Рабочий процесс ComfyUI: бесплатные инструменты на базе ИИ для развития вашей мобильной игры в 2026 году

В этом видео мы рассмотрим следующие темы:

• 🇨🇳 Различия между подходами к внедрению ИИ и использованию моделей с открытым исходным кодом в западных странах и Китае.

• 🖥️ Необходимое оборудование и программное обеспечение (требования к графическому процессору и ComfyUI).

• 🎨 Подробное описание рабочих процессов генерации изображений в режиме реального времени, включая “детализаторы” и конкретные приёмы рендеринга.

Использование ИИ с открытым исходным кодом для привлечения пользователей мобильных игр

Роман: Привет всем, добро пожаловать на очередной выпуск «ROI 101». Я — Роман из Tenjin, и сегодня со мной Якуб из Two and a Half Gamers. Привет, Якуб!

Якуб: Привет, всем привет. Здорово, спасибо, что пригласили. Для тех, кто не знает, я — Якуб из канала «Two and a Half Gamers». 

Роман: Чем ты там занимаешься, Якоб? Расскажи вкратце для тех, кто, возможно, не знает, кто ты такой. 

Якуб: Так вот, на данный момент я уже более 10 лет работаю в игровой индустрии, в основном в сфере мобильных игр. В последние три года, наверное, я в основном работаю независимым консультантом. Но, конечно, да, мы с Феликсом и Маттео ведём подкаст «Two and a Half Gamers», которому в следующем месяце исполнится четыре года, так что, пожалуй, уже довольно долго. 

Роман: Кажется, что это длится гораздо дольше, чувак. Кажется, что это длится гораздо дольше. Не знаю, как ты это воспринимаешь.

Якуб: Да, да, да. Вот в чём заключается вся эта рутина. Но да, я работаю с несколькими игровыми студиями по всему миру, а в последнее время даже с людьми, не связанными с игровой индустрией, потому что, судя по тому, как развивается Duolingo — ну, вы знаете, приложения практически захватывают App Store — они ищут наши ноу-хау. И зачастую это идеальное совпадение, когда, знаешь, им нужны механизмы прогресса, монетизация и все эти другие вещи, такие как проектирование систем, в общем-то.

Роман: Да, да. Мы наблюдали то же самое и с приложениями — их количество просто огромно. Но, в любом случае, мы встретились в Modictum с Якубом и решили, что хотим поговорить об ИИ. Конечно, ведь сейчас всё-таки 2025 год, так что нам просто необходимо поговорить об ИИ.

Давай сразу приступим, Якуб. Это будет беседа в свободном стиле. У нас нет заранее составленного плана. Просто посмотрим, что Якуб нам покажет, а я задам ему кучу вопросов.

Якуб: Да, да. Темы здесь много, и, да, надеюсь, это будет максимально практичный разговор, потому что это не будет одна из тех дискуссий типа: “ИИ заменит вашу работу, ИИ будет таким-то, ИИ будет таким-то” и так далее. Речь пойдёт о том, что вы можете сделать прямо сейчас, совершенно бесплатно, и это даст огромный эффект. Так что давайте начнём с этого.

Якуб: Ладно, ну, я думаю, да, для тех, кто нас слушает: в лучшем случае вы, наверное, сможете посмотреть это на YouTube или где-то там, потому что мы будем делиться экраном, и, по-моему, с этого момента это станет частью нашего рабочего процесса. 

Итак, прежде чем мы перейдем к этой красивой картинке, к которой мы вернемся через секунду, давайте сначала рассмотрим некоторые реальные вещи, которые в настоящее время полностью захватывают рынок, а именно — креативные материалы, созданные с помощью ИИ.

Креативные решения на базе ИИ — это, по сути, наиболее заметный, так сказать, поверхностный аспект ИИ, который мы наблюдаем на рынке. Это один из важнейших факторов в нынешних условиях, поскольку в этом году привлечение пользователей (UA) важнее самого продукта, а в следующем году — ещё больше, и так далее. 

Еще несколько лет назад все было не так, но сейчас ситуация изменилась. А если вы хотите увидеть самый яркий пример, просто посмотрите на «King Shot». «King Shot» — самая популярная игра этого года. Она вышла где-то в феврале, и сейчас приносит примерно полтора, почти два миллиона в день. 

И всё это построено на принципе «приманки и подмены»: фальшивая реклама, фальшивая регистрация, настоящий игровой процесс в стиле 4X, причём этот подход был фактически позаимствован из игры Thronefall, которая была доступна на Steam.

(Вот и все.) Это было действительно очень хорошо, но, опять же, очень доступно.

Но на самом деле происходит следующее: они настолько расширяют воронку конверсии, потому что игра кажется очень доступной. Пользователи видят эти поддельные рекламные объявления. Затем, когда они заходят в игру, они видят игровой процесс, который полностью соответствует тому, что показано в рекламе, а это означает, что поддельные объявления и поддельный вводный этап как бы уравновешивают друг друга. Поэтому ничего больше не является фальшивкой, и это именно то, что вы видели в рекламе. Но постепенно игра переводит вас в 4X или какой-нибудь другой механизм с высокой LTV, который мы наблюдаем.

Эта практика распространяется и на другие жанры, например, на «социальные казино». Подождите, пока мы выпустим следующий выпуск на канале. Вы увидите, как этот трюк с «приманкой и подменой» работает и там. 

И всё это, опять же, возможно благодаря тому, что креатив и маркетинг играют ключевую роль во всей этой системе. А креатив на базе ИИ — я не говорю, что без него это невозможно, — но он открывает огромные возможности, которые, опять же, обеспечивают необходимый объём, ведь для этого именно объём и нужен.

