativa, especialmente en los primeros días. Si muestra una retención relativa y su editor espera una absoluta, sus cifras parecerán peores de lo que son en realidad. Esa diferencia puede costarle mejores tarifas, ubicaciones preferentes o incluso acuerdos.
"Tienes que asegurarte de que sabes qué tipo de retención utilizan, y asegurarte de que estás informando sobre la retención que es más alta. Te interesa", aconseja Roman.
No se trata de engañar al sistema. Se trata de garantizar una comparación justa. Los editores suelen utilizar por defecto la retención absoluta porque es el estándar en muchas plataformas de análisis y ofrece una visión más clara del comportamiento de retorno en bruto. Pero si se utiliza una metodología diferente sin señalarlo, se está introduciendo fricción y desalineación en lo que debería ser una conversación sencilla.
Una simple aclaración, una conversación de cinco minutos sobre normas y metodología de medición puede evitar malentendidos. Puede proteger su reputación y ayudarle a negociar con más ventaja.
Por qué la metodología de medición importa más de lo que cree
Como dice Roman: "Una vez que conoces la diferencia, tomas decisiones empresariales mucho más inteligentes, ya sea para publicar, para captar usuarios o simplemente para analizar".
La diferencia entre la retención absoluta y la relativa determina las fuentes a las que se recurre, los tratos que se aceptan y si los datos dicen la verdad o sólo una historia conveniente.
- Los falsos positivos de la retención absoluta pueden llevarle a escalar campañas que proporcionen usuarios de baja calidad.
- Las metodologías desalineadas crean confusión y hacen perder tiempo resolviendo problemas técnicos inexistentes.
- Utilizar diferentes definiciones de retención puede hacer que parezca que no se están cumpliendo los objetivos, cuando en realidad sí se están alcanzando.
No se puede optimizar lo que se mide mal. La medición correcta es la base de la eficacia de cualquier otra estrategia de retención.
Cómo elegir y aplicar estrategias de retención de aplicaciones en Tenjin
¿Tiene problemas para decidirse? La buena noticia es que no tienes que elegir sólo una. Tenjin tiene una función que te permite alternar entre retención absoluta y relativa.
Flexibilidad para el usuario
Uno de los aspectos únicos del enfoque de Tenjin es que la estrategia de cohortes se establece a nivel de usuario, no de organización.
"Cada usuario puede elegir su propia estrategia. Quizá un gestor de UA quiera usar la relativa, o un desarrollador la absoluta", explica Jas.
Esto significa que su equipo de UA puede analizar las campañas utilizando la retención relativa, mientras que su equipo de análisis compara los datos con Firebase utilizando la retención absoluta. Todo el mundo obtiene la visión que necesita sin hacer concesiones.
Cómo configurar una estrategia de cohortes en 30 segundos
Establecer su estrategia de cohortes preferida en Tenjin le llevará unos 30 segundos, pero las implicaciones se extienden a todas las métricas que controla:
- Paso 1: Ve a "Mi cuenta" en tu panel de control de Tenjin. Este es su centro de control para la configuración de toda la plataforma.
- Paso 2: Haga clic en "Gestionar usuario". Esto abre sus preferencias a nivel de usuario, donde puede configurar cómo Tenjin procesa y muestra sus datos.
- Paso 3: Busque "Estrategia de cohortes". Aquí es donde ocurre la magia: la estrategia de cohortes define cómo Tenjin agrupa a los usuarios y mide su comportamiento a lo largo del tiempo.
- Paso 4: Elija "Relativo" (método de 24 horas) o "Utilizar UTC". (método de fecha absoluta/calendario)
Paso 5: Haga clic en "Actualizar".
Su selección ya está activa. Todos sus informes, no sólo los de retención, sino también los de ROI, LTV y ROAS, utilizarán ahora la estrategia de cohorte seleccionada. Esto garantiza la coherencia en todas las decisiones que tome, desde los ajustes de las ofertas hasta las negociaciones con los editores.
Consejo: Documente la metodología elegida y compártala con su equipo (especialmente con los gestores de UA, analistas y financieros) para que todos interpreten los datos de la misma manera. Un entendimiento común evita costosos malentendidos en el futuro.
Cálculo en tiempo real de Tenjin
Al cambiar de estrategia, no hay pérdida de datos, ni esperas, ni reprocesamiento manual.
