Роман Гарбар
В нашем последнем исследовании мы расскажем вам о том, как компания Kooapps прошла путь от инди-студии до крупного издателя с помощью Tenjin. Вот краткое описание результатов, которых они достигли, используя атрибуцию рекламы Tenjin, LTV рекламного дохода на основе сессий и DataVault:
- 8-кратный рост доходов после начала использования Tenjin
- 30-кратный рост рекламных расходов после начала использования Tenjin
- Увеличение LTV в 3 раза для рекламных кампаний Snake.io
О Kooapps
Kooapps - студия и издатель мобильных игр. В портфолио компании более 250 миллионов пользователей, среди которых такие известные игры, как Snake.io, Stacky Bird и Pictoword.
Вызов
В 2017 году команда Kooapps столкнулась с необходимостью эффективного роста пользовательской базы своих монетизированных рекламных приложений. Поскольку Kooapps начинала как начинающая инди-студия, им нужно было найти разумный способ масштабировать свой бизнес. Когда у вас нет инвестора или издателя, каждый доллар на счету. Kooapps нужен был инструмент, который помог бы им понять, выгодны ли их расходы на UA, чтобы они могли инвестировать в кампании с положительным ROI.
Решение
Будучи первым MMP, поддерживающим расчет ROI/LTV для доходов от рекламы, Tenjin стал очевидным выбором для Kooapps. Студия начала с бесплатного плана и постепенно превратилась в продвинутого пользователя, использующего хранилище данных и API Tenjin.
По сей день компания Kooapps использует приборную панель Tenjin с расчетом LTV на основе сеансов рекламного дохода наряду с DataVault для обеспечения истинной прозрачности метрик. Несмотря на то, что у них есть доступ к данным о доходах на уровне впечатлений (ILRD) от поставщика посреднических услуг для расчета LTV в DataVault, Kooapps решила полагаться на сгенерированную Tenjin метрику LTV.
Оценка LTV на основе сеансов основана на агрегированных значениях, поэтому она дает более консервативную картину, включающую пользователей, отказавшихся от рекламы. Изменения в сфере конфиденциальности сократили количество подробных данных, доступных рекламодателям. Поэтому такие агрегированные показатели, как LTV на основе сеанса, становятся все более полезными.