В наши дни креативные материалы, созданные с помощью ИИ, чрезвычайно распространены. И мы полагаем, что, согласно нашему прогнозу, к концу 2026 года около 50% всех креативных материалов для привлечения пользователей (UA) будут либо содержать элементы, созданные с помощью ИИ, либо будут полностью созданы ИИ. Вот, например, один из примеров. Тот, который я показывал ранее, на самом деле был своего рода «зацепкой», а затем шёл сам рекламный ролик с реальным игровым процессом и так далее. А вот это полностью сгенерированный ролик, в котором вы увидите такие элементы — как видите, он полностью создан в редакторе изображений и видео, и вам остаётся лишь запустить его в качестве рекламного ролика — вот и всё, по сути.

Итак, повторюсь: мы не будем говорить о том, что “ИИ отнимет у вас работу” или «ИИ делает то-то и то-то». Мы буквально обсуждаем то, что сейчас актуально на рынке, и как этим воспользоваться. Так что, если ваша креативная команда не использует ИИ, вы уже отстаете. Вот, в общем-то, и всё.

Так как же нам на самом деле к этому прийти? И как всё это делается? И, так сказать, немного подробнее о технических деталях генерации? 

Потому что, как я уже говорил, в последнее время я не буду обсуждать никакие другие сценарии применения ИИ, так как, на мой взгляд, ключевым моментом является освоение конверсионного воронка и использование этого знания для увеличения объема продаж.

Конечно, бывают такие вещи, как… скажем так, это просто пример. Вот пример с YouTube, который я нашёл: там, опять же, можно использовать ComfyUI — то, чем я сегодня пользуюсь — и с его помощью генерировать 3D-ресурсы. Опять же, генерация с помощью ИИ с открытым исходным кодом не ограничивается только изображениями и видео. Вы можете генерировать всё, что захотите, практически в любом формате, главное — чтобы у вас была модель с открытым исходным кодом для этого. ComfyUI, который я вам покажу, — это, так сказать, основа для всего этого. Но вы можете создавать аудио, 3D-ресурсы, 2D-ресурсы, 2D-спрайты — в общем, вы можете генерировать всё, что захотите, и совершенно бесплатно, как я уже говорил, при условии, что ваша видеокарта способна это обработать.

Вот так вот. Так что не стоит думать: “А, да, это всего лишь картинки и видео, и нам это не поможет”. Мы можем делать практически всё, потому что, на мой взгляд, команды будущего будут именно так и работать — все они будут создавать такие индивидуальные решения. Потому что в этом и заключается самое большое отличие от западного подхода, основанного на инструментах ИИ типа «черного ящика», которые, повторюсь, полностью закрыты — то есть вы можете только, ну не знаю, задавать положительные и отрицательные подсказки, а затем вносить в них какие-то очень небольшие изменения, — тогда как если мы посмотрим на то, что мы действительно можем делать сегодня… Да, возможности по тому, что можно сделать, что можно реально создать, проверить и так далее, просто огромны.

Это дает вам полную свободу действий — ни с чем не сравнимую. И, как я уже говорил, я имею в виду, что команды будущего будут создавать свои собственные инструменты, собственные модели данных и старые наборы данных, которые они затем будут в значительной степени использовать через эти модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом. Потому что именно такой подход, или, скажем так, именно так к этому подходит Китай. 

Например, Китай сейчас наводняет рынок всеми этими моделями с открытым исходным кодом, потому что это часть их политики, которая заключается в следующем: “Мы передадим эти модели в руки народа. Таким образом, мы контролируем экосистему”. В отличие от западного подхода, который заключается в том, что “у нас есть эти гигантские компании типа OpenAI, которые делают всё как нельзя лучше”, но, опять же, он не так благоприятен, как в Китае. 

В Китае развитие этих моделей также стимулируется сообществом, поскольку именно оно добавляет все эти дополнения и прочее. Представьте себе, что это в принципе как «Skyrim». В «Skyrim» играют до сих пор, и это одна из лучших ролевых игр в мире. Почему? Потому что у неё есть огромное сообщество моддеров, которое возрождает игру, исправляет её, улучшает и так далее. Вот такой, по сути, у них подход.

Роман: …Твой первый ролик, когда мы только начинали. Там были китайские иероглифы, и я уже — ведь я тоже подписан на твой канал — знаю, что у тебя есть подписчики из Китая, и они делятся какими-то сумасшедшими вещами. 

И это подводит меня к первому вопросу: вам кажется, что они идут впереди всех остальных в вопросе внедрения ИИ? И, судя по всему, вы отвечаете «да», верно?

Якуб: Я бы сказал, что да. Дело не только в их моделях — как уже упоминалось, они находятся в открытом доступе, так что их можно настраивать и использовать по своему усмотрению, — но и в том, что подход и технологический процесс в Китае, опять же, отличаются. 

Ведь, повторюсь, в этом и заключается главное отличие между Западом и Востоком: привлечение пользователей — это самая важная задача в индустрии мобильных игр в Китае. На Западе это не так. 

На Западе это, как правило, продукт. Продукт — будь то дизайн или, ну, вы понимаете, операционная деятельность, управление проектами, монетизация и тому подобное. Это самая важная часть, суть всего дела. Привлечение пользователей для них [в Китае], как я уже говорил, является самой важной частью, потому что уровень продуктов во всей отрасли там очень высок. То есть их продукты и так отличные. Но да, это тема для отдельного разговора в другой раз.

Роман: Но смогут ли люди с Запада внедрить такую систему — ведь, как ты сказал, эти модели находятся в открытом доступе?

Якуб: Да. Повторюсь, это возможно. Понимаешь, искусственный интеллект повсюду, так что языкового барьера практически нет, если умеешь им пользоваться. Это просто искусственный барьер. Это, знаешь, зависит от усилий. То есть нужно приложить некоторые усилия, и тогда у тебя всё получится. 

Но в остальном, ну, да, это довольно просто. Я, например, могу это сделать. Я не программист. Я — игровой дизайнер. Я умею работать с таблицами в Excel — например, с математикой и экономикой, — но программировать не умею, и мне удалось сделать всё это. Так что это не так уж и сложно. Да, каждый может это сделать.