"Lo mejor es que todo se calcula sobre la marcha. Si cambias a absoluto, una serie de números. Vuelve a cambiar, otros números. No se pierde nada. Siempre puedes encontrar el mejor enfoque y no perder los datos", señala Roman.
No es sólo un truco de interfaz de usuario. Es una ventaja arquitectónica fundamental. La mayoría de las plataformas de análisis incorporan la lógica de cohortes en sus canalizaciones de datos en el momento de la ingesta, lo que significa que cambiar de metodología requiere volver a procesar los datos históricos o ejecutar canalizaciones paralelas.
El enfoque de Tenjin es un poco diferente porque estamos basados en ClickHouse. Se trata de una base de datos columnar optimizada para el análisis en tiempo real a escala, por lo que en lugar de precalcular métricas basadas en una definición de cohorte fija, Tenjin almacena datos de eventos en bruto e inmutables y genera consultas de forma dinámica en función de la estrategia seleccionada.
"Estamos generando consultas dinámicas con tablas agregadas que son inmutables, y son capaces de elegir diferentes estrategias y ejecutar diferentes consultas sobre la marcha. Es muy, muy rápido", explica Jas.
La medición como estrategia de retención
La estrategia de retención más inteligente empieza por elegir los parámetros adecuados. Una vez sentadas las bases, todo lo demás resulta más claro.
Como dice Jas: "Básicamente con esto, hemos simplificado tu estrategia de cohortes".
Y esa simplicidad desbloquea mejores decisiones, gastos más inteligentes y una optimización más precisa. Porque las mejores estrategias de retención de aplicaciones no empiezan con tácticas. Empiezan con las métricas correctas.
¿Listo para ver la flexibilidad de las cohortes en acción? Explorar el salpicadero de Tenjin para alternar entre retención absoluta y relativa en tiempo real, o vea la conversación completa entre Roman y Jas para profundizar en la medición de la retención.
Lea la transcripción completa.
Romano: La métrica más común es la retención en el primer día. Es una de las primeras señales que ayudan a identificar si una fuente es buena o no. En mi opinión, es mejor cuando el número de retención es conservador. Dado que la retención absoluta es siempre superior a la relativa, yo utilizaría siempre la retención relativa.
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Hola a todos, bienvenidos a otra edición de Tenjin ROI 101. Este es Roman, y hoy estoy acompañado por Jas de nuestro equipo de producto.
Jas: Hola chicos, soy Jas, o Jaspreet, pero a todo el mundo le gusta llamarme Jas. Soy Gerente Senior de Producto en Tenjin, y estoy feliz de estar aquí hoy, Roman.
Romano: Es un tema apasionante el que tenemos hoy aquí. Hablaremos de cohortes absolutas y relativas, o de retención absoluta y relativa. La mayoría de los editores móviles no conocen la diferencia. Ven la retención y asumen que saben lo que es, pero hay una gran diferencia. Una vez que conoces la diferencia, tomas decisiones de negocio mucho más inteligentes, ya sea para la publicación, la adquisición de usuarios, o simplemente para el análisis.
Vamos a ello. Hemos preparado unas diapositivas preciosas, y hacia el final, Jas nos mostrará cómo funciona en Tenjin.
Aquí hay una cohorte absoluta. Jas, ¿quieres explicar lo que es?
Jas: Claro. Una cohorte absoluta también puede llamarse cohorte de fecha de calendario. Antes de entrar en eso, permítanme hablar un poco acerca de lo que es una cohorte.
Cuando hablamos de cohortes, especialmente en Tenjin, nos referimos al momento en que un usuario instala la aplicación y, a partir de ahí, creamos cohortes. Cuando decimos "cohorte absoluta", nos referimos al momento en que un usuario instaló la aplicación según la fecha absoluta del calendario. En la terminología de Tenjin, utilizamos la zona horaria UTC en este momento.
Le daré un ejemplo. Digamos que tu hora UTC termina a las 7 PM hora local. Si un usuario de tu aplicación se instala antes de las 7 PM, es Día Cero. Si se instalan después de eso, el Día Cero comienza después de las 7 PM. Esto cambia un poco el funcionamiento de la retención.
La forma en que cambia la retención es la siguiente: digamos que un usuario instaló la aplicación a las 6 de la tarde, por lo que se convirtió en un usuario de Día Cero. Luego vuelve a las 20:00: es un usuario retenido en el Día Uno.
