Roman Garbar
En este estudio de caso, desvelamos la magia de Tenjin DataVaulto almacén de datos como servicio, a través del prisma de uno de nuestros clientes estrella, Kooapps. Los equipos de marketing y producto de Kooapps utilizan DataVault para desbloquear una amplia gama de casos de uso. En el siguiente post, hemos destacado 5 de ellos, incluyendo cómo lo utilizan para:
- Identificar las compras dentro de la aplicación más impactantes
- Denuncie a los defraudadores y salve su presupuesto
- Domina la promo cruzada
- Reaccionar con rapidez a los cambios del mercado
- Combinar fuentes de datos para obtener información única
Cinco casos de uso para los equipos de marketing y producto de aplicaciones móviles
Identificar las compras dentro de la aplicación más impactantes
Kooapps utiliza DataVault de Tenjin para desarrollar un panel de control especial que supervisa todos los datos de los usuarios. compras dentro de la aplicación (IAP) en toda su cartera de juegos. Por ejemplo, el equipo de producto utiliza el panel para identificar las fluctuaciones de los artículos del juego, lo que les ayuda a seguir mejorando sus juegos.
Denuncie a los defraudadores y salve su presupuesto
DataVault también es la columna vertebral del panel de alertas de Kooapps, que señala eficazmente las actividades fraudulentas. Utilizando varios tipos de reglas, ayuda a identificar rápidamente comportamientos sospechosos. Por ejemplo, puede detectar discrepancias entre la geolocalización y la moneda, ofreciendo una protección completa contra las transacciones fraudulentas.
Domina la promo cruzada
Gracias a DataVault, Kooapps puede medir el volumen diario de usuarios que pasan de jugar a un juego a otro, ya sea por compromiso orgánico o por gasto incentivado. Esto les permite controlar el impacto de una disminución de las instalaciones de un juego en el rendimiento de otro.
Reaccionar con rapidez a los cambios del mercado
Utilizando DataVault como base, Kooapps ha creado un sistema que le permite detectar rápidamente cambios en los datos. red publicitaria algoritmos, nuevas tendencias del sector y fuentes de datos poco fiables mediante la comparación automática de cifras procedentes de múltiples fuentes.
Por ejemplo, controlan su cuota de volumen (SOV) para cada red publicitaria a través de DataVault, lo que les permite identificar cambios en las tendencias del sector. Cualquier anomalía en los datos da lugar a una investigación más profunda para determinar si se debe a cambios en el algoritmo o a errores.
Combinar fuentes de datos para obtener información única
Para ampliar sus conocimientos empresariales, Kooapps combina DataVault con fuentes de datos adicionales como Firebase y análisis internos. Este análisis combinado ayuda a su equipo a identificar fuentes de actividad sospechosa en el juego, como los usuarios que muestran una retención superior a la media en la fase inicial y que más tarde no juegan. Posteriormente se utiliza para negociar compensaciones de las redes publicitarias que proporcionaron tráfico sospechoso.
Número ilimitado de casos de uso
Los casos de uso de DataVault van más allá de los que hemos mencionado anteriormente. Desarrolle sus propios casos de uso o pida ayuda al equipo de Tenjin en función de las necesidades de su empresa.