И это, опять же, просто люди на Западе как бы не уделяют этому должного внимания, тогда как им следовало бы заниматься этим повсеместно. Но да, мы к этому вернёмся.

Итак, как я уже говорил, как создавать такие креативы и как вообще добраться до некоторых из них. Ведь, опять же, это по-прежнему можно делать довольно легко с помощью таких сервисов, как Nano Banana или ChatGPT, или любого другого генератора изображений на Западе. Результаты по-прежнему могут быть отличными. То есть, не поймите меня неправильно. 

Это более продвинутый и, скажем так, более настраиваемый материал, учитывая то, что вы можете делать и создавать. Например, вы можете создать свой собственный LoRA. Мы позже разберем, что это значит. Но, по сути, это означает, что вы создаете собственный набор данных на основе своих изображений, своих собственных работ или всего, что захотите, и добавляете его в модель. В результате модель внезапно генерирует изображения, которые выглядели бы так, будто их создал ваш художник, а это не то, что можно сделать с помощью GPT или других подобных инструментов.

Потому что на данный момент, на мой взгляд, например, каждая крупная компания — и я имею в виду такие компании, как, ну, не знаю, Blizzard, CD Projekt Red и всех этих других ребят — они, вероятно, уже создают свои собственные модели, которые питаются исключительно их собственными данными, а это значит, что они, опять же, создают целые армии таких художников, которых вдруг смогут задействовать, и это с юридической точки зрения совершенно нормально. Это потому, что пока нет авторских прав, и они просто используют модель, а не обучающий материал. Но да, это опять же одна из таких вещей.

Так как же это выглядит и что там есть? Итак, это ComfyUI. Давайте начнём, пожалуй, с немного более простого рабочего процесса, а потом перейдём к более сложным вещам. Повторюсь, это довольно просто. Как только вы вникнете, всё станет понятно благодаря визуальным подсказкам. Просто скачайте программу с Hugging Face. Hugging Face — это большой репозиторий для программистов, где собраны все базы данных, модели и прочее. Всё это доступно в открытом доступе в интернете.

А самое главное — ты смотришь на это и думаешь: “О, это так… как ты это создал?” Нет, ты так не думаешь. Вам и не нужно. Это очень просто, потому что всё, что вы здесь видите, например, эти рабочие процессы, которые у меня здесь есть, вы просто берёте у кого-то другого. 

Например, если вы настоящий хардкорщик, то можете буквально взять и, типа, сказать: “Ладно, добавим узел, а тут нарисуем спагетти из ребер и займёмся этим визуальным программированием”, которое, ну, знаете, тянется отсюда, отсюда и отсюда. Можно сделать это самому, но я так не делаю. Потому что, например, вот этот, что у меня здесь — большой — да, для меня это нереально. 

Но опять же, что нужно делать: заходите в интернет, читаете инструкцию, и в ней, по сути, всё подробно описано. И, опять же, кто-то уже сделал это за вас. Так что не... давайте, может, уберём это, чтобы было немного приятнее для глаз. Не пугайтесь и не думайте: “О, это просто ужасно”. Как я уже говорил, я сам через это прошёл. Я не имел ни малейшего представления обо всём этом, но, в основном методом проб и ошибок, можно разобраться довольно быстро. Это не так уж и сложно.

И мой главный совет при работе с этими инструментами: какие бы ошибки или проблемы у вас ни возникли, просто введите их в ChatGPT, и он объяснит вам простым языком: “Вам нужно сделать это, вам нужно сделать то, вам нужно сделать это”. И это здорово, потому что, опять же, нам нужно осознать: у нас вдруг появился этот ИИ, который буквально сидит прямо здесь, в углу, и которому мы можем задать любой вопрос, и он сделает для нас всё, что угодно. 

Так что все эти вещи — типа “я этого не понимаю, я того не понимаю” — не имеют значения, потому что, опять же, стоит только ввести это в ИИ, как он вам всё объяснит. Особенно это касается программного кода. Он мгновенно исправит ошибки и сделает всё за вас. Так что, повторюсь, это барьер, связанный с затратами усилий, и никаких других барьеров.

Итак, если вернуться к основам… 

Роман: Может быть, стоит уточнить, например, для тех, кто не в курсе. Это то, что использовалось для создания одного из тех рекламных материалов, которые вы показываете внизу [экрана]?

Якуб: Да, да. Ну, возьмём, к примеру, вот это. Так как это использовать? Как их генерировать? 

Так, например, вот это — это было изображение, которое вы пропускаете через видеогенератор, который затем анимирует его, а потом вы склеиваете это в ролик или, по сути, в какой-то креатив. Потому что все эти виды монтажа означают, что это, как правило, новое изображение и новый цикл генерации. Чтобы сделать такие вещи — например, для этого уже требуется чуть более сложный рабочий процесс, потому что здесь у нас есть постоянный персонаж, а это, да, не то, что видишь каждый день.

Итак, для этого снова используется ComfyUI, где предусмотрены рабочие процессы, обеспечивающие единообразие персонажа. Буквально создаёте персонажа, и с этого момента как бы сохраняете его, как будто говорите: “Это мой персонаж”. И затем все последующие генерации будут использовать именно этого персонажа. В результате вы получаете что-то вроде этого: я просто сказал: “Ладно, пусть мой персонаж посидит вечером в офисе”, — и вот, готово.

А генератор видео — это просто вишенка на торте. Это не так уж и сложно. Самое главное в, скажем так, создании креативных видео — это, по сути, само изображение. Дело в том, что вы всегда используете рабочий процесс «от изображения к видео», а не «от текста к видео». 

Очень часто люди просто используют функцию «текст в видео». То есть заходишь на сайт с генератором изображений, делаешь что-то, вводишь текст — и он просто генерирует что-то готовое, что, конечно, здорово, но у тебя нет контроля. В этом и заключается главная проблема. Вы не можете контролировать, как это будет выглядеть, как будут выглядеть персонажи, как будет выглядеть окружение — как будет выглядеть всё остальное. 