Acabo de hablar mucho de ello, pero en términos más sencillos: absoluto es sólo una descripción de la estrategia de cohortes que utilizamos. Se basa en la fecha del calendario.
Romano: Sí. Como se puede ver aquí, incluso si un usuario fue adquirido en un día específico - digamos 11:59 PM - y regresan dos minutos más tarde a las 12:01 AM, se considerarán retenidos si estamos hablando de cohortes de retención, ¿verdad?
Jas: Sí. Esto es una especie de señal de falso positivo, tanto si haces analítica como captación de usuarios, porque no estoy seguro de si este usuario está realmente retenido. Acaban de volver en dos minutos.
Romano: Correcto. Pero a veces, si quieres hacer más análisis de fechas de calendario o para otros casos de uso de los que podemos hablar más adelante, entonces usar cohorte absoluta puede tener sentido para tu caso de uso.
Jas: Por supuesto. No hay tipos de retención buenos o malos, sólo hay diferentes casos de uso. Y también tenemos una diapositiva para eso.
Romano: Otra es la retención relativa.
Jas: Ya he hablado de lo que es una cohorte: se basa básicamente en la fecha de instalación. Absoluta es una fecha de calendario, mientras que relativa describe un período de 24 horas.
Cuando decimos "relativa", queremos decir relativa a su fecha de instalación. Digamos, Roman, que instalas una aplicación a las 14:00, tu hora. No importa si es la zona horaria UTC o la zona horaria de Nueva York: es relativa a tu hora de instalación. Eso es lo que queremos decir con relativo, y son 24 horas.
Así que instalas la aplicación a la 1 de la tarde y tienes que volver en 24 horas para que se te considere un usuario retenido. Esa es la principal diferencia entre una cohorte relativa y una cohorte absoluta en la que utilizamos el huso horario UTC.
Romano: Tiene sentido. Veamos ahora los diferentes casos de uso.
Para la retención relativa, puedo empezar basándome en mi experiencia en la adquisición de usuarios. La métrica más común es la retención en el primer día. Es una de las primeras señales que te ayudan a identificar si una fuente es buena o no. En mi opinión, es mejor cuando el número de retención es conservador. Dado que la retención absoluta es siempre superior a la relativa, yo utilizaría siempre la retención relativa.
Jas: Estoy de acuerdo. Si quieres analizar a tus usuarios, ejecutar campañas y realizar análisis de cohortes basados en usuarios con las mínimas interrupciones derivadas de las diferentes zonas horarias, el uso de la retención relativa te dará las mejores respuestas sobre el rendimiento de tus usuarios y el funcionamiento de tus campañas.
Romano: Ahora, para comparar con los proveedores de análisis -y la advertencia aquí es que estamos utilizando esta terminología "absoluto frente a relativo", pero los proveedores de análisis pueden utilizar diferentes etiquetas. Mi consejo es que compruebes siempre qué metodología utilizan antes de comparar los datos.
Basándonos en nuestra investigación, hemos visto que la mayoría de los proveedores de análisis -por ejemplo, Firebase- utilizan la retención absoluta. Una vez que sepas eso, te ahorrarás mucho tiempo cuando empieces a comparar datos entre Firebase y Tenjin, o Firebase y cualquier otro MMP.
Jas: 100%. Este es uno de los mayores casos de uso de la estrategia de cohorte absoluta. Si su caso de uso es comparar diferentes proveedores de análisis o diferentes sistemas de datos en general, el uso de la estrategia de cohorte absoluta será mejor porque le da resultados similares. Muchos de estos proveedores de análisis trabajan con fechas de calendario porque se preocupan más por los números de las fechas de calendario en el lado del análisis. Así que si su caso de uso es comparar diferentes proveedores, entonces sí, absolutamente utilizar cohorte absoluta.
Romano: El tercer caso es cuando trabajas con un editor. Asegúrate de que sabes qué tipo de retención utilizan y de que informas sobre la retención más alta, porque te interesa. Y de nuevo, la retención absoluta siempre es mayor que la relativa.
He visto muchos casos en los que un desarrollador empieza a trabajar con un editor, ve que los números son diferentes y no tiene ni idea de a qué se debe. Piensan que hay algún problema técnico, pero en realidad se trata de una metodología diferente.
