Эбони Николь Симон
20 апреля 2020 года
Мы с огромным воодушевлением делимся результатами нашего последнего обсуждения с MoPub, посвященного данным на уровне показов (ILRD), а также ранее не представленным сценариям использования ILRD от MoPub в сочетании с DataVault от Tenjin.
Компания Tenjin разработала базовую модель LTV для рекламной выручки в 2017 году, а в 2018 году была запущена расширенная модель рекламной выручки. В 2019 году Tenjin выпустила модель «Pro» для оценки доходов от рекламы, использующую технологию MoPub ILRD с детализированными данными на уровне показов. Мы объединились с нашими коллегами из MoPub, чтобы обсудить эволюцию отчетности по данным о доходах от рекламы и роль данных на уровне показов в принятии важных решений по стратегии монетизации. Мы рассмотрели несколько примеров использования, а компания Tenjin провела обучение по работе с ILRD в рамках вебинара. Ведущими выступили старший менеджер по продуктам MoPub Дэвид Грегсон и директор платформы Tenjin Маттаус Кшиковски.
Так что же, в конце концов, такое ILRD? По сути, эта функция позволяет издателям получать оценку дохода, полученного от каждого показанного рекламного показа. Данные о доходах на уровне показов, как описывает MoPub, дают возможность издателям, использующим всю платформу, использовать эти данные для лучшего понимания своих пользователей, руководствуясь тремя принципами: доступность, ясность и гибкость.
Главное — это точные и детализированные данные, и возможности, которые эти данные открывают для издателей в новых сценариях использования, постоянно раскрываются. Интеграция ILRD от MoPub с DataVault от Tenjin становится настоящим прорывом.
Мы рассмотрим один из примеров использования, продемонстрировав оптимальное количество рекламных объявлений с помощью Tenjin Data Exporter (тренинг #211, Tenjin). Данный тренинг является одним из трёх примеров использования, рассмотренных в рамках вебинара, и одним из тех, которые представила специалист по данным Tenjin Мэй-Хан Венг на конференции PGC London 2020. Маттаус и Дэвид обсуждают коэффициент удержания и его важность для показа рекламы в игровых приложениях.
Другие тренинги по методу Тэндзин, о которых шла речь на вебинаре:
- #701 Расчет LTV в Tenjin MoPub ILRD
- Анализ кривой спада eCPM для #705
- #711 A/B-тестирование доходов от рекламы
Вы можете подать заявку на участие в перечисленных выше курсах здесь.
В заключение мы рассмотрим четыре прогноза относительно будущего отслеживания доходов от рекламы. Согласны ли мы с большинством, со всеми или ни с одним из них? Кроме того, в каких вопросах вы согласны, а в каких — нет? Поделитесь своим мнением на Twitter!