Итак, еще раз: ключ к созданию видео — да и к чему угодно — заключается в генерации изображений. Это главное правило, которое вы усваиваете, занимаясь подобными вещами. 

Поэтому, если вы хотите создавать отличные рекламные материалы, вам сначала нужно освоить технику генерации изображений. Как только вы освоите эту технику, первый кадр всегда будет начинаться с вашего изображения, и, отталкиваясь от него, вы сможете создавать рекламные материалы, при этом у вас будет практически полная свобода действий.

Итак, как же приступить к генерации изображений? Как я уже говорил, нужно установить такие программы, как ComfyUI. Можно использовать Nano Banana или что-нибудь другое — любой вариант подойдет. Но этот способ гораздо лучше с точки зрения управляемости. Давайте рассмотрим этот очень простой рабочий процесс: как он устроен и что у нас здесь есть.

Итак, это Z Image Turbo — новейшая модель от Alibaba, которая буквально за последний месяц взорвала интернет. Для тех, кто не в курсе: о ней так много говорят, потому что это очень небольшая модель — буквально с 6,1 миллиарда параметров — и она работает просто потрясающе. Но ладно, я просто очень быстро её пробегусь.

Итак, вот, например, у нас есть базовая модель, которая квантована. «Квантованная» означает, что для работы с этими — некоторыми из этих моделей — у нас на самом деле нет топовых видеокарт, поэтому сообщество, опять же, создает упрощённые версии этих моделей, чтобы снизить требования к VRAM, но при этом немного пожертвовать качеством. Это означает, что я могу запустить эту модель на своей видеокарте 3080 Ti с 12 ГБ видеопамяти, хотя базовая версия этой модели требует 16 ГБ.

Так что вы буквально заходите в интернет, и, опять же, в самом руководстве — у меня здесь, например, — вы можете найти нужную информацию. Итак, у вас есть эти репозитории. Например, квантованная версия модели — можно выбрать самые маленькие, размером примерно в 2 гигабайта или около того, и запустить её даже на карте с 6 гигабайтами видеопамяти.

Роман: Так что первый шаг — это, по сути, купить хороший компьютер. Так ли это? Ха-ха. 

Якуб: Ха-ха, да, нужен хороший компьютер. Так что нам понадобится, я бы сказал, как минимум 8–10 ГБ видеопамяти на графическом процессоре NVIDIA. На AMD это не сработает. Возможно, в каком-то экспериментальном режиме и сработает, но нужен графический процессор с ядрами CUDA. Это первый шаг. Как только у вас будет всё это, понадобится ComfyUI. Опять же, его очень легко скачать в интернете. Это всего лишь один репозиторий от Hugging Face. 

Кроме того, я рекомендую установить ComfyUI Manager — это просто набор дополнений для пользовательского интерфейса, по сути утилита, благодаря которой вам, опять же, не придётся заходить на сайт и скачивать их вручную. Достаточно просто нажать на неё, и она сразу же загрузит всё с GitHub.

И как только у вас это будет, опять же, вам останется только перетаскивать элементы. Вы можете буквально перетащить изображение сюда, и изображение вместе с его метаданными создаст рабочий процесс, если метаданные в него встроены. Вот в чём вся прелесть. То есть вам не нужно создавать все эти запутанные визуальные коды. Просто будет… Например, вот этот рабочий процесс на сайте — это пример. Просто добавили изображение — и готово.

Итак, что же у нас здесь есть, какие параметры можно настроить и что именно они дают. Как я уже говорил, у нас есть базовая модель — текстовый кодер и сама модель. Она квантована, поэтому качество ниже, а объем VRAM меньше, так что мы можем её запустить. Затем у нас есть такие параметры, как “shift”. Это специфический параметр для данной модели. Он больше похож на ползунок контрастности. Меньшее значение «shift» означает больший контраст. Большее значение «shift» означает меньший контраст. Вот и всё.

Далее у нас есть положительный промпт. Да, я к этому вернусь — расскажу, как я это сделал. И отрицательный промпт. Если я правильно понимаю, с отрицательными промптами это не очень хорошо работает. Дело в том, что у некоторых генераторов изображений этого вообще нет. Например, у Flux — у них нет отрицательного промпта. Затем у нас есть размер изображения, который представляет собой квадрат со стороной 1024 бита. Мы могли бы увеличить его до 2K, даже больше. Проблема в том, что тогда загрузка просто займет больше времени, а для целей этого видео нам это не нужно. Вот и всё.

Роман: Якуб, короткий вопрос. Это тоже зависит от приложенных усилий, как ты сказал в начале, чтобы понять всё, что ты на самом деле…

Якуб: Да. Как я уже говорил, у меня нет навыков программирования, нет образования в области информатики, вообще ничего. Моя специальность — психология. То есть ничего не нужно. Все это можно найти и так. Как я уже говорил, например, мы можем вставить в видео ссылку на пошаговое руководство. Там есть примерно 40-минутный учебник, но большая часть материала — это даже не учебник. Просто парень рассказывает, в чём разница между этими моделями — Z Image, Flux и Qwen — это скорее сравнение.  

Якуб: В общем, когда он проходит через файловый менеджер и просто объясняет, как это установить — честно говоря, это занимает где-то 10 минут. Это не так, что нужно делать то-то и то-то, и что это будет суперсложно. Нет, не будет. Достаточно всего четырёх-пяти кликов. И, опять же, у вас под рукой есть ChatGPT: если что-то непонятно, просто скажите ему: “Я этого не понимаю. Что мне делать?” Он вам подскажет. Всё так просто.

Например, я не понимал, какую квантованную модель выбрать для своей видеокарты. И вот, это именно то, что мне подсказало приложение. Я просто скопировал репозиторий из приложения и получил следующую информацию: “Хорошо, зайди сюда, вот эти модели. Так что, если у тебя от 10 до 12 ГБ видеопамяти, выбирай эту, потому что её, скорее всего, хватит для твоей памяти”. Вот и всё. И ты выполняешь все эти шаги именно так. Это суперпросто. Так что в этом нет ничего сложного.