Jas: 100%. Creo que en los primeros días de tus campañas o cohortes iniciales, las cifras relativas son inferiores a las absolutas. Pero a medida que pasa el tiempo, los números más o menos coinciden. Tus cohortes más antiguas se alinearán, pero sí, Roman, estoy de acuerdo contigo, necesitas saberlo con seguridad.
Romano: Muy buena observación. Se trata sobre todo de la retención en el primer día. Día 7, son más o menos lo mismo, pero usted quiere encontrar los mejores usuarios tan pronto como sea posible y gastar tan poco dinero como sea posible en los usuarios no tan buenos. Por eso creemos que es importante, y por eso estamos haciendo este video.
Jas: Y Roman, sabemos lo que quieren nuestros usuarios. Sabemos que nuestros usuarios tienen diferentes casos de uso para ejecutar campañas, trabajar con editores y comparar con diferentes proveedores de análisis. Por eso ofrecemos cohortes de retención o estrategias de cohortes que puedes alternar en nuestro panel de control. Permítame que se lo muestre.
Romano: Sí, dejaré de compartir mientras Jas se prepara para compartir la pantalla.
Danos un like si has aprendido algo nuevo hoy. Déjanos un comentario si tienes alguna idea sobre estas cosas o quieres que tratemos más temas como este, y suscríbete para los próximos episodios.
Jas: Muy bien, ¿puedes verlo?
Romano: Impresionante.
Jas: Así que esta es nuestra cuenta de demostración y nuestro hermoso tablero de instrumentos. Puedes ir a "Mi cuenta" y luego a "Gestionar usuario".
Recuerde que la estrategia de cohorte es una preferencia del usuario: se establece a nivel de usuario, no de organización. Así que cada usuario puede elegir su propia estrategia. Como dijo Roman, estos son diferentes casos de uso. Tal vez un gestor de UA quiera usar relativa, tal vez un desarrollador quiera usar absoluta o UTC, así es como lo llamamos. Usted puede elegir su propia palanca en nuestro tablero de instrumentos para su propio usuario.
Es muy sencillo. Eliges "Estrategia de cohorte", eliges relativa o "Usar UTC", es decir, relativa son las 24 horas de las que hablé, UTC es simplemente absoluta. A continuación, puede leer todos los detalles que describen las diferencias entre las zonas horarias relativas y UTC. Sólo tienes que pulsar "Actualizar" y ya está.
A continuación, vuelva a todos los informes, y todo -no sólo la retención, sino también el ROI, LTV, ROAS- todas sus cohortes utilizarán ahora la estrategia de cohorte que eligió en "Mi cuenta".
Romano: Y lo mejor -me ha sorprendido un poco- es que todo se calcula sobre la marcha. Cambiar a absoluto, un conjunto de números. Cambiar de nuevo, otros números. Nada se pierde. Siempre se puede encontrar el mejor enfoque y no perder los datos.
Jas: Sí. ¿Y ves, Roman, lo rápido que fue esto? Quiero hablar un poco sobre esto. Esto se debe a nuestro equipo de tecnología realmente genial. No sé si los usuarios que están viendo esto se han dado cuenta, pero ha habido mejoras increíbles en la rapidez de nuestro panel de control. Eso es debido a la re-arquitectura que hicimos hace un tiempo que aprovecha ClickHouse. Estamos generando dinámicamente consultas con tablas agregadas que son inmutables, y son capaces de elegir diferentes estrategias y ejecutar diferentes consultas sobre la marcha. Así que es muy, muy rápido con cambios muy mínimos. Pudimos realizar este cambio con una reestructuración innovadora de nuestros sistemas tecnológicos. Ahora es muy fácil publicar funciones. Por ejemplo, nuestro boletín de diciembre (si no estás suscrito, suscríbete) contenía muchas novedades.
Romano:
Sí, sí. Básicamente con esto, hemos hecho tu estrategia de cohorte simple.
Jas: Sí, es un buen final para este episodio.
Romano: Tenemos otro vídeo sobre la retención en el que invitamos a un diseñador de juegos, y explicó todo lo que necesitas saber sobre la retención en general. Lo enlazaremos aquí en este vídeo para que puedas profundizar en esta madriguera de conejo de la retención si quieres.
Muchas gracias, Jas.
Jas: Gracias, Roman, por recibirme. Que tengas un buen día. ¡Salud!
Romano: ¡Adiós, chicos!