Итак, раз мы уже всё это настроили, давайте просто завершим последний шаг. Итак, шаги очень важны. Эта настройка определяет, через сколько фактических этапов генерации проходит процесс, потому что все эти изображения — как правило, диффузионные модели — начинаются с шума. Представьте себе просто чёрно-белую зернистую картинку: все эти изображения начинаются именно так. И это будет количество шагов — шум будет проходить через эту процедуру.

Далее у нас есть параметр CFG, который определяет, насколько модель будет следовать заданному промту по сравнению с проявлением творчества. То есть, насколько больше мы позволяем ей проявить творчество по сравнению с тем, насколько точно она должна следовать заданному промту. Опять же, это параметр, с которым можно поэкспериментировать. А также есть некоторые базовые настройки, которые вам здесь, по сути, не понадобятся.

Итак, если мы перейдем сюда и запустим это, то увидим такого себе демона, который выглядит просто гиперреалистично — это контурный рисунок разъярённого лесного духа. Да-да-да-да-да. Давайте запустим.

Якуб: У нас один и тот же стартовый номер. Да, нам нужно сгенерировать случайный стартовый номер, потому что мы не хотим, чтобы он каждый раз был разным.

Роман: Подсказка. М-м, я вижу там много текста. Да. Как нам это получить?

Якуб: Да, именно. Да, дайте-ка я сгенерирую это, чтобы вы увидели. Прошло через промпт, теперь находится в K-сэмплере, а оттуда поступает на декодирование, и вот у нас готово изображение. Итак, вместо этого парня у нас теперь этот парень. Это довольно просто.

Как получить такой огромный набор подсказок? Итак, подсказки — это своего рода еще один способ изучения всего этого. Например, эту подсказку я получил от CivitAI. CivitAI, повторюсь, — это один из тех ресурсов, которые я бы вам порекомендовал посмотреть. Это, пожалуй, самый большой сайт сообщества с открытым исходным кодом в интернете. Представьте себе его буквально как Instagram. То есть это в основном изображения и видео других авторов, за которые люди голосуют, а затем могут просматривать и что-то с ними делать. 

Самое важное в этом сайте — то, что вы можете зайти на него, поучиться и найти что-то для себя. Например, наш лесной дух — я как раз сейчас здесь просматривал. Вот, например, ребята, сегодняшние изображения — что это? Сгенерированные. Здесь можно найти много очень интересного. 

Кстати, внимание, спойлер: я пользуюсь сайтом Civit AI Green, потому что есть ещё сайт Civitai.com, который напоминает порно в стиле 90% — именно такое и генерируется на основе пользовательского контекста. Так что просто имейте в виду: если вам нужен вариант без этого, выбирайте «Green». Если вам нужен вариант с этим, то это базовый сайт.

Роман: Спасибо, что выбрал подходящий вариант для этой записи. Я тебе очень благодарен.

Якуб: Не беспокойся. Итак, я только что нашёл картинку у одного автора, и главное здесь — не сама картинка, а вот эта деталь справа, которую мы можем немного увеличить.

Якуб: Итак, здесь речь идет о том, что нам фактически рассказывают, как это было создано. И мы даже можем запустить это прямо на самом сайте и сгенерировать там, если действительно захотим. Сайт позволяет это сделать, если оплатить буквально с помощью кредитов. Но опять же, зачем нам это делать, если у нас есть открытый исходный код?

Итак, что это нам говорит: здесь используется генератор Z Image Turbo. То есть я могу буквально просто зайти сюда, нажать здесь — и у меня уже есть модель. Она была выпущена 26 ноября, и я могу её скачать, создавать с её помощью или, по сути, получать на её основе различные материалы. Есть также информация о текущих поколениях моделей, о том, чем там занимаются люди, и тому подобное. Но, опять же, мы уже знакомы с этой моделью.

Далее у нас есть промпт. Итак, у нас есть промпт. Мы можем взять этот промпт, и вы можете поэкспериментировать с ним и использовать его. У подсказок есть очень конкретные настройки. Опять же, для этого, наверное, понадобился бы отдельный подкаст. Но, повторюсь, вам не нужно создавать всё это самостоятельно с нуля. Вы можете учиться у других людей. Именно поэтому этот сайт так важен.

Это становится частью формулы, потому что можно создавать потрясающие вещи, просто копируя чужие работы, анализируя их и выясняя, как они устроены. И благодаря этому вы учитесь — причем очень, очень быстро.

Кроме того, у нас есть ещё несколько важных моментов, а именно метаданные — в основном то, как этот парень настроил свои ползунки в ComfyUI. Как мы уже говорили, CFG чуть больше ориентируется на точность воспроизведения, поэтому его значение составляет всего 1,1, а шагов — восемь. Что касается сэмплера — мы даже можем взять тот же сед и сгенерировать точно такое же изображение, если захотим. Это тоже возможно, потому что он оставил здесь сед. 

Некоторые люди не делятся метаданными о создании своих работ, потому что они очень… ну, знаете, хотят сохранить конфиденциальность и все такое, ведь некоторые уделяют огромное внимание своей рабочей процедуре. Но большую часть того, что вы здесь видите, можно повторить, и вы можете просто взять это за образец и учиться на этом. В этом и заключается прелесть этого сайта — в том, что здесь можно узнать так много.

Якуб: Итак, это снова оказалось довольно просто, и на самом деле мы можем делать всё, что захотим. Просто так, для интереса — если мы перейдём сюда, то сможем оставить нашего пожарного и…

Роман: Роман, скажи, что ты хочешь создать?

Якуб: Давайте сделаем что-нибудь, связанное с Рождеством.

Роман: Рождество. Зомби. 

Якуб: Зомби. 

Роман: Типа, ты помнишь игру «Растения против зомби»?

Якуб: Ладно, вот что сразу пришло мне в голову. Кстати, хорошо, что ты об этом заговорил. Прелесть этих моделей — э-э-э, рождественская открытка…

Да, давай попробуем эту. Прелесть этих моделей — хорошо, что ты об этом упомянул — в том, что они абсолютно не подвергаются цензуре, что, опять же, является их большим преимуществом. Потому что если зайти в ChatGPT или, опять же, в одну из таких основных моделей, то нельзя генерировать контент, связанный с интеллектуальной собственностью. Например, мой сын спросил меня: “О, а можно… можно мне, например, Олафа или кого-нибудь из ”Холодного сердца»?». Но нет, это невозможно, потому что в этих моделях есть другие ИИ, которые цензурируют их вывод, так что это сделать нельзя. Здесь это невозможно.

Роман: Быстрее!

Якуб: Да, это очень быстро. Как я уже говорил, я использую версию с пониженным качеством, так что результат будет немного отличаться от обычного качества, которое можно повысить, и есть модели с ещё лучшими характеристиками. Это версия Turbo, поэтому скорость важнее самого качества. Но, опять же, что бы вы ни делали, как видите, вы всё равно можете получить потрясающее качество.

Но, опять же, если я возьму, как я уже говорил, Эльзу и Анну из «Холодного сердца», стоящих перед гигантским замерзшим замком — кинематографично, в высоком качестве, реалистично — давайте попробуем. Да, чем больше таких тегов и слов вы добавите, тем лучше будет изображение, конечно. Это и так понятно. Как я уже говорил, я бы порекомендовал всем просто освоить сам процесс.

О, вот и оно! Видишь?

Роман: О, это буквально… ну да, вроде 95%. 

Якуб: Это как если бы мы немного доработали детали и… понимаешь, льду, наверное, нужно добавить кое-что подобное тут и там. И да, мы с этим легко справимся.

Роман: Ваш юридический отдел не будет в восторге от…

Якуб: Да, да, да. Но, опять же, ты можешь делать всё, что захочешь. В этом-то и прелесть. Так что это даёт тебе… и при этом совершенно бесплатно. Знаешь, нужны только электричество и твой графический процессор — ничего сложного.

Но, повторюсь, я бы порекомендовал всем просто ознакомиться с этим, пройтись по процессу и освоить его. Потому что, повторюсь, этот же процесс — то, как это работает — можно применить к любой области: как я уже говорил, к преобразованию текста в видео, изображения в видео, 2D-графике, 3D-графике, голосу — да к чему угодно. Принцип тот же. И я считаю, что людям важно понимать, что происходит «под капотом» и насколько они на самом деле могут это контролировать. Потому что это потрясающе.

И, скорее всего, мы закончим именно этим последним элементом — это моя фирменная разработка, над которой я работал. Да, это дает вам гораздо, гораздо, гораздо больше контроля. Это очень сложный рабочий процесс, который… нет, не этот, извините, вот этот. Вот так. Давайте дадим ему поработать, ведь в этом случае речь идет о 240 шагах.

Роман: А для чего это нужно? Я не понял. Для чего это нужно?

Якуб: Да, да. Итак, дело в том, что мы здесь фактически используем Модель аниме «Ион о справедливости», и мы используем модель всего на 140 шагов. А наша цель — создать для нашей игры антропоморфного воина в образе снежного барса в реалистичном стиле. Здесь довольно обширный промпт, а также довольно обширный отрицательный промпт. 

Мне потребовалось некоторое время, чтобы это сделать. Но мы хотим, чтобы всё выглядело реалистично, а аниме-модель, которую я здесь использую, не способна передавать реалистичные детали. Так что же здесь происходит? 

Итак, что нужно сделать: использовать рефайнер. Вот как это работает: после 140 шагов эта модель останавливается, и я подключаю другую модель. 

Итак, сейчас мы используем двухмодельное генеративное обучение с помощью Fennekin — это реалистичная модель, которая завершает процесс генерации, удаляя шум из изображения в течение ещё 100 шагов. Таким образом, общее количество шагов достигает 240. Вот почему это занимает около 3 минут. И в итоге получается нечто, чего ни одна из этих моделей не смогла бы создать самостоятельно. Потому что нам, опять же, нужен воин-снежный барс в стиле фэнтези, который… Повторюсь, меня не устраивало ничто из того, что я нашел в интернете, поэтому я просто копал всё глубже и глубже, пока не увлекся этим делом.

Очень важно то, что эта модель и рабочий процесс, который у нас здесь есть — и, кстати, из всего, что вы здесь видите, мы используем даже не половину. Здесь представлены, по сути, все возможности этого рабочего процесса, и вы можете просто подключать их, как функции. Просто нажмите здесь и включите или отключите нужную функцию. Все, что вы видите фиолетовым цветом, означает, что эта функция неактивна. Мы не используем OpenPose, IP-адаптер, усилитель ControlNet и все остальное. Эта система способна на столькое, что, опять же, для этого понадобился бы отдельный подкаст.

Но что он всё же может — мы используем корректировки после генерации, такие как «Детализация». Это действительно важная часть. Потому что на изображении, которое мы здесь сгенерировали, например, видно, что, да, они отличные, но в этих двух есть что-то странное. Дело не в том, понимаете, что у них не так с положением глаз и прочим — просто они выглядят, как будто вышли из сериала «Wish».

Итак, что здесь происходит: мы можем наблюдать за этим в режиме реального времени, пока рабочий процесс продолжается. И вот, изображение уже находится в ADetailer. У нас здесь есть исходное изображение, и, как видите, оно не идеально. Лицо как будто немного искажено. Да, нам это не очень нравится. Так что же происходит? У нас есть инструмент для детализации лица, и он, собственно, корректирует только лицо. Таким образом, мы накладываем ещё один слой на изображение, которое у нас уже есть. И не только это — мы также корректируем глаза, чтобы они выглядели немного лучше.

Роман: А, да, да, да. Понятно, понятно.

Якуб: В общем, да. И можно сделать… Опять же, есть примерно четыре варианта, которые мы можем выполнить, как с помощью рук, так и с помощью тела. Видите, как тело, опять же, как бы немного фиксируется.

Так вот, в прошлый раз, когда я просматривал кое-что в интернете, специалист из агентства по искусственному интеллекту, делясь своим рабочим процессом, сказал, что на одну картинку у него уходит примерно 20 часов и 500 итераций, чтобы добиться желаемого результата — то есть максимального качества. Просто чтобы привести пример: от самых-самых простых вещей, вроде “Давайте сгенерируем Олафа на основе фотографии моего сына”, до очень-очень сложных задач — вот как это работает. Потому что, опять же, это то, что должно быть практически идеальным, ведь именно от этого зависит, что вы хотите получить в итоге.

Якуб: А если мы снова перейдём куда-нибудь сюда — не на этот, а на тот креатив, который мне очень, очень понравился… нет, не на этот. Да, вот оно. Видите, какие красивые эти рекламные материалы? Буквально как в фильме Pixar. И опять же, такого качества можно добиться, используя продвинутый рабочий процесс. А в результате вы получаете вот такие идеальные рекламные материалы. 

Итак, повторюсь, в этом-то и заключается вся прелесть. Ведь это выглядит буквально как кинематографическая сцена высокого уровня. Это похоже на то, что кому-то потребовалось бы, опять же, огромное количество труда и времени, чтобы как-то создать — то есть нарисовать. Но, опять же, вы можете просто создать это с помощью довольно продвинутой временной шкалы рабочего процесса. И да, это сработает, но вам понадобятся последовательные персонажи и все остальное.

Но, как я уже сказал, это лишь первый шаг на пути к достижению всех этих целей. Так что для любой креативной команды, занимающейся созданием рекламных материалов, да, я думаю, что ИИ — освоение технологий генерации изображений и видео — станет, по сути, экзистенциальной проблемой в следующем году. Потому что просто не удастся справляться с таким объемом работы. Это просто очень, очень сложно. А наличие достаточного объема креатива означает, что ваш CPI должен снижаться, но на самом деле он растет. Так что в конечном итоге всё это сводится именно к этому.

И, как я уже говорил, хотя это и выглядит очень сложным и так далее, на самом деле это не так. Я даже не затронул поверхность того, насколько сложным это может быть. Я показываю всего лишь некоторые базовые вещи, и это, по сути, далеко не всё.

Роман: Да, мне очень нравится, что мы рассматриваем обе схемы. В конечном итоге мы создаём изображение.

Якуб: Да, да, да, да, верно. Да, у нас тут отличный «воин». Но, опять же, в конечном итоге вы можете делать всё, что захотите. И в этом, как я уже говорил, и заключается вся прелесть. Вы можете поэкспериментировать и попробовать сами. Здесь нет какого-то жадного до денег сайта, пожирающего кредиты или что-то в этом роде. Как я уже говорил, единственное, что тебе нужно, — это твой графический процессор и электричество. Так что ты можешь делать что угодно. Я сейчас, наверное, уже прошел где-то 12–13 тысяч поколений. 

Да, иногда даже здесь, например, есть настройка, которая позволяет запускать процесс партиями по восемь или сколько там. Можно просто пойти спать, оставить программу работать, а потом выбрать лучший вариант. Я иногда так и делаю. Да, это как игра в режиме ожидания: возвращаешься и, по сути, получаешь награды после завершения процесса.

Но я считаю, что это очень полезно — понимать, как всё это устроено. Ведь тогда, когда ты видишь эти креативы и всё остальное, что сейчас в тренде на… В большинстве случаев я могу определить модель поколения, просто взглянув на неё. Ведь некоторые модели очень специфичны — знаете, в них сразу видна «подсказка».

Например, все изображения из ChatGPT — у них на заднем плане есть такой оранжевый оттенок. Давайте посмотрим, пожалуй, одно из последних здесь… да, вот это. Это рекламный ролик, который запустила Candy Crush, и в конце можно заметить, что вокруг изображения витает некий оранжевый оттенок, а это значит, что в качестве исходного изображения использовался снимок из ChatGPT. Здесь это очень, очень, очень заметно. Да. Но, опять же, это очень едва заметно. Однако, посмотрев 10 000 таких изображений, потом это становится совершенно очевидным.

Таким образом, вы сразу можете увидеть, как работают эти команды, как они создают всё это, и вы сами сможете это повторить. Повторюсь: это даёт вам значительное преимущество в этом процессе. 

Роман: И это действительно важный навык, верно? Наверное, к 2026 году — если вы занимаетесь креативом, будь то в качестве менеджера по привлечению пользователей, для которого это входит в круг обязанностей, или в составе креативной команды.

И в заключение попробую подвести итог: облачные сервисы, такие как ChatGPT или Claude, ограничивают ваши возможности. Поэтому мы хотели бы использовать модели с открытым исходным кодом.

Якуб: Честно говоря, их даже можно комбинировать так, что, например, сначала можно обработать изображение с помощью модели с открытым исходным кодом, чтобы как-то улучшить его качество, а потом использовать генератор видео. Генератор видео — это довольно важная часть, но это, так сказать, заключительный этап процесса, когда вы, знаете, создаете то, что хотите, начиная с исходного изображения, что может быть комбинацией, например, “Ну, не знаю, воспользуйтесь ComfyUI — я хочу сгенерировать изображение”, а затем, например, Veo 3 для доработки, ну, видео и всего такого. Опять же, вы можете делать всё, что захотите.

В идеальном случае вы всё это протестируете и поймёте, что именно подходит вам лучше всего. В этом и заключается прелесть. Но, опять же, зная об этом, у нас даже появляется возможность проверить всё самостоятельно. В противном случае вы просто скажете: “О, давайте просто воспользуемся Veo 3. Это единственное, что мы знаем”. И на этом всё.

Роман: Понятно. 

Якуб: И ещё одна серьезная проблема с ними — они очень быстро устаревают. То есть не в прямом смысле устаревают, но постоянно появляются новые версии, и нужно не отставать. Я видел здесь некоторые рекламные материалы, например — думаю, да, вот эти, или, может, чуть более старые — и видно, что некоторые из них просто работают на старых версиях. Люди просто ещё не обновились, что, опять же, нормально, потому что цикл обновлений здесь составляет где-то 3 месяца или около того. Но хочется использовать самые передовые технологии, потому что, опять же, это даёт преимущество в качестве, в таких вещах и во всём остальном. Так что да, всё развивается очень, очень быстро.

Роман: Как ты успеваешь, Якуб? А ты лично? У тебя хватает времени?

Якуб: Не знаю. Ладно, да, понятно. Я, конечно, слушаю несколько подкастов, посвящённых ИИ. Можно даже дать ссылку — этот, на мой взгляд, самый… Такой канал на YouTube под названием “AI Search” ведёт парень, который просто рассказывает новости. Каждую неделю он спрашивает: «Что вышло на этой неделе?» — и просто перебирает все модели. У них есть отдельные видео по конкретным темам, например, сравнения и тому подобное. Так что этот обзор я смотрю очень регулярно.

Якуб: Ещё у меня есть несколько подкастов, посвящённых отраслевым темам, например, о последних новостях по поводу ChatGPT и Microsoft, а также о многих других вещах. И, конечно же, можно зайти на сайт Civitai и просто посмотреть, что там создают люди.

Так, например, здесь ясно видно, что много всего такого, типа… ладно, там действительно много ChatGPT. Там много… что это? Ага, “Google Nano Banana” — сейчас это действительно очень популярный тренд. И вы просто видите, что генерируют люди и что в основном есть на рынке. И это как бы говорит вам: «Ладно, да, в общем-то, это и есть всё». Так что вы знаете, кто что генерирует, верно? 

Роман: И это так интересно, что ты на самом деле эксперт по игровому дизайну, а сейчас полностью погрузился в эту творческую часть игры. Полностью. Какие ощущения, Якуб?

Якуб: О, это здорово, знаешь. Я всегда как бы зацикливаюсь на этом… Но, опять же, главная проблема заключалась в том, что я не понимал, как это работает, а для меня это самая большая проблема, типа: “Мне нужно что-то с этим делать”, потому что я не чувствую себя в безопасности, или как бы это сказать? Я не чувствую, что контролирую ситуацию, если не понимаю, как это работает.

Поэтому мне как-то само собой хочется углубиться в эту тему и разобраться в ней. Ведь, опять же, если вы чего-то не знаете, то хотя бы поймите, как это работает. Не обязательно этим заниматься, но, по крайней мере, знайте, что такие возможности существуют. Ведь так вы не окажетесь в стороне. Вы не окажетесь в ситуации, когда кто-то вам что-то рассказывает, а вы не можете разоблачить его чушь и не знаете, является ли это лучшим вариантом, не лучшим, или вообще говорят ли вам правду — и тому подобное.

Итак, в некотором смысле искусственный интеллект в наши дни развивается просто с невероятной скоростью, и на сегодняшний день это одна из важнейших технологий в нашей жизни. Так почему бы, знаете, не убить двух зайцев одним выстрелом? С одной стороны, это нам нужно благодаря нашему профессиональному опыту в игровой индустрии. А с другой стороны, конечно, ИИ будет развиваться и изменит многое. Это точно.

Но, опять же, преимущество, которое это мне даёт сейчас, заключается в том, что я знаю, например, что с точки зрения игрового процесса — нет, с точки зрения геймплея — это не изменит ситуацию так уж сильно. Возможно, это поможет с некоторыми оптимизациями, такими как подбор игроков или какие-то мелочи, я даже не знаю, что именно. Но мы всё ещё не дошли до того момента, когда ИИ будет создавать, ну, знаете, игры с поддержкой ИИ — игры, которые не будут работать без возможностей ИИ. Мы всё ещё не достигли этой переломной точки.

Это не то же самое, что было, например, в, ну не знаю, 1999 году или около того, когда вышла игра “Doom 3D”. Ведь благодаря 3D-графике в ней можно было делать то, что было невозможно в 2D. Мы пока не дошли до этого уровня. И опять же, почему? Потому что ты узнаёшь об этом и понимаешь: «О, это же бессмысленно. Программа даже нормально работать не может, столько галлюцинаций».” 

Роман: Всё взаимосвязано. Ладно, Якуб, это было очень познавательно. Уверен, у ребят будет много вопросов. Попрошу всех оставлять свои вопросы в комментариях. Мы попросим Якуба ответить на них, как только у него появится время. 

Есть ли у тебя какие-нибудь заключительные мысли? Конечно, мы оставим все ссылки в описаниях на канал «Two and a Half Gamers» и на то, о чём мы упоминали в видео. Но я также хочу, чтобы Якуб что-нибудь сказал, особенно в конце года. Якуб, какие у тебя последние мысли?

Якуб: Да, да. Как я уже говорил, если у вас есть вопросы, мысли или комментарии, не стесняйтесь оставлять их под видео, либо присоединяйтесь к Slack-каналу «Two and a Half Gamers». Он открыт для всех, кто хочет поделиться своими знаниями и пообщаться с другими.

Якуб: Да, я бы… Как я уже сказал, на прощание скажу: идите и учитесь. Не ждите, пока, ну, знаете, станет слишком поздно наверстывать упущенное.

Роман: Отлично сказано, отлично сказано. На этом мы и закончим. Ставьте лайки и подписывайтесь. Уверен, вам понравился этот выпуск. И большое спасибо, Якуб.

Якуб: Да, без проблем. Увидимся там. Всего хорошего.

Роман: Пока-пока.